You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/et/1-Introduction/02-ethics/assignment.md

35 lines
3.0 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
"translation_date": "2025-10-11T15:41:10+00:00",
"source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
"language_code": "et"
}
-->
## Kirjuta andme-eetika juhtumiuuring
## Juhised
Oled õppinud erinevate [andme-eetika väljakutsete](README.md#2-ethics-challenges) kohta ja näinud mõningaid [juhtumiuuringute](README.md#3-case-studies) näiteid, mis kajastavad andme-eetika väljakutseid reaalses maailmas.
Selles ülesandes kirjutad oma juhtumiuuringu, mis kajastab andme-eetika väljakutset sinu enda kogemustest või mõnest asjakohasest reaalse maailma kontekstist, millega oled tuttav. Järgi lihtsalt neid samme:
1. `Vali andme-eetika väljakutse`. Vaata [tunni näiteid](README.md#2-ethics-challenges) või uuri veebis näiteid, nagu [Deoni kontrollnimekiri](https://deon.drivendata.org/examples/), et saada inspiratsiooni.
2. `Kirjelda reaalset näidet`. Mõtle olukorrale, millest oled kuulnud (uudised, teadusuuring jne) või mida oled kogenud (kohalik kogukond), kus see konkreetne väljakutse esines. Mõtle andme-eetika küsimustele, mis on seotud väljakutsega ja arutle võimalike kahjude või soovimatute tagajärgede üle, mis selle probleemi tõttu tekivad. Lisapunktid: mõtle võimalikele lahendustele või protsessidele, mida võiks siin rakendada, et aidata kõrvaldada või leevendada selle väljakutse kahjulikku mõju.
3. `Lisa seotud ressursside loetelu`. Jaga ühte või mitut ressurssi (lingid artiklile, isiklikule blogipostitusele või pildile, veebipõhisele teadusartiklile jne), et tõestada, et see oli reaalne juhtum. Lisapunktid: jaga ressursse, mis samuti näitavad juhtumi võimalikke kahjusid ja tagajärgi või toovad esile positiivseid samme selle kordumise vältimiseks.
## Hindamiskriteeriumid
Näidiskvaliteet | Piisav | Vajab parandamist
--- | --- | -- |
Üks või rohkem andme-eetika väljakutset on tuvastatud. <br/> <br/> Juhtumiuuring kirjeldab selgelt reaalset juhtumit, mis kajastab seda väljakutset, ja toob esile soovimatud tagajärjed või kahjud, mida see põhjustas. <br/><br/> Vähemalt üks lingitud ressurss tõestab, et see juhtus. | Üks andme-eetika väljakutse on tuvastatud. <br/><br/> Vähemalt üks asjakohane kahju või tagajärg on lühidalt arutatud. <br/><br/> Kuid arutelu on piiratud või puudub tõestus reaalse juhtumi kohta. | Andme-eetika väljakutse on tuvastatud. <br/><br/> Kuid kirjeldus või ressursid ei kajasta väljakutset piisavalt ega tõesta selle reaalsust. |
---
**Lahtiütlus**:
See dokument on tõlgitud, kasutades AI tõlketeenust [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valede tõlgenduste eest.