Update a imported change of README.ne.md

translations/README.ne.md

@@ -17,9 +17,11 @@ Microsoft मा Azure Cloud अधिवक्ताहरु एक १०-ह
 
 > **विद्यार्थी**, यो पाठ्यक्रम आफ्नै शैलिमा प्रयोग गर्नका लागी यो Repo लाई  fork गर्नुहोस् र एक पूर्व व्याख्यान प्रश्नोत्तरी संग शुरू गरी  त्यसपछि गतिविधिहरु को बाकी पूरा लेक्चर पढी   अभ्यास पूरा गर्नुहोस् । समाधान कोड प्रतिलिपि गर्नुको सट्टा पाठ बुझेर परियोजनाहरु बनाउन को लागी प्रयास गर्नुहोस्; जे होस् कि कोड प्रत्येक परियोजना उन्मुख पाठ मा /solution फोल्डरहरु मा उपलब्ध छ। अर्को विचार साथीहरु संग एक साथ सामग्री को माध्यम बाट जाने संग एक अध्ययन समूह गठन गर्न को लागी हुनेछ। थप अध्ययन को लागी, हामी [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa)सिफारिश गर्दछौं ।  
 
-<!--[![Promo video](screenshot.png)]( "Promo video")
+### टोलीलाई भेट्नुहोस्
 
-> 🎥 यो Project मा काम गर्नुहुने माहानुभाभरुको भिडियो हेर्ने माथी को image क्लिक गर्नुहोस् !-->
+[![प्रोमो भिडियो](screenshot.png)]( "Promo video")
+
+> 🎥 यो Project मा काम गर्नुहुने माहानुभाभरुको भिडियो हेर्ने माथी को image क्लिक गर्नुहोस्
 
 ## शिक्षाशास्त्र
 
@@ -48,14 +50,13 @@ Microsoft मा Azure Cloud अधिवक्ताहरु एक १०-ह
 ## पाठ
 
 
-|![ स्केचनोट [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) द्वारा](./sketchnotes/00-Roadmap.png)|
+|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](./sketchnotes/00-Roadmap.png)|
 |:---:|
 | शुरुआती को लागी डाटा विज्ञान: गाइड - _स्केचनोट [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ द्वारा|
 
 
 | पाठ नम्बर | विषय | पाठ समूह | सिक्ने उद्देश्यहरू | लिन्कड पाठ | लेखक |
 | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
-
 | 0१ | डाटा विज्ञान को परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा विज्ञान को पछाडि आधारभूत अवधारणाहरु जान्नुहोस् र यो कसरी Artificial Intelligence, Machine Learning, र Big Data संग सम्बन्धित छ। | [पाठ](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [भिडियो](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
 | 0२ | डाटा विज्ञान नैतिकता | [परिचय](1-Introduction/README.md) | डाटा नैतिक अवधारणाहरु, चुनौतिहरु र फ्रेमवर्क | [पाठ](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
 | 0३ | डाटा परिभाषा | [परिचय](1-Introduction/README.md) | कसरी डाटा वर्गीकृत र यसको सामान्य स्रोत हो। | [पाठ](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |