@ -20,13 +20,13 @@ Com o surgimento da Internet, o papel dos computadores como dispositivos de mani
## O que é Ciência de Dados?
## O que é Ciência de Dados?
Na [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science), **Ciência de Dados** é definido como *um campo científico que utiliza métodos científicos para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados, e aplicar esse conhecimento e insights úteis obtidos a partir de dados em uma ampla gama de domínios de aplicativos*.
Na [Wikipedia (PT-BR)](https://pt.wikipedia.org/wiki/Ci%C3%AAncia_de_dados), **Ciência de Dados** é definido como *é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados econômicos, financeiros e sociais, estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão*.
Essa definição destaca os seguintes aspectos importantes da ciência de dados:
Essa definição destaca os seguintes aspectos importantes da ciência de dados:
* O principal objetivo da ciência de dados é **extrair conhecimento** dos dados, em outras palavras - **entender** os dados, encontrar alguma relação escondida e construir um **modelo**.
* O principal objetivo da ciência de dados é **extrair conhecimento** dos dados, em outras palavras - **entender** os dados, encontrar alguma relação escondida e construir um **modelo**.
* Ciência de dados utiliza **métodos científicos**, como probabilidade e estatística. Na verdade, quando o termo *ciência de dados* foi introduzido pela primeira vez, algumas pessoas argumentaram que ciência de dados é apenas um nome chique para estatística. Hoje em dia ficou mais evidente que esse campo é muito mais amplo.
* Ciência de dados utiliza **métodos científicos**, como probabilidade e estatística. Na verdade, quando o termo *ciência de dados* foi introduzido pela primeira vez, algumas pessoas argumentaram que ciência de dados é apenas um nome chique para estatística. Hoje em dia ficou mais evidente que esse campo é muito mais amplo.
* Conhecimento adquirido deve ser aplicado para produzir algum **insights acionável**.
* Conhecimento adquirido deve ser aplicado para produzir algum **insight para possíveltomada de decisão**.
* Nós devemos ser capazes de operar tanto nos dados **estruturados** quanto nos **não estruturados**. Nós voltaremos a discutir diferentes tipos de dados mais para a frente no curso.
* Nós devemos ser capazes de operar tanto nos dados **estruturados** quanto nos **não estruturados**. Nós voltaremos a discutir diferentes tipos de dados mais para a frente no curso.
* **Domínio de aplicação** é um conceito importante, e cientistas de dados frequentemente precisam de pelo menos algum grau de perícia no domínio do problema.
* **Domínio de aplicação** é um conceito importante, e cientistas de dados frequentemente precisam de pelo menos algum grau de perícia no domínio do problema.