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[Translation-zh.CN] Chapter 5 README translation completed.

5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.zh-cn.md

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+# 云上的数据科学
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+![cloud-picture](images/cloud-picture.jpg)
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+> 拍摄者 [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) 上传于 [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
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+将”云“应用在大数据相关的数据科学上时，它可以起到四两拨千斤的作用。在接下来的三节课程中，我们将逐一了解并学习“云”的基本概念，并尝试弄明白它对数据科学有何帮助。我们也会通过探索心力衰竭这一疾病相关的数据集来构建模型，并用它来评估某人患有心力衰竭的概率。通过借助“云”的力量，我们将采取两种不同的方式来训练、部署、使用该模型。第一种方式仅采用低代码或无代码的用户界面，另一种则采用了 Azure 机器学习软件开发工具包 (Azure ML SDK)。
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+![project-schema](19-Azure/images/project-schema.PNG)
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+### 主题
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+1. [为什么要将云应用于数据科学？](17-Introduction/README.md)
+2. [云上的数据科学：通过低代码/无代码方式](18-Low-Code/README.md)
+3. [云上的数据科学：通过 (Azure ML SDK)](19-Azure/README.md)
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+### 致谢
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+这些课程由 [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) 和 [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre) 用 ☁️ 及 💕 编写。
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+心力衰竭预测项目的数据来源于 [Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) （在 [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data) 上）. 适用 [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 许可证。

translations/README.zh-cn.md

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 | 14 | 数据科学生命周期介绍 | [生命周期](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.zh-cn.md) | 介绍数据科学生命周期及其获取和提取数据的第一个步骤。 | [课程](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
 | 15 | 分析 | [生命周期](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.zh-cn.md) | 数据科学生命周期的这一阶段侧重于分析数据的技术。 | [课程](../4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
 | 16 | 交流 | [生命周期](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.zh-cn.md) | 数据科学生命周期的这一阶段重点是以一种使决策者更容易理解的方式来展示数据的洞察力。 | [课程](../4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) |
-| 17 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | 这一系列课程介绍了云上的数据科学及其好处。 | [课程](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 17 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.zh-cn.md) | 这一系列课程介绍了云上的数据科学及其好处。 | [课程](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 18 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | 使用低代码工具训练模型。 |[课程](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 18 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.zh-cn.md) | 使用低代码工具训练模型。 |[课程](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 19 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | 用 Azure ML Studio 部署模型 | [课程](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 19 | 云上的数据科学 | [云上数据](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.zh-cn.md) | 用 Azure ML Studio 部署模型 | [课程](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) 和 [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
 | 20 | 现实中的数据科学 | [现实世界](../6-Data-Science-In-Wild/translations/README.zh-cn.md) | 现实世界中由数据科学驱动的项目 | [课程](../6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
 
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