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@ -64,26 +64,26 @@ Además, un cuestionario de baja exigencia antes de la clase establece la intenc
| Lección | Tema | Capítulo | Objetivos de Aprendizaje | Links | Autor | | Lección | Tema | Capítulo | Objetivos de Aprendizaje | Links | Autor |
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| 01 | Qué es la Ciencia de Datos? | [Introducción](./1-Introduction/translations/README.es.md) | Aprende los conceptos básicos de la ciencia de datos y su relación con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (Machine Learning) y el big data.| [lección](1-Introduction/01-defining-data-science/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/pqqsm5reGvs) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 01 | Qué es la Ciencia de Datos? | [Introducción](../1-Introduction/translations/README.es.md) | Aprende los conceptos básicos de la ciencia de datos y su relación con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático (Machine Learning) y el big data.| [lección](../1-Introduction/01-defining-data-science/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/pqqsm5reGvs) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
| 02 | Aspectos éticos | [Introducción](./1-Introduction/translations/README.es.md) | Conceptos, retos y paradigmas sobre la ética en la ciencia de datos | [lección](./1-Introduction/02-ethics/translations/README.es.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 02 | Aspectos éticos | [Introducción](../1-Introduction/translations/README.es.md) | Conceptos, retos y paradigmas sobre la ética en la ciencia de datos | [lección](../1-Introduction/02-ethics/translations/README.es.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
| 03 | Qué son los Datos? | [Introducción](./1-Introduction/translations/README.es.md) | Tipos de datos y sus fuentes más comunes. | [lección](./1-Introduction/03-defining-data/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 03 | Qué son los Datos? | [Introducción](../1-Introduction/translations/README.es.md) | Tipos de datos y sus fuentes más comunes. | [lección](./1-Introduction/03-defining-data/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
| 04 | Introducción a estadística y probabilidad | [Introducción](1-Introduction/translations/README.es.md) | Técnicas matemáticas de probabilidad y estadística para entender los datos. | [lección](./1-Introduction/04-stats-and-probability/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 04 | Introducción a estadística y probabilidad | [Introducción](../1-Introduction/translations/README.es.md) | Técnicas matemáticas de probabilidad y estadística para entender los datos. | [lección](../1-Introduction/04-stats-and-probability/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
| 05 | Trabajando con datos relacionales | [Manipulando Datos](./2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Introducción a los datos relacionales y a los fundamentos de la exploración y el análisis de este tipo de datos con el lenguaje SQL. | [lección](./2-Working-With-Data/05-relational-databases/translations/README.es.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 05 | Trabajando con datos relacionales | [Manipulando Datos](../2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Introducción a los datos relacionales y a los fundamentos de la exploración y el análisis de este tipo de datos con el lenguaje SQL. | [lección](../2-Working-With-Data/05-relational-databases/translations/README.es.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
| 06 | Datos NoSQL | [Manipulando Datos](./2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Introducción a los datos no relacionales, sus distintos tipos y los fundamentos de la exploración y el análisis de las bases de datos documentales. | [lección](./2-Working-With-Data/06-non-relational/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 06 | Datos NoSQL | [Manipulando Datos](../2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Introducción a los datos no relacionales, sus distintos tipos y los fundamentos de la exploración y el análisis de las bases de datos documentales. | [lección](../2-Working-With-Data/06-non-relational/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
| 07 | Python | [Manipulando Datos](./2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Fundamentos del uso de Python para la exploración de datos con bibliotecas como Pandas. Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python. | [lección](-/2-Working-With-Data/07-python/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 07 | Python | [Manipulando Datos](../2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Fundamentos del uso de Python para la exploración de datos con bibliotecas como Pandas. Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python. | [lección](../2-Working-With-Data/07-python/translations/README.es.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
| 08 | Preparación de los datos | [Manipulando Datos](./2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Temas sobre técnicas de limpieza y transformación de datos para hacer frente a los retos que suponen datos faltantes, inexactos o incompletos. | [lección](./2-Working-With-Data/08-data-preparation/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 08 | Preparación de los datos | [Manipulando Datos](../2-Working-With-Data/translations/README.es.md) | Temas sobre técnicas de limpieza y transformación de datos para hacer frente a los retos que suponen datos faltantes, inexactos o incompletos. | [lección](./2-Working-With-Data/08-data-preparation/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
| 09 | Visualizar cantidades | [Visualización de Datos](./3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Aprende a utilizar Matplotlib para visualizar información sobre aves 🦆 | [lección](./3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 09 | Visualizar cantidades | [Visualización de Datos](../3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Aprende a utilizar Matplotlib para visualizar información sobre aves 🦆 | [lección](../3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 10 | Visualizar distribuciones de datos | [Visualización de Datos](./3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de observaciones y tendencias en un intervalo. | [lección](./3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Visualizar distribuciones de datos | [Visualización de Datos](../3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de observaciones y tendencias en un intervalo. | [lección](../3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 11 | Visualizar Proporciones | [Visualización de Datos](./3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de porcentajes discretos y agrupados. | [lección](./3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Visualizar Proporciones | [Visualización de Datos](../3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de porcentajes discretos y agrupados. | [lección](../3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 12 | Visualizar relaciones | [Visualización de Datos](./3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de conexiones y correlaciones entre conjuntos de datos y sus variables. | [lección](./3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Visualizar relaciones | [Visualización de Datos](../3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Visualización de conexiones y correlaciones entre conjuntos de datos y sus variables. | [lección](../3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 13 | Visualizaciones efectivas | [Visualización de Datos](./3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Técnicas para que sus visualizaciones sean verdaderamente valiosas para la resolución de problemas y la obtención eficaz de información. | [lección](./3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Visualizaciones efectivas | [Visualización de Datos](../3-Data-Visualization/translations/README.es.md) | Técnicas para que sus visualizaciones sean verdaderamente valiosas para la resolución de problemas y la obtención eficaz de información. | [lección](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/translations/README.es.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 14 | Introducción al Proceso de Ciencia de Datos | [Proceso de Ciencia de Datos](./4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Introducción al Proceso de Ciencia de Datos y su punto de partida: obtener y extraer datos | [lección](./4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 14 | Introducción al Proceso de Ciencia de Datos | [Proceso de Ciencia de Datos](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Introducción al Proceso de Ciencia de Datos y su punto de partida: obtener y extraer datos | [lección](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
| 15 | Analizar | [Proceso de Ciencia de Datos](./4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Esta fase del Proceso se centra en las diferentes técnicas para analizar los datos. | [lección](./4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 15 | Analizar | [Proceso de Ciencia de Datos](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Esta fase del Proceso se centra en las diferentes técnicas para analizar los datos. | [lección](../4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/translations/README.es.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
| 16 | Comunicación | [Proceso de Ciencia de Datos](./4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Esta fase del Proceso se centra en la presentación de la información obtenida a partir de los datos de una forma que facilite su comprensión por parte de los responsables de la toma de decisiones. | [lección](./4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/translations/README.es.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 16 | Comunicación | [Proceso de Ciencia de Datos](../4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.es.md) | Esta fase del Proceso se centra en la presentación de la información obtenida a partir de los datos de una forma que facilite su comprensión por parte de los responsables de la toma de decisiones. | [lección](../4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/translations/README.es.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
| 17 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](./5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Esta serie de lecciones presenta la ciencia de datos en la nube y sus beneficios. | [lección](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/translations/README.es.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 17 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Esta serie de lecciones presenta la ciencia de datos en la nube y sus beneficios. | [lección](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/translations/README.es.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
| 18 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](./5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Entrenar modelos usando herramientas "Low Code" |[lección](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/README.es.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Entrenar modelos usando herramientas "Low Code" |[lección](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/README.es.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
| 19 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](./5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Despliegue de modelos con Azure Machine Learning Studio | [lección](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/README.es.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Ciencia de Datos en la nube | [Datos en la nube](../5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.es.md) | Despliegue de modelos con Azure Machine Learning Studio | [lección](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/README.es.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) y [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
| 20 | Ciencia de Datos en el mundo real | [In the Wild](./6-Data-Science-In-Wild/translations/README.es.md) | Proyectos impulsados por la ciencia de datos en el mundo real | [lección](./6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/translations/README.es.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 20 | Ciencia de Datos en el mundo real | [In the Wild](../6-Data-Science-In-Wild/translations/README.es.md) | Proyectos impulsados por la ciencia de datos en el mundo real | [lección](../6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/translations/README.es.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
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