|
|
|
@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
<div dir="rtl">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# مقدمهای بر علم داده
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|
|
> تصویر از <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
شما در این بخش با تعریف علم داده و ملاحظات اخلاقی که یک دانشمند علوم داده باید در نظر داشته باشد آشنا خواهید شد. همچنین با تعریف داده و کمی هم با آمار و احتمالات که پایه و اساس علم داده است آشنا خواهید شد.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### سرفصل ها
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. [تعریف علم داده](01-defining-data-science/README.md)
|
|
|
|
|
2. [اصول اخلاقی علم داده](02-ethics/README.md)
|
|
|
|
|
3. [تعریف داده](03-defining-data/README.md)
|
|
|
|
|
4. [مقدمه ای بر آمار و احتمال](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### تهیه کنندگان
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
این درس ها با ❤️ توسط [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) و [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) تهیه شده است.
|
|
|
|
|
</div>
|