diff --git a/1-Introduction/translations/README.fa.md b/1-Introduction/translations/README.fa.md
new file mode 100644
index 00000000..46baec88
--- /dev/null
+++ b/1-Introduction/translations/README.fa.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+<div dir="rtl">
+  
+# مقدمه‌ای بر علم داده
+
+
+![data in action](images/data.jpg)
+> تصویر از <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> در <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
+
+شما در این بخش با تعریف علم داده و ملاحظات اخلاقی که یک دانشمند علوم داده باید در نظر داشته باشد آشنا خواهید شد. همچنین با تعریف داده و کمی هم با آمار و احتمالات که پایه و اساس علم داده است آشنا خواهید شد. 
+
+### سرفصل ها
+
+1. [تعریف علم داده](01-defining-data-science/README.md)
+2. [اصول اخلاقی علم داده](02-ethics/README.md)
+3. [تعریف داده](03-defining-data/README.md)
+4. [مقدمه ای بر آمار و احتمال](04-stats-and-probability/README.md)
+
+### تهیه کنندگان
+
+این درس ها با ❤️ توسط [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) و [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) تهیه شده است.
+</div>