Sync translations with latest source changes. Languages: Swahili [sw], Hungarian [hu], Czech [cs]update-translations
localizeflow[bot]
2 months ago
parent
cc094fee06
commit
4a7b559e22
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Projekt vizualizace dat Dangerous Liaisons
|
||||
# Projekt vizualizace dat Nebezpečné známosti
|
||||
|
||||
Abyste mohli začít, ujistěte se, že máte na svém počítači nainstalované NPM a Node. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
|
||||
Pro začátek je třeba zajistit, že na vašem počítači běží NPM a Node **>=20.0.0**. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Nastavení projektu
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompilace a automatické znovunačítání pro vývoj
|
||||
### Kompilace a automatické znovunačtení pro vývoj
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompilace a minimalizace pro produkci
|
||||
### Kompilace a minifikace pro produkci
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kontrola a oprava souborů
|
||||
### Kontrola kódu a oprava souborů
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Přizpůsobení konfigurace
|
||||
Podívejte se na [Konfigurační referenci](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Viz [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Upozornění**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Prohlášení o omezení odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Projekt vizualizace dat Dangerous Liaisons
|
||||
# Projekt vizualizace dat Nebezpečné známosti
|
||||
|
||||
Než začnete, ujistěte se, že máte na svém počítači nainstalované NPM a Node. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
|
||||
Pro začátek se ujistěte, že máte na svém počítači nainstalován NPM a Node **>=20.0.0**. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Nastavení projektu
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompilace a automatické obnovení pro vývoj
|
||||
### Překládá a automaticky obnovuje pro vývoj
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kompilace a minimalizace pro produkci
|
||||
### Překládá a minimalizuje pro produkci
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kontrola a oprava souborů
|
||||
### Provádí lintování a opravy souborů
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Přizpůsobení konfigurace
|
||||
Podívejte se na [Konfigurační referenci](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Viz [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Prohlášení**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Prohlášení o omezení odpovědnosti**:
|
||||
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o co největší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -1,75 +1,79 @@
|
||||
# Adatok meghatározása
|
||||
|
||||
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
|
||||
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
|
||||
|:---:|
|
||||
|Adatok meghatározása - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
||||
|Adatok meghatározása - _Sketchnote készítette: [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
|
||||
|
||||
Az adatok tények, információk, megfigyelések és mérések, amelyeket felfedezésekhez és megalapozott döntések támogatásához használnak. Egy adatpont egyetlen adategység egy adathalmazon belül, amely adatpontok gyűjteménye. Az adathalmazok különböző formátumokban és struktúrákban jelenhetnek meg, és általában az adat forrásától függnek, vagyis attól, hogy honnan származnak. Például egy vállalat havi bevételei lehetnek egy táblázatban, míg egy okosóra óránkénti pulzusadatai [JSON](https://stackoverflow.com/a/383699) formátumban lehetnek. Gyakori, hogy adatkutatók különböző típusú adatokkal dolgoznak egy adathalmazon belül.
|
||||
Az adat tények, információk, megfigyelések és mérések, amelyeket felfedezésekhez és megalapozott döntések támogatásához használnak. Egy adatpont egyetlen adat egység egy adatkészleten belül, amely adatpontok gyűjteménye. Az adatkészletek különböző formátumokban és struktúrákban fordulhatnak elő, és általában az alapján alakulnak, hogy honnan származnak vagy honnan származik az adat. Például egy vállalat havi bevételei egy táblázatban lehetnek, míg egy okosóra által mért óránkénti pulzusadat [JSON](https://stackoverflow.com/a/383699) formátumban lehet. Az adatkutatók gyakran dolgoznak különböző típusú adatokkal egy adatkészleten belül.
|
||||
|
||||
Ez a lecke az adatok jellemzői és forrásai alapján történő azonosítására és osztályozására összpontosít.
|
||||
Ez a lecke az adatok jellemzői és forrásai szerinti azonosítására és osztályozására fókuszál.
|
||||
|
||||
## [Előadás előtti kvíz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/4)
|
||||
## Hogyan írjuk le az adatokat
|
||||
|
||||
### Nyers adatok
|
||||
A nyers adatok azok az adatok, amelyek a forrásukból származnak eredeti állapotukban, és amelyeket még nem elemeztek vagy szerveztek meg. Ahhoz, hogy megértsük, mi történik egy adathalmazzal, azt olyan formátumba kell szervezni, amelyet az emberek és az általuk használt technológia is képes értelmezni. Az adathalmaz szerkezete leírja, hogyan van megszervezve, és osztályozható strukturált, strukturálatlan és félig strukturált kategóriákba. Ezek a struktúratípusok a forrástól függően változhatnak, de végül ebbe a három kategóriába sorolhatók.
|
||||
A nyers adat az, amely a forrásból annak kezdeti állapotában érkezett, és még nem lett elemezve vagy rendezve. Ahhoz, hogy megértsük, mi történik egy adatkészlettel, azt olyanná kell szervezni, amit az emberek és a technológia is érteni tud, amellyel tovább elemezhető. Az adatkészlet szerkezete meghatározza, hogyan van szervezve, és osztályozható strukturált, strukturálatlan és félig strukturált kategóriákba. Ezek a struktúratípusok forrásonként eltérőek lehetnek, de végső soron ezekbe a három kategóriába sorolhatók.
|
||||
|
||||
### Kvantitatív adatok
|
||||
A kvantitatív adatok numerikus megfigyelések egy adathalmazon belül, amelyeket általában elemezni, mérni és matematikailag használni lehet. Néhány példa a kvantitatív adatokra: egy ország népessége, egy személy magassága vagy egy vállalat negyedéves bevételei. További elemzéssel a kvantitatív adatok felhasználhatók például az Air Quality Index (AQI) szezonális trendjeinek felfedezésére vagy a csúcsforgalom valószínűségének becslésére egy tipikus munkanapon.
|
||||
### Mennyiségi (kvantitatív) adatok
|
||||
A mennyiségi adat egy adatkészleten belüli numerikus megfigyelés, amely általában elemezhető, mérhető és matematikailag használható. Például egy ország népessége, egy személy magassága vagy egy vállalat negyedéves bevétele. További elemzéssel a mennyiségi adatok segítségével felfedezhetőek az éves légminőségi index (AQI) szezonális trendjei vagy becsülhető a csúcsforgalmi forgalom valószínűsége egy átlagos munkanapon.
|
||||
|
||||
### Kvalitatív adatok
|
||||
A kvalitatív adatok, más néven kategóriális adatok, olyan adatok, amelyeket nem lehet objektíven mérni, mint a kvantitatív adatok megfigyeléseit. Általában különböző formátumú szubjektív adatok, amelyek valaminek a minőségét rögzítik, például egy termék vagy folyamat esetében. Néha a kvalitatív adatok numerikusak, de nem használhatók matematikailag, mint például telefonszámok vagy időbélyegek. Néhány példa a kvalitatív adatokra: videókommentek, egy autó márkája és modellje, vagy a legközelebbi barátok kedvenc színe. A kvalitatív adatok felhasználhatók például annak megértésére, hogy mely termékeket kedvelik leginkább a fogyasztók, vagy népszerű kulcsszavak azonosítására álláspályázatokban.
|
||||
### Minőségi (kvalitatív) adatok
|
||||
A minőségi adat, más néven kategóriális adat olyan adat, amely nem mérhető objektíven, mint a mennyiségi adat. Általában különböző szubjektív formátumok, amelyek valami minőségét ragadják meg, például egy termék vagy folyamat minőségét. Néha a minőségi adat numerikus, de nem hagyományosan matematikailag használatos, például telefonszámok vagy időbélyegek. Példák a minőségi adatra: videókommentárok, egy autó márkája és modellje vagy a legjobb barátaid kedvenc színe. A minőségi adatokat felhasználhatjuk annak megértésére, hogy mely termékeket kedvelik leginkább a fogyasztók vagy azonosítani a népszerű kulcsszavakat álláspályázati önéletrajzokban.
|
||||
|
||||
### Strukturált adatok
|
||||
A strukturált adatok olyan adatok, amelyek sorokba és oszlopokba vannak szervezve, ahol minden sor ugyanazt az oszlopkészletet tartalmazza. Az oszlopok egy adott típusú értéket képviselnek, és egy névvel vannak azonosítva, amely leírja, mit képvisel az érték, míg a sorok tartalmazzák a tényleges értékeket. Az oszlopok gyakran meghatározott szabályokat vagy korlátozásokat tartalmaznak az értékekre vonatkozóan, hogy biztosítsák, hogy az értékek pontosan képviseljék az oszlopot. Például képzeljünk el egy ügyfelekről szóló táblázatot, ahol minden sornak tartalmaznia kell egy telefonszámot, és a telefonszámok soha nem tartalmazhatnak betűket. Lehetnek szabályok a telefonszám oszlopra vonatkozóan, hogy az soha ne legyen üres, és csak számokat tartalmazzon.
|
||||
A strukturált adat sorokba és oszlopokba rendezett adat, ahol minden sor ugyanazt az oszlopkészletet tartalmazza. Az oszlopok egy adott típus értékét képviselik, és egy névvel vannak azonosítva, amely leírja az érték jelentését, míg a sorok az aktuális értékeket tartalmazzák. Az oszlopok általában speciális szabályokkal vagy korlátozásokkal rendelkeznek az értékekre vonatkozóan, hogy biztosítsák, hogy az értékek pontosan tükrözik az oszlopot. Például képzelj el egy ügyfelekről szóló táblázatot, ahol minden sornak rendelkeznie kell telefonszámmal, és a telefonszámok soha nem tartalmaznak betűket. Lehetnek szabályok az adott telefonszám oszlopban, hogy az ne legyen üres és csak számokat tartalmazzon.
|
||||
|
||||
A strukturált adatok előnye, hogy olyan módon szervezhetők, hogy más strukturált adatokkal kapcsolatba hozhatók legyenek. Azonban mivel az adatokat egy adott módon kell megszervezni, az általános struktúra megváltoztatása sok erőfeszítést igényelhet. Például, ha egy e-mail oszlopot szeretnénk hozzáadni az ügyfelek táblázatához, amely nem lehet üres, akkor ki kell találnunk, hogyan adjuk hozzá ezeket az értékeket az adathalmaz meglévő ügyfél soraihoz.
|
||||
A strukturált adat előnye, hogy olyan módon szervezhető, hogy más strukturált adatokkal összekapcsolható legyen. Ugyanakkor, mivel az adat egy adott módon van szervezve, a struktúrájának megváltoztatása sok munkát igényelhet. Például, ha hozzáadunk egy e-mail oszlopot az ügyféltáblázathoz, aminek nem lehet üresnek lennie, akkor ki kell találni, hogyan adjuk hozzá ezen értékeket a meglévő ügyfélsorokhoz az adatkészletben.
|
||||
|
||||
Példák strukturált adatokra: táblázatok, relációs adatbázisok, telefonszámok, bankszámlakivonatok
|
||||
Strukturált adatok példái: táblázatok, relációs adatbázisok, telefonszámok, bankszámlakivonatok
|
||||
|
||||
### Strukturálatlan adatok
|
||||
A strukturálatlan adatok általában nem sorokba vagy oszlopokba kategorizálhatók, és nem tartalmaznak formátumot vagy szabályrendszert, amelyet követni kell. Mivel a strukturálatlan adatoknak kevesebb korlátozása van a struktúrájukra vonatkozóan, könnyebb új információkat hozzáadni, mint egy strukturált adathalmaz esetében. Ha például egy szenzor, amely 2 percenként rögzíti a légnyomás adatokat, frissítést kap, amely lehetővé teszi számára a hőmérséklet mérését és rögzítését, nem szükséges módosítani a meglévő adatokat, ha azok strukturálatlanok. Azonban ez megnehezítheti az ilyen típusú adatok elemzését vagy vizsgálatát. Például egy tudós, aki az előző hónap átlagos hőmérsékletét szeretné megtalálni a szenzor adataiból, felfedezheti, hogy a szenzor néhány adatában "e"-t rögzített, hogy jelezze, hogy meghibásodott, ahelyett, hogy tipikus számot rögzített volna, ami azt jelenti, hogy az adatok hiányosak.
|
||||
A strukturálatlan adat tipikusan nem sorokba vagy oszlopokba rendezhető, és nem követ formátumot vagy előírt szabályokat. Mivel kevesebb korlátozás van a szerkezetében, könnyebb új információt hozzáadni, mint egy strukturált adatkészlethez képest. Ha például egy szenzor, amely 2 percenként gyűjt adatot a légnyomásról, frissítésként kap egy lehetőséget a hőmérséklet mérésére és rögzítésére is, akkor nem kell módosítani a meglévő adatokat, ha azok strukturálatlanok. Ugyanakkor ez megnehezítheti az adatok elemzését vagy vizsgálatát. Például egy tudós szeretné megtalálni egy hónap átlaghőmérsékletét a szenzoradatokból, de azt találja, hogy a szenzor időnként egy "e" karaktert rögzített a helyett, hogy számadatot jegyezne fel, jelezve, hogy a szenzor meghibásodott, így az adat hiányos.
|
||||
|
||||
Példák strukturálatlan adatokra: szövegfájlok, szöveges üzenetek, videófájlok
|
||||
Strukturálatlan adatok példái: szövegfájlok, szöveges üzenetek, videófájlok
|
||||
|
||||
### Félig strukturált adatok
|
||||
A félig strukturált adatok olyan jellemzőkkel rendelkeznek, amelyek a strukturált és strukturálatlan adatok kombinációjává teszik őket. Általában nem felelnek meg a sorok és oszlopok formátumának, de olyan módon vannak szervezve, amely strukturáltnak tekinthető, és követhetnek egy meghatározott formátumot vagy szabályrendszert. A struktúra a források között változhat, például egy jól definiált hierarchiától valami rugalmasabbig, amely lehetővé teszi az új információk könnyű integrálását. A metaadatok olyan jelzők, amelyek segítenek eldönteni, hogyan van az adat szervezve és tárolva, és különböző nevekkel rendelkeznek az adat típusától függően. Néhány gyakori név a metaadatokra: címkék, elemek, entitások és attribútumok. Például egy tipikus e-mail üzenetnek van tárgya, szövege és címzettjei, és szervezhető az alapján, hogy ki vagy mikor küldte.
|
||||
A félig strukturált adat olyan jellemzőkkel rendelkezik, amelyek a strukturált és strukturálatlan adat kombinációját alkotják. Nem jellemző rá, hogy sorokból és oszlopokból áll, de olyan módon szervezett, amely strukturáltnak tekinthető, és követhet állandó formát vagy szabálykészletet. A szerkezet forrásonként változó lehet, például egy jól definiált hierarchia vagy egy rugalmasabb, amely lehetővé teszi új információk egyszerű integrálását. A metaadatok olyan mutatók, amelyek segítenek eldönteni, hogyan van az adat szervezve és tárolva, és különböző neveken ismerhetők az adatok típusától függően. Gyakori metaadat elnevezések: címkék (tags), elemek (elements), entitások (entities) és attribútumok (attributes). Például egy tipikus e-mail üzenetnek van tárgya, törzse és címzettjei, és szervezhető azok szerint, hogy ki vagy mikor küldte.
|
||||
|
||||
Példák félig strukturált adatokra: HTML, CSV fájlok, JavaScript Object Notation (JSON)
|
||||
Félig strukturált adatok példái: HTML, CSV fájlok, JavaScript Object Notation (JSON)
|
||||
|
||||
## Az adatok forrásai
|
||||
|
||||
Az adatforrás az a kezdeti hely, ahol az adat létrejött, vagy ahol "él", és változhat attól függően, hogyan és mikor gyűjtötték. A felhasználók által generált adatok elsődleges adatoknak számítanak, míg a másodlagos adatok olyan forrásból származnak, amely általános használatra gyűjtött adatokat. Például egy esőerdőben megfigyeléseket gyűjtő tudósok csoportja elsődleges adatnak számít, és ha úgy döntenek, hogy megosztják azt más tudósokkal, akkor azok számára másodlagos adatnak minősül.
|
||||
Az adatforrás az a kezdeti hely, ahol az adat keletkezett vagy ahol "lakik", és az alapján változhat, hogy hogyan és mikor gyűjtötték. A felhasználó(k) által generált adatokat elsődleges adatnak nevezzük, míg a másodlagos adat olyan forrásból származik, amely általános használatra gyűjtött adatokat. Például egy esőerdőben megfigyeléseket gyűjtő tudósok csoportja elsődleges adatnak számít, és ha úgy döntenek, hogy megosztják más tudósokkal, az másodlagos adatnak minősül azon tudósok számára.
|
||||
|
||||
Az adatbázisok gyakori források, és egy adatbázis-kezelő rendszerre támaszkodnak az adatok tárolására és karbantartására, ahol a felhasználók lekérdezéseknek nevezett parancsokkal fedezik fel az adatokat. A fájlok adatforrásként lehetnek hang-, kép- és videófájlok, valamint táblázatok, mint például az Excel. Az internetes források gyakori helyek az adatok tárolására, ahol adatbázisok és fájlok is megtalálhatók. Az alkalmazásprogramozási interfészek, más néven API-k lehetővé teszik a programozók számára, hogy adatokat osszanak meg külső felhasználókkal az interneten keresztül, míg a webes adatgyűjtés egy weboldalról nyeri ki az adatokat. A [Working with Data leckék](../../../../../../../../../2-Working-With-Data) arra összpontosítanak, hogyan használjuk a különböző adatforrásokat.
|
||||
A adatbázisok egy gyakori adatforrás, amelyek adatbázis-kezelő rendszeren keresztül tárolják és kezelik az adatokat, ahol a felhasználók lekérdezéseknek nevezett parancsokkal böngésznek az adatokban. Az adatforrásként szolgáló fájlok lehetnek hang-, kép- és videófájlok, valamint táblázatok, például Excel. Az internetes források is gyakoriak az adatok tárolására, ahol adatbázisokat és fájlokat egyaránt találhatunk. Az alkalmazásprogramozási felületek (API-k) lehetővé teszik a programozók számára, hogy módot teremtsenek az adatok interneten keresztüli külső felhasználóknak történő megosztására, míg a webes adatkinyerés (web scraping) weboldalakról von ki adatokat. A [Working with Data](../../../../../../../../../2-Working-With-Data) leckék arra fókuszálnak, hogyan lehet különböző adatforrásokat használni.
|
||||
|
||||
## Összegzés
|
||||
## Összefoglaló
|
||||
|
||||
Ebben a leckében megtanultuk:
|
||||
|
||||
- Mi az adat
|
||||
- Hogyan írjuk le az adatokat
|
||||
- Hogyan osztályozzuk és kategorizáljuk az adatokat
|
||||
- Hol találhatók az adatok
|
||||
- Hol találhatók meg az adatok
|
||||
|
||||
## 🚀 Kihívás
|
||||
## 🚀 Feladat
|
||||
|
||||
A Kaggle kiváló forrása a nyílt adathalmazoknak. Használja a [dataset kereső eszközt](https://www.kaggle.com/datasets), hogy találjon néhány érdekes adathalmazt, és osztályozzon 3-5 adathalmazt az alábbi kritériumok szerint:
|
||||
A Kaggle egy kiváló forrás nyílt adatkészletekre. Használd a [dataset search tool](https://www.kaggle.com/datasets) eszközt, hogy találj néhány érdekes adatkészletet, és osztályozz 3-5 adatkészletet a következő szempontok szerint:
|
||||
|
||||
- Az adatok kvantitatívak vagy kvalitatívak?
|
||||
- Az adatok mennyiségi vagy minőségi jellegűek?
|
||||
- Az adatok strukturáltak, strukturálatlanok vagy félig strukturáltak?
|
||||
|
||||
## [Előadás utáni kvíz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/5)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Áttekintés és önálló tanulás
|
||||
|
||||
- Ez a Microsoft Learn egység, amelynek címe [Classify your Data](https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/choose-storage-approach-in-azure/2-classify-data), részletesen bemutatja a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat.
|
||||
- Ez a Microsoft Learn egység, [Identify data formats](https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-core-data-concepts/2-data-formats?pivots=text) részletesen bemutatja a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat.
|
||||
|
||||
## Feladat
|
||||
|
||||
[Adathalmazok osztályozása](assignment.md)
|
||||
[Datasets osztályozása](assignment.md)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Felelősség kizárása**:
|
||||
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Jogi nyilatkozat**:
|
||||
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Veszélyes viszonyok adatvizualizációs projekt
|
||||
# Dangerous Liaisons adatvizualizációs projekt
|
||||
|
||||
A kezdéshez győződj meg róla, hogy az NPM és a Node telepítve van a gépeden. Telepítsd a függőségeket (npm install), majd futtasd a projektet helyben (npm run serve):
|
||||
A kezdéshez győződj meg róla, hogy a gépeden NPM és Node **>=20.0.0** fut. Telepítsd a függőségeket (npm install), majd futtasd a projektet helyileg (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Projekt beállítása
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Fordítás és automatikus újratöltés fejlesztéshez
|
||||
### Fejlesztéshez fordítás és forró újratöltés
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Fordítás és minifikálás éles környezethez
|
||||
### Gyártásra fordítás és tömörítés
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Fájlok ellenőrzése és javítása
|
||||
### Fájlok lintelése és javítása
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Konfiguráció testreszabása
|
||||
Lásd [Konfigurációs hivatkozás](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Lásd a [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Felelősség kizárása**:
|
||||
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Jogi nyilatkozat**:
|
||||
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az anyanyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális emberi fordítást javasolunk. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely ebből a fordításból ered.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Mradi wa taswira ya data ya Dangerous Liaisons
|
||||
# Mradi wa uonyesho wa data wa Dangerous Liaisons
|
||||
|
||||
Ili kuanza, hakikisha kuwa una NPM na Node zinazoendesha kwenye kompyuta yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi huo kwa ndani (npm run serve):
|
||||
Ili kuanza, unahitaji kuhakikisha kuwa una NPM na Node **>=20.0.0** vikifanye kazi kwenye mashine yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi kwa ndani ya mashine (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Usanidi wa mradi
|
||||
## Usanidi wa Mradi
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Inasimbua na kupakia upya kwa maendeleo
|
||||
### Hukusanya na kuendeleza kwa maendeleo
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Inasimbua na kupunguza kwa uzalishaji
|
||||
### Hukusanya na kupunguza kwa uzalishaji
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Inakagua na kurekebisha faili
|
||||
### Hukagua na kurekebisha faili
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Kubinafsisha usanidi
|
||||
### Binafsisha usanidi
|
||||
Tazama [Marejeleo ya Usanidi](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Kanusho**:
|
||||
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia huduma ya tafsiri ya kibinadamu ya kitaalamu. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Kionyozo**:
|
||||
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake halisi inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inapendekezwa. Hatutojibu kwa kuelewa vibaya au tafsiri potofu zinazotokea kutokana na matumizi ya tafsiri hii.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,31 +1,33 @@
|
||||
# Mradi wa taswira ya data ya Dangerous Liaisons
|
||||
# Mradi wa uakisi data wa Dangerous Liaisons
|
||||
|
||||
Ili kuanza, unahitaji kuhakikisha kuwa NPM na Node zinafanya kazi kwenye kompyuta yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi huu kwa ndani (npm run serve):
|
||||
Ili kuanza, unahitaji kuhakikisha kwamba una NPM na Node **>=20.0.0** zikiendesha kwenye mashine yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi ndani ya eneo lako (npm run serve):
|
||||
|
||||
## Usanidi wa mradi
|
||||
```
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Hukusanya na kupakia upya kwa maendeleo
|
||||
### Hukuakusanya na kupasha moto kwa ajili ya maendeleo
|
||||
```
|
||||
npm run serve
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Hukusanya na kupunguza kwa uzalishaji
|
||||
### Hukuakusanya na kupunguza kwa ajili ya uzalishaji
|
||||
```
|
||||
npm run build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Hukagua na kurekebisha faili
|
||||
### Hufanya ukaguzi wa msimbo na kurekebisha faili
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Rekebisha usanidi
|
||||
Tazama [Marejeleo ya Usanidi](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
Tazama [Configuration Reference](https://cli.vuejs.org/config/).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Kanusho**:
|
||||
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**Kionyozo**:
|
||||
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake halisi inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inapendekezwa. Hatutojibu kwa kuelewa vibaya au tafsiri potofu zinazotokea kutokana na matumizi ya tafsiri hii.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
Loading…
Reference in new issue