diff --git a/translations/cs/.co-op-translator.json b/translations/cs/.co-op-translator.json
index 57e0f66a..4a58e4a7 100644
--- a/translations/cs/.co-op-translator.json
+++ b/translations/cs/.co-op-translator.json
@@ -12,8 +12,8 @@
"language_code": "cs"
},
"1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb": {
- "original_hash": "8f5eb7b3f7cc89e6d98fb32e1de65dec",
- "translation_date": "2026-02-27T11:14:20+00:00",
+ "original_hash": "8eb07e3d899aaba7ea9c9ec9b5aa2850",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:56:28+00:00",
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb",
"language_code": "cs"
},
@@ -42,8 +42,8 @@
"language_code": "cs"
},
"1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
- "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
- "translation_date": "2025-09-05T17:57:18+00:00",
+ "original_hash": "7217c6f9eb464d4ff4bae6c036ab53cb",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:59:05+00:00",
"source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
"language_code": "cs"
},
@@ -65,6 +65,12 @@
"source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
"language_code": "cs"
},
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb": {
+ "original_hash": "0c77e104b29c723287bf11b773fcc5d5",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:57:31+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb",
+ "language_code": "cs"
+ },
"1-Introduction/README.md": {
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
"translation_date": "2025-08-26T14:59:49+00:00",
@@ -108,8 +114,8 @@
"language_code": "cs"
},
"2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb": {
- "original_hash": "6335cccba01dc6ad7b15aba7a8c73f38",
- "translation_date": "2026-02-27T11:15:56+00:00",
+ "original_hash": "da97f98781c7cd271063f605fe8d71d0",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:56:00+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb",
"language_code": "cs"
},
@@ -192,14 +198,14 @@
"language_code": "cs"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-26T16:48:33+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:59:12+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
"language_code": "cs"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-26T16:47:54+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T20:59:08+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
"language_code": "cs"
},
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
index 2fa44ffe..78419c2e 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
+++ b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
@@ -2,421 +2,319 @@
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
"# Výzva: Analýza textu o datové vědě\n",
"\n",
- "V tomto příkladu si provedeme jednoduché cvičení, které pokrývá všechny kroky tradičního procesu datové vědy. Nemusíte psát žádný kód, můžete jednoduše kliknout na buňky níže a spustit je a pozorovat výsledek. Jako výzvu jste vyzváni zkusit tento kód s různými daty.\n",
+ "V tomto příkladu si uděláme jednoduché cvičení, které pokryje všechny kroky tradičního procesu datové vědy. Nemusíte psát žádný kód, stačí kliknout na buňky níže, spustit je a pozorovat výsledek. Jako výzvu máte možnost vyzkoušet tento kód s různými daty.\n",
"\n",
"## Cíl\n",
"\n",
- "V této lekci jsme diskutovali různé koncepty související s datovou vědou. Zkusme objevit další související koncepty pomocí **textového dolování**. Začneme textem o datové vědě, z něj extrahujeme klíčová slova a pak se pokusíme výsledek vizualizovat.\n",
+ "V této lekci jsme diskutovali různé koncepty související s datovou vědou. Zkusme objevit další související koncepty provedením **textového dolování**. Začneme textem o datové vědě, z něj extrahujeme klíčová slova a pak se pokusíme vizualizovat výsledek.\n",
"\n",
"Jako text použiji stránku o datové vědě z Wikipedie:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
- "source": [],
- "metadata": {}
+ "metadata": {},
+ "source": []
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 62,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
"url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science'"
- ],
- "outputs": [],
- "metadata": {}
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
"## Krok 1: Získání dat\n",
"\n",
- "Prvním krokem v každém procesu datové vědy je získání dat. K tomu použijeme knihovnu `requests`:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ "Prvním krokem v každém procesu datové vědy je získání dat. Použijeme k tomu knihovnu `requests`:\n"
+ ]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 63,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
- "import requests\r\n",
- "\r\n",
- "text = requests.get(url).content.decode('utf-8')\r\n",
- "print(text[:1000])"
- ],
- "outputs": [
- {
- "output_type": "stream",
- "name": "stdout",
- "text": [
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "Data science - Wikipedia\n",
- "