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1-Introduction/02-ethics/README.hi.md

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 बाजार के रुझान यह दर्शाते हैं कि २०२२ तक, तीन में से एक बड़ी संस्था अपना डाटा कि खरीद और बेचना ऑनलाइन [दुकानों](https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-trends-in-data-and-analytics-for-2020/) द्वारा करेंगी | **ऐप डेवलपर** के रूप में, हम डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि और एल्गोरिथम-चालित स्वचालन को दैनिक उपयोगकर्ता अनुभवों में एकीकृत करना आसान और सस्ता पाएंगे। लेकिन जैसे-जैसे AI व्यापक होता जाएगा, हमें इस तरह के एल्गोरिदम के [हथियारीकरण](https://www.youtube.com/watch?v=TQHs8SA1qpk) से होने वाले संभावित नुकसान को भी समझना होगा ।
 
-Trends also indicate that we will create and consume over [180 zettabytes](https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/) of data by 2025. As **Data Scientists**, this gives us unprecedented levels of access to personal data. This means we can build behavioral profiles of users and influence decision-making in ways that create an [illusion of free choice](https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-illusion-of-choice) while potentially nudging users towards outcomes we prefer. It also raises broader questions on data privacy and user protections.
+रुझान यह भी संकेत देते हैं कि हम २०२५ तक [180 zettabytes](https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/) डेटा का निर्माण और उपभोग करेंगे । **डेटा वैज्ञानिक** के रूप में, यह हमें व्यक्तिगत डेटा तक पहुंचने के लिये अभूतपूर्व स्तर प्रदान करता है । इसका मतलब है कि हम उपयोगकर्ताओं के व्यवहार संबंधी प्रोफाइल बना सकते हैं और निर्णय लेने को इस तरह से प्रभावित कर सकते हैं जो संभावित रूप से एक [मुक्त इच्छा का भ्रम](https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-illusion-of-choice) पैदा करता है जब्कि वह उपयोगकर्ताओं को हमारे द्वारा पसंद किए जाने वाले परिणामों की ओर आकर्षित करना । यह डेटा गोपनीयता और उपयोगकर्ता की सुरक्षा पर भी व्यापक प्रश्न उठाता है ।
 
 Data ethics are now _necessary guardrails_ for data science and engineering, helping us minimize potential harms and unintended consequences from our data-driven actions. The [Gartner Hype Cycle for AI](https://www.gartner.com/smarterwithgartner/2-megatrends-dominate-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2020/) identifies relevant trends in digital ethics, responsible AI ,and AI governances as key drivers for larger megatrends around _democratization_ and _industrialization_ of AI.