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@ -6,7 +6,7 @@
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[![Defining Data Science Video](/1-Introduction/01-defining-data-science/images/video-def-ds.png)](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I)
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[![डेटा विज्ञान वीडियो को परिभाषित करना](/1-Introduction/01-defining-data-science/images/video-def-ds.png)](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I)
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## [प्री-लेक्चर क्विज](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/0)
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## [प्री-लेक्चर क्विज](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/0)
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@ -152,12 +152,12 @@ Visit [`notebook.ipynb`](/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
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## [Post-lecture quiz](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/1)
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## [व्याख्यान के बाद प्रश्नोत्तरी](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/1)
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## कार्य (Assignments)
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## कार्य (Assignments)
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* **कार्य 1**: **बिग डेटा** और **मशीन लर्निंग** के क्षेत्रों के लिए संबंधित अवधारणाओं का पता लगाने के लिए ऊपर दिए गए कोड को संशोधित करें
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* **कार्य 1**: **बिग डेटा** और **मशीन लर्निंग** के क्षेत्रों के लिए संबंधित अवधारणाओं का पता लगाने के लिए ऊपर दिए गए कोड को संशोधित करें
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* **कार्य 2**: [डेटा विज्ञान परिदृश्यों के बारे में सोचें](assignment.md)
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* **कार्य 2**: [डेटा विज्ञान परिदृश्यों के बारे में सोचें](assignment.hi.md)
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## क्रेडिट
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## क्रेडिट
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