Finish translating Offline access, PDF, Help Wanted, and Other Curricula

pull/170/head
alirezaAsadi2018 3 years ago committed by GitHub
parent a74f0d5aa7
commit 0ffd49b93f
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

@ -28,7 +28,7 @@
> **معلمان**، ما در مورد نحوه استفاده از این برنامه درسی [برخی از پیشنهادات را درج کرده ایم](../for-teachers.md). بسیار خوشحال می شویم که بازخوردهای شما را در [انجمن بحث و گفت و گوی](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) خود داشته باشیم!
> **دانش آموزان**، اگر قصد دارید به تنهایی از این برنامه درسی استفاده کنید، کل ریپو را فورک کنید و تمرینات را خودتان به تنهایی انجام دهید. ابتدا با آزمون قبل از درس آغاز کنید، سپس درسنامه را خوانده و باقی فعالیت ها را تکمیل کنید. سعی کنید به جای کپی کردن کد راه حل، خودتان پروژه ها را با درک مفاهیم درسنامه ایجاد کنید. با این حال،کد راه حل در پوشه های /solutions داخل هر درس پروژه محور موجود می باشد. ایده دیگر تشکیل گروه مطالعه با دوستان است تا بتوانید مطالب را با هم مرور کنید، پیشنهاد ما [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa) می باشد.
> **دانش آموزان**، اگر قصد دارید به تنهایی از این برنامه درسی استفاده کنید، کل مخزن را فورک کنید و تمرینات را خودتان به تنهایی انجام دهید. ابتدا با آزمون قبل از درس آغاز کنید، سپس درسنامه را خوانده و باقی فعالیت ها را تکمیل کنید. سعی کنید به جای کپی کردن کد راه حل، خودتان پروژه ها را با درک مفاهیم درسنامه ایجاد کنید. با این حال،کد راه حل در پوشه های /solutions داخل هر درس پروژه محور موجود می باشد. ایده دیگر تشکیل گروه مطالعه با دوستان است تا بتوانید مطالب را با هم مرور کنید، پیشنهاد ما [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa) می باشد.
<!--[![Promo video](../screenshot.png)]( "Promo video")
@ -56,7 +56,7 @@
- تمرین
- کوییز پس از درس
> **نکته ای در مورد آزمونها**: همه آزمون ها در [این برنامه](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/) موجود هستند، برای در مجموع ۴۰ کوییز که هرکدام شامل سه سوال می باشد. کوییزها از داخل درسنامه لینک داده شده اند اما برنامه کوییز را می توان به صورت لوکال اجرا کرد. برای اینکار، دستورالعمل موجود در پوشه `quiz-app` را دنبال کنید. سوالات به تدریج در حال لوکال سازی هستند.
> **نکته ای در مورد آزمونها**: همه آزمون ها در [این برنامه](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/) موجود هستند، برای در مجموع ۴۰ کوییز که هرکدام شامل سه سوال می باشد. کوییزها از داخل درسنامه لینک داده شده اند اما برنامه کوییز را می توان به صورت محلی اجرا کرد. برای اینکار، دستورالعمل موجود در پوشه `quiz-app` را دنبال کنید. سوالات به تدریج در حال محلی سازی هستند.
## درسنامه
@ -88,5 +88,24 @@
| ۱۸ | علم داده در فضای ابری | [داده های ابری](../5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | آموزش مدل ها با استفاده از ابزارهای کد کمتر(low code). |[درسنامه](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
| ۱۹ | علم داده در فضای | [داده های ابری](../5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | استقرار(Deploy) مدل ها با استفاده از استودیوی یادگیری ماشین آژور(Azure Machine Learning Studio). | [درسنامه](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
| ۲۰ | علم داده در طبیعت | [در طبیعت](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) | پروژه های علم داده در دنیای واقعی. | [درسنامه](../6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
## دسترسی آفلاین
شما می توانید این سند را به با استفاده از [Docsify](https://docsify.js.org/#/) به صورت آفلاین اجرا کنید. این مخزن را فورک کنید، [Docsify را روی دستگاه محلی خود نصب کنید](https://docsify.js.org/#/quickstart)، سپس در شاخه اصلی(root) این مخزن، بنویسید `docsify serve`. وب سایت در پورت 3000 روی localhost شما ارائه می شود: `localhost:3000`.
> توجه داشته باشید، نوت بوک ها توسط Docsify ترجمه نمی شوند، بنابراین هنگامی که شما نیاز به اجرای یک نوت بوک دارید، این کار را به صورت جداگانه در VS Code با اجرای یک کرنل پایتون انجام دهید.
## پی دی اف
یک پی دی اف شامل همه درسها را می توان [اینجا](https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/pdf/readme.pdf) یافت.
## به کمک شما نیازمندیم!
اگر می خواهید تمام یا بخشی از برنامه درسی را ترجمه کنید، لطفاً ظبق راهنمای [ترجمه ها](../TRANSLATIONS.md)ی ما عمل کنید.
## سایر برنامه های درسی
تیم ما برنامه های درسی دیگری نیز تولید می کند! بدین منظور ببینید:
- [یادگیری ماشین برای مبتدیان](https://aka.ms/ml-beginners)
- [اینترنت اشیا برای مبتدیان](https://aka.ms/iot-beginners)
- [توسعه سایت برای مبتدیان](https://aka.ms/webdev-beginners)
</div>

Loading…
Cancel
Save