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xxl-job/README.md

5.0 KiB

分布式任务调度平台xxl-job

github地址https://github.com/xuxueli/xxl-job

git.osc地址http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job

博客地址(内附使用教程)http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

技术交流群(仅作技术交流)367260654 image

特点:集群任务调度管理

1、简单支持通过Web页面对任务进行CRUD操作操作简单一分钟上手
2、动态支持动态修改任务状态动态暂停/恢复任务,即时生效;
3、服务HA任务信息持久化到mysql中Job服务天然支持集群保证服务HA
4、任务HA某台Job服务挂掉任务会平滑分配给其他的某一台存活服务即使所有服务挂掉重启时或补偿执行丢失任务
5、一个任务只会在其中一台服务器上执行
6、任务串行执行
7、支持任务执行日志
8、支持自定义参数
9、支持任务失败次数超阈值邮件报警
10、支持在线查看执行器详细日志
11、支持远程任务执行终止
12、支持登录验证

新版本 V1.1.x特性【于V1.1.x版本XXL-JOB正式应用于我司内部定制别名为 “Ferrari”】

1、简单支持通过Web页面对任务进行CRUD操作操作简单一分钟上手
2、动态支持动态修改任务状态动态暂停/恢复任务,即时生效;
3、服务HA任务信息持久化到mysql中Job服务天然支持集群保证服务HA
4、任务HA某台Job服务挂掉任务会平滑分配给其他的某一台存活服务即使所有服务挂掉重启时或补偿执行丢失任务
5、一个任务只会在其中一台服务器上执行
6、任务串行执行
7、支持自定义参数
8、支持远程任务执行终止

新版本 V1.2.x新特性

1、支持任务分组
2、支持“本地任务”、“远程任务”
3、底层通讯支持两种方式Servlet方式 + JETTY方式
4、支持“任务日志”
5、支持“串行执行”并行执行

说明V1.2版本将系统架构按功能拆分为:
	调度模块(调度中心):负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
	执行模块(执行器):负责接收调度请求并执行任务逻辑;
	通讯模块:负责调度模块和任务模块之间的信息通讯;
优点:
	解耦:任务模块提供任务接口,调度模块维护调度信息,业务相互独立;
	高扩展性;
	稳定性;

新版本 V1.3.x新特性

1、遗弃“本地任务”模式推荐使用“远程任务”易于系统解耦任务对应的JobHander统称为“执行器”
2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯推荐使用JETTY方式调度+回调双向通讯,重构通讯逻辑;
3、UI交互优化左侧菜单展开状态优化菜单项选中状态优化任务列表打开表格有压缩优化
4、【重要】“执行器”细分为BEAN、GLUE两种开发模式简介见下文

	“执行器” 模式简介:
		BEAN模式执行器每个执行器都是Spring的一个Bean实例XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器
		GLUE模式执行器每个执行器对应一段代码在线Web编辑和维护动态编译生效执行器负责加载GLUE代码和执行

新版本V1.3.1

1、更新项目目录结构
	/xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
	/xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
	/xxl-job-executor-example ------ 【执行器】:负责接收调度请求并执行任务逻辑;
	/db ---------------------------------- 建表脚本
	/doc --------------------------------- 用户手册
2、在新的目录结构上升级了用户手册
3、优化了一些交互和UI

源码目录说明

/xxl-job-admin					【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
/xxl-job-core					公共依赖
/xxl-job-executor-example	【执行器】:负责接收调度请求并执行任务逻辑;
/db		建表脚本
/doc	用户手册

Tips

更多接入公司欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
我司大众点评已接入XXL-JOB内部别名《Ferrari》Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成。自2016-01-21接入至2016-05-20未知内部XXL-JOB系统已调度40000余次表现优异。新接入应用推荐使用最新版本V1.3因为经过两个大版本的更新系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的提升核心功能更加稳定高效。

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