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xxl-job
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Merge pull request #1536 from ZebulonFeng/patch-1

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Fix typos in XXL-JOB官方文档.md
pull/16/head
许雪里 5 years ago committed by GitHub
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commit c0ff990276
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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doc/XXL-JOB官方文档.md
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@ -655,7 +655,7 @@ public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
![输入图片说明](https://www.xuxueli.com/doc/static/xxl-job/images/img_dNUJ.png "在这里输入图片标题") ![输入图片说明](https://www.xuxueli.com/doc/static/xxl-job/images/img_dNUJ.png "在这里输入图片标题")
#### 步骤三：触发执行： #### 步骤三：触发执行：
请点击任务右侧 “执行” 按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。 请点击任务右侧 “执行” 按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度触发）。
#### 步骤四：查看日志： #### 步骤四：查看日志：
请点击任务右侧 “日志” 按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。 请点击任务右侧 “日志” 按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
@ -680,7 +680,7 @@ public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器； RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。 CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举； LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久为使用的机器优先被选举； LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度； FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度； BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务； SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
@ -1159,7 +1159,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，需要通过
"分片广播" 以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 "分片广播" 以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
"分片广播" 和普通任务开发流程一致，不同之处在于可以可以获取分片参数，获取分片参数进行分片业务处理。 "分片广播" 和普通任务开发流程一致，不同之处在于可以获取分片参数，获取分片参数进行分片业务处理。
- Java语言任务获取分片参数方式：BEAN、GLUE模式(Java) - Java语言任务获取分片参数方式：BEAN、GLUE模式(Java)
``` ```
@ -1214,7 +1214,7 @@ API服务请求参考代码：com.xxl.job.adminbiz.AdminBizTest.java
7、任务触发； 7、任务触发；
API服务位置：com.xxl.job.admin.controller.JobInfoController.java API服务位置：com.xxl.job.admin.controller.JobInfoController.java
API服务请求参考代码：可参考任务界面操作的ajax请求。任何ajax接口均可配置成为API服务，只需在待启用的API服务上添加 “@PermissionLimit(limit = false)” 注解取消登陆态拦截即可； API服务请求参考代码：可参考任务界面操作的ajax请求。任何ajax接口均可配置成为API服务，只需在待启用的API服务上添加 “@PermissionLimit(limit = false)” 注解取消登录态拦截即可；
### 5.12 执行器API服务 ### 5.12 执行器API服务
执行器提供了API服务，供调度中心选择使用，目前提供的API服务有： 执行器提供了API服务，供调度中心选择使用，目前提供的API服务有：
@ -1513,7 +1513,7 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
- 9、告警邮件样式优化，调整为表格形式，邮件组件调整为commons-email简化邮件操作； - 9、告警邮件样式优化，调整为表格形式，邮件组件调整为commons-email简化邮件操作；
- 10、项目依赖全量升级至较新稳定版本，如spring、jackson等等； - 10、项目依赖全量升级至较新稳定版本，如spring、jackson等等；
- 11、任务日志，记录发起调度的机器信息； - 11、任务日志，记录发起调度的机器信息；
- 12、交互优化，如登陆注销； - 12、交互优化，如登录注销；
- 13、任务Cron长度扩展支持至128位，支持负责类型Cron设置； - 13、任务Cron长度扩展支持至128位，支持负责类型Cron设置；
- 14、执行器地址录入交互优化，地址长度扩展支持至512位，支持大规模执行器集群配置； - 14、执行器地址录入交互优化，地址长度扩展支持至512位，支持大规模执行器集群配置；
- 15、任务参数“IJobHandler.execute”入参改为“String params”，增强入参通用性。 - 15、任务参数“IJobHandler.execute”入参改为“String params”，增强入参通用性。
@ -1528,7 +1528,7 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
- 24、Log地址格式兼容，支持非"/"结尾路径配置； - 24、Log地址格式兼容，支持非"/"结尾路径配置；
- 25、底层系统日志级别规范调整，清理遗留代码； - 25、底层系统日志级别规范调整，清理遗留代码；
- 26、建表SQL优化，支持同步创建制定编码的库和表； - 26、建表SQL优化，支持同步创建制定编码的库和表；
- 27、系统安全性优化，登陆Token写Cookie时进行MD5加密，同时Cookie启用HttpOnly； - 27、系统安全性优化，登录Token写Cookie时进行MD5加密，同时Cookie启用HttpOnly；
- 28、新增"任务ID"属性，移除"JobKey"属性，前者承担所有功能，方便后续增强任务依赖功能。 - 28、新增"任务ID"属性，移除"JobKey"属性，前者承担所有功能，方便后续增强任务依赖功能。
- 29、任务循环依赖问题修复，避免子任务与父任务重复导致的调度死循环； - 29、任务循环依赖问题修复，避免子任务与父任务重复导致的调度死循环；
- 30、任务列表新增筛选条件 "任务描述"，快速检索任务； - 30、任务列表新增筛选条件 "任务描述"，快速检索任务；
@ -1677,7 +1677,7 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
- 14、调度中心移除SQL中的 "now()" 函数；集群部署时不再依赖DB时钟，仅需要保证调度中心应用节点时钟一致即可； - 14、调度中心移除SQL中的 "now()" 函数；集群部署时不再依赖DB时钟，仅需要保证调度中心应用节点时钟一致即可；
- 15、任务触发组件加载顺序调整，避免小概率情况下组件随机加载顺序导致的I18N的NPE问题; - 15、任务触发组件加载顺序调整，避免小概率情况下组件随机加载顺序导致的I18N的NPE问题;
- 16、JobThread自销毁优化，避免并发触发导致triggerQueue中任务丢失问题； - 16、JobThread自销毁优化，避免并发触发导致triggerQueue中任务丢失问题；
- 17、调度中心密码限制18位，修复修改密码超过18位无法登陆的问题； - 17、调度中心密码限制18位，修复修改密码超过18位无法登录的问题；
- 18、任务告警组件分页参数无效问题修复； - 18、任务告警组件分页参数无效问题修复；
- 19、升级xxl-rpc版本：服务端线程优化，降低线程内存开销；IpUtil优化：增加连通性校，过滤明确非法的网卡； - 19、升级xxl-rpc版本：服务端线程优化，降低线程内存开销；IpUtil优化：增加连通性校，过滤明确非法的网卡；
- 20、调度中心回调API服务改为restful方式； - 20、调度中心回调API服务改为restful方式；

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