执行器，server启动、销毁和注册逻辑调整；

README.md

@@ -809,20 +809,19 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
 
 #### 6.15 版本 V1.7.1 特性（Coding）
 - 1、运行日志读写编码统一，解决windows环境下日志乱码问题；
-- 2、通讯超时时间设置为10s，避免异常情况下调度线程占用；
+- 2、通讯超时时间限定为10s，避免异常情况下调度线程占用；
-- 3、JettyServer关闭逻辑优化，修复执行器无法正常关闭的问题；
+- 3、执行器，server启动、销毁和注册逻辑调整；
-- 4、JobHandler中开启子线程时，支持子线程输出执行日志并通过Rolling查看。
+- 4、JettyServer关闭逻辑优化，修复执行器无法正常关闭导致端口占用和频繁打印c3p0日志的问题；
+- 5、JobHandler中开启子线程时，支持子线程输出执行日志并通过Rolling查看。
 
 #### TODO LIST
 - 1、任务并行触发处理规则：单机串行队列（默认）、单机并行、串行忽略、单机覆盖；
 - 2、任务权限管理；
-- 3、执行器，server启动，注册逻辑调整；
+- 3、调度失败重试机制；
-- 4、调度失败重试机制；
+- 4、执行器与数据库解耦，只需配置调度中心集群地址即可（与当前通过JDBC注册自动发现方式，相冲突，待考虑）；
-- 5、JobHandler开启多线程时，支持记录执行日志；
+- 5、任务日志定期清理功能，支持设置日志上限；
-- 6、执行器与数据库解耦，只需配置调度中心集群地址即可（与当前通过JDBC注册自动发现方式，相冲突，待考虑）；
+- 6、任务分片：一个任务被拆分成N个独立的任务单元，然后由分布式部署的执行器分别执行某一个或几个分片单元；
-- 7、任务日志定期清理功能，支持设置日志上限；
+- 7、任务分片路由：分片采用一致性Hash算法计算出尽量稳定的分片顺序，即使注册机器存在波动也不会引起分批分片顺序大的波动；
-- 8、任务分片：一个任务被拆分成N个独立的任务单元，然后由分布式部署的执行器分别执行某一个或几个分片单元；
-- 9、任务分片路由：分片采用一致性Hash算法计算出尽量稳定的分片顺序，即使注册机器存在波动也不会引起分批分片顺序大的波动；
 
 
 ## 七、其他

xxl-job-core/src/main/java/com/xxl/job/core/executor/XxlJobExecutor.java

@@ -60,10 +60,13 @@ public class XxlJobExecutor implements ApplicationContextAware, ApplicationListe
         TriggerCallbackThread.getInstance().start();
     }
     public void destroy(){
-        // executor stop
+        // 1、executor registry thread stop
+        ExecutorRegistryThread.getInstance().toStop();
+
+        // 2、executor stop
         serverFactory.destroy();
 
-        // job thread repository destory
+        // 3、job thread repository destory
         if (JobThreadRepository.size() > 0) {
             for (Map.Entry<Integer, JobThread> item: JobThreadRepository.entrySet()) {
                 JobThread jobThread = item.getValue();
@@ -74,11 +77,8 @@ public class XxlJobExecutor implements ApplicationContextAware, ApplicationListe
             JobThreadRepository.clear();
         }
 
-        // trigger callback thread stop
+        // 4、trigger callback thread stop
         TriggerCallbackThread.getInstance().toStop();
-
-        // executor registry thread stop
-        ExecutorRegistryThread.getInstance().toStop();
     }
 
     // ---------------------------------- init job handler ------------------------------------