feat(AI): 新增 AI执行器和任务处理器

- 新增 AI 执行器示例，内置多个 Bean 模式 AI任务处理器
- 与 spring-ai、ollama、dify等集成打通，支持快速开发 AI 类任务
- 新增OllamaChat 和 DifyWorkflow任务处理器
- 修复任务操作逻辑、Cron 组件、固定速度调度模式等问题
- 优化 Glue IDE 和 RollingLog 功能
- 升级多个项目依赖至较新稳定版本

doc/XXL-JOB官方文档.md

@@ -1191,7 +1191,7 @@ public void demoJobHandler() throws Exception {
 - d、commandJobHandler：通用命令行任务Handler；业务方只需要提供命令行即可，命令及参数之间通过空格隔开；如任务参数 "ls la" 或 "pwd" 将会执行命令并输出数据；
 
 #### 原生内置Bean模式任务（AI执行器）
-为方便用户参考与快速使用，提供 “AI执行器” 并内置多个Bean模式任务Handler，与spring-ai集成打通，支持快速开发AI类任务，如下：
+为方便用户参考与快速使用，提供 “AI执行器” 并内置多个Bean模式 AI任务Handler，与spring-ai、ollama、dify等集成打通，支持快速开发AI类任务，如下：
 
 **AI执行器说明：**
 - AppName：xxl-job-executor-sample-ai
@@ -2507,32 +2507,36 @@ public void execute() {
 - a、本次升级数据模型及通讯协议向前兼容，v2.4.*及后续版本可无缝升级；
 - b、版本3.x开始要求Jdk17；版本2.x及以下支持Jdk1.8。如对Jdk版本有诉求，可选择接入不同版本;
 
-### 7.38 版本 v3.0.1 Release Notes[规划中]
-- 1、【新增】新增“AI执行器”示例，并与spring-ai、Ollama、Dify等集成打通；内置一系列AIXxlJob，支持快速开发AI类任务（xxl-job-executor-sample-springboot-ai）。
-```
-// 说明：ollamaJobHandler 内置在“AI执行器（AppName = xxl-job-executor-sample-ai）”中，需要先新建执行器；可参考如下SQL或自行创建：
-INSERT INTO `xxl_job_group`(`app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`)
-    VALUES ('xxl-job-executor-sample-ai', 'AI执行器Sample', 0, NULL, now());
-```
-- 2、【新增】新增通用 OllamaChat 任务（ollamaJobHandler），支持自定义prompt、input等输入信息，示例参数如下；
-```
-{
-    "input": "{输入信息，必填信息}",
-    "prompt": "{模型prompt，可选信息}"
-}
-```
-- 3、【新增】新增通用 DifyWorkflow 任务（difyWorkflowJobHandler），支持自定义inputs、user等输入信息，示例参数如下；
-```
-{
-    "inputs":{                      // inputs 为dify工作流任务参数；参数不固定，结合各自 workflow 自行定义。
-        "input":"{用户输入信息}"      // 该参数为示例变量，需要 workflow 的“开始”节点 自定义参数 “input”，可自行调整或删除。
-    },
-    "user": "{用户标识，选填}"
-}
-```
-- 4、【修复】任务操作逻辑优化，修复边界情况下逻辑中断问题(ISSUE-2081)。
-- 5、【修复】调度中心Cron前端组件优化，解决week配置与后端兼容性问题(ISSUE-2220)。
-- 6、【修复】合并PR-3708、PR-3704：修复固定速度模式计算，下次执行时间计算不准问题（间隔秒数超过Int时触发）。
+### 7.38 版本 v3.1.0 Release Notes[规划中]
+- 1、【新增】新增提供 “AI执行器” 并内置多个Bean模式 AI任务Handler，与spring-ai、ollama、dify等集成打通，支持快速开发AI类任务。
+    - AppName：xxl-job-executor-sample-ai
+    - 执行器代码：xxl-job-executor-sample-springboot-ai
+        ```
+        // 备注：ollamaJobHandler 内置在“AI执行器（AppName = xxl-job-executor-sample-ai）”中，需要先新建执行器；可参考如下SQL或自行创建：
+        INSERT INTO `xxl_job_group`(`app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`)
+            VALUES ('xxl-job-executor-sample-ai', 'AI执行器Sample', 0, NULL, now());
+        ```
+- 2、【新增】新增多个 Bean模式 AI任务Handler，如 ollamaJobHandler、difyWorkflowJobHandler 等，支持快速集成开发AI任务。
+  - a、ollamaJobHandler： OllamaChat任务，支持自定义prompt、input等输入信息。示例任务入参如下：
+    ```
+    {
+        "input": "{输入信息，必填信息}",
+        "prompt": "{模型prompt，可选信息}"
+    }
+    ```
+  - b、difyWorkflowJobHandler：DifyWorkflow 任务，支持自定义inputs、user等输入信息，示例参数如下；
+    ```
+    {
+        "inputs":{                      // inputs 为dify工作流任务参数；参数不固定，结合各自 workflow 自行定义。
+            "input":"{用户输入信息}"      // 该参数为示例变量，需要 workflow 的“开始”节点 自定义参数 “input”，可自行调整或删除。
+        },
+        "user": "{用户标识，选填}"
+    }
+    ```
+- 3、【修复】合并PR-3708、PR-3704，解决固定速度调度模式下，下次计算执行时间小概率（间隔超长时）不准问题。
+- 4、【修复】任务操作逻辑优化，修复边界情况下逻辑中断问题 (ISSUE-2081)。
+- 5、【修复】调度中心Cron前端组件优化，解决week配置与后端兼容性问题 (ISSUE-2220)。
+- 6、【修复】任务RollingLog权限逻辑调整：修复非管理员账号越权访问问题 (ISSUE-3705)。
 - 7、【优化】Glue IDE调整，版本回溯支持查看修改时间；
 - 8、【优化】任务RollingLog调整，XSS过滤支持白名单排出，提升日志易读性；
 - 9、【升级】多个项目依赖升级至较新稳定版本，涉及 gson、groovy、spring/springboot、mysql 等；

xxl-job-admin/src/main/java/com/xxl/job/admin/controller/JobLogController.java

@@ -124,15 +124,18 @@ public class JobLogController {
 	}
 
 	@RequestMapping("/logDetailPage")
-	public String logDetailPage(@RequestParam("id") int id, Model model){
+	public String logDetailPage(HttpServletRequest request, @RequestParam("id") int id, Model model){
 
 		// base check
-		//ReturnT<String> logStatue = ReturnT.SUCCESS;
 		XxlJobLog jobLog = xxlJobLogDao.load(id);
 		if (jobLog == null) {
             throw new RuntimeException(I18nUtil.getString("joblog_logid_unvalid"));
 		}
 
+		// valid permission
+		PermissionInterceptor.validJobGroupPermission(request, jobLog.getJobGroup());
+
+		// data
         model.addAttribute("triggerCode", jobLog.getTriggerCode());
         model.addAttribute("handleCode", jobLog.getHandleCode());
         model.addAttribute("logId", jobLog.getId());

xxl-job-core/src/main/java/com/xxl/job/core/util/NetUtil.java

@@ -29,7 +29,7 @@ public class NetUtil {
                 portTmp++;
             }
         }
-        portTmp = defaultPort--;
+        portTmp = defaultPort - 1;
         while (portTmp > 0) {
             if (!isPortUsed(portTmp)) {
                 return portTmp;