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# 《分布式任务调度平台xxl-job》
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## 一 简介
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XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
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#### 1.1 下载
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源码地址
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- github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job
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- git.osc地址：http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job
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- 我将会在两个git仓库同步发布最新代码；用户手册放置在源码“/doc”目录下（ https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc ）；开箱即用；
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博客地址
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# 《分布式任务调度平台XXL-JOB》(最新版本V1.4.0)
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## 一、简介
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- oschina地址：http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978
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- cnblogs地址：http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html
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- csdn地址：http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330
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技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
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#### 1.1 概述
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XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
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#### 1.2 特性
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- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
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@ -27,9 +14,9 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
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- 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
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- 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
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- 9、执行日志：支持在线查看调度结果，并且查看完整的执行日志；
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- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，同时可自定义失败次数阀值；
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- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
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- 11、支持登录验证；
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- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。
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- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
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#### 1.3 发展
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于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计……
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@ -40,7 +27,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
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于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作，在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献，同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
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**我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本V1.3）**。自2016-01-21接入至2016-05-20为止进行统计，该系统已调度40000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本V1.3，因为经过两个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的提升，核心功能更加稳定高效。
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**我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本）**。据最新统计, 自2016-01-21接入至2016-07-20期间，该系统已调度72000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本，因为经过数个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升，核心功能更加稳定高效。
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至今，XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线，接入场景如电商业务，O2O业务和大数据作业等，截止2016-07-19为止，XXL-JOB已接入的公司包括不限于：
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@ -56,152 +43,461 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
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欢迎大家的关注和使用，XXL-JOB也将拥抱变化，持续发展。
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#### 1.4 接入登记
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更多接入公司，欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
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#### 1.4 下载
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源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)
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#### 1.5 报告问题
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XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在ISSUES上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654 。
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- [github地址](https://github.com/xuxueli/xxl-job)
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- [git.osc地址](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job)
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- [用户手册地址,见源码“/doc”目录下](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc)
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#### 1.6 源码目录说明
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- /xxl-job-admin 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
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- /xxl-job-core 公共依赖
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- /xxl-job-executor-example 【执行器】：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
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- /db 建表脚本
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- /doc 用户手册
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博客地址
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## 二 总体设计
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- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978)
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- [cnblogs地址](http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html)
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- [csdn地址](http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330)
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#### 2.1 架构图
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技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
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#### 2.2 设计思想
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将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
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将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
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Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。
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因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
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#### 2.3 系统组成
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**调度模块（调度中心）**：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
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#### 1.5 环境
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- Maven3+
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- Jdk1.7+
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- Tomcat7+
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- Mysql5.5+
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支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
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**执行模块（执行器）**：负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
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## 二、快速入门
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支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
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#### 2.1 初始化“调度数据库”
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请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。
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## 三 实现原理
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#### 3.1 quartz的不足
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Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
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- 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
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- 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
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- 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
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正常情况下,应该生成如下图所示14张表;
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XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现，弥补了quartz的上述不足之处。
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#### 3.2 RemoteHttpJobBean
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常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
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#### 2.2 编译源码
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解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：
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#### 3.3 调度中心HA（集群）
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基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
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#### 3.4 调度线程池
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默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
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- xxl-job-admin：调度中心
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- xxl-job-core：公共依赖
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- xxl-job-executor-example：执行器（可直接使用该执行器，也可以将现有项目改造成执行器使用）
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#### 2.3 配置部署“调度中心”
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调度中心项目：xxl-job-admin
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#### 3.5 @DisallowConcurrentExecution
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XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
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作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
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XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
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- **A：配置调度中心JDBC链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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#### 3.6 日志回调服务
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调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
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“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，如下图所示。
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- **B：配置报警邮箱和登陆账号**：请在下图所示位置，设置自己的报警邮件发送邮箱和登陆账号密码。
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#### 3.7 任务HA（Failover）
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如下图所示，任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
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- **C：配置“调度中心”任务执行结果回调端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目中，“执行器”会请求该端口回调通知任务执行结果。如下图所示，默认回调服务端口号为8888。（此端口除非与现有端口冲突，可自行修改，否则可忽视）
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调度成功后，可在日志监控界面查看执行日志；
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**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示
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调度日志显示，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
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#### 3.8 调度日志组成
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调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
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- A、任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
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- B、调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
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- C、执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
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至此“调度中心”项目已经部署成功。
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#### 2.4 配置部署“执行器项目”
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“执行器”项目：xxl-job-executor-example
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#### 3.9 Bean模式任务
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开发步骤：
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- 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类，任务逻辑写在execute方法中；
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- 2、将任务类装配到Spring中，例如加 “@Service” 注解；
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- 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解，定义注解的name属性值；
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（步骤3中定义的name属性值，在配置Bean模式任务时会用到）
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作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；
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原理：
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每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
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- **A：配置Jdbc链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
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#### 3.10 GLUE模式任务
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开发步骤：GLUE模式任务的开发步骤比较简单，进入GLUE编辑界面，在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可；可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
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原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
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#### 3.11 执行器
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执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
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- **B：配置“执行器”端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。
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在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的name属性为key管理起来。
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“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
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**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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至此“执行器”项目已经部署结束。
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#### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
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本示例为新建一个“GLUE模式任务”（“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
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**前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；**
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- **步骤一（新建任务）**：登陆调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。
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- **步骤二（GLUE任务开发）**：请点击下图中所示“GLUE入口按钮”，进入“GLUE编辑器开发界面”，见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
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（GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节）
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- **步骤三（触发执行）**：点击下图所示“执行”按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。
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- **步骤四（查看日志）**：
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点击图2.5F所示“日志”按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
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在如图2.5G的任务日志界面中，可查看任务调度状态，执行器接收到调度请求后的执行状态。
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同时，点击如图2.5G中的“执行日志”按钮，可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志，完整执行日志如图2.5H。
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（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
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## 三、任务详解
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**配置属性详细说明：**
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- 任务组：任务的分组，便于任务管理；
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- 描述：任务的描述信息，便于任务管理；
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- 执行器地址：执行器接受任务调度的地址，格式为“IP:Port”，支持配置多个地址进行Failover，当存在多个地址时用逗号分隔，格式为“IP1:Port,IP2:Port...”
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- Cron：触发任务执行的Cron表达式；
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- JobHandler + GLUE复选框：
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BEAN模式任务：不选中GLUE复选框，JobHandler输入框为必填项，需要输入该任务对应的JobHandler的名称，即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值；
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GLUE模式任务：选中GLUE复选框，JobHandler输入框被禁用，不必输入，因为此时任务逻辑维护在线上。
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- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入；
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- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
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- 负责人：任务的负责人；
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#### 3.1 BEAN模式任务
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Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下：
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- **步骤一：执行器项目中，开发JobHandler**：
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- 1、 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类；
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- 2、 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”；
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- 3、 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
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（可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler，见下图）
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- **步骤二：调度中心，新建调度任务并配置（BEAN模式）**，
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参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
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#### 3.2 GLUE模式任务
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GLUE模式任务：任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。开发流程如下：
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- **步骤一：调度中心，新建调度任务并配置（GLUE模式）**：
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参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
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- **步骤二：开发GLUE代码**：
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选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中），可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
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版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
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## 四、任务管理
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#### 4.1 新建任务
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进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可，可参考下图：
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#### 4.2 编辑任务
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进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮，在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可，可参考下图：
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#### 3.12 任务日志
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XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
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#### 4.3 编译GLUE代码
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需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名（如下图数据3处），需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
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该操作仅针对GLUE任务。
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GLUE任务开发：进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中）
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单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，如上图中的数字2的位置所示，默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”；
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版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
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目录格式为：/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
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#### 3.13 系统截图
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登陆截图：
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#### 4.4 暂停/恢复任务
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可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。
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需要注意的是，此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务，如需终止已经触发的调度任务，可查看“4.8 终止运行中的任务”
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任务列表：
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#### 4.5 手动触发一次调度
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点击“执行”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。
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任务配置截图：
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#### 4.6 查看调度日志
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点击“日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等，点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。
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在线开发任务GLUE代码，Wed IDE截图：
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调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
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- 执行器地址：任务执行的机器地址；
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- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
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- 任务参数：任务执行的入参；
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- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
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- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
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- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
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- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
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- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
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- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
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- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
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## 四 版本更新
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#### 4.1 版本 V1.1.x，新特性
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**【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本V1.3.x】**
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#### 4.7 查看执行日志
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点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图；
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#### 4.8 终止运行中的任务
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仅针对执行中的任务。
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在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。
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#### 4.9 删除任务
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点击删除按钮，可以删除对应任务。
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## 五、总体设计
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#### 5.1 源码目录介绍
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- /doc :文档资料
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- /db :“调度数据库”建表脚本
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- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
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- /xxl-job-core :公共Jar依赖
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- /xxl-job-executor-example :执行器，Demo项目源码（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
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#### 5.2 “调度数据库”配置
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XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现，其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。
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XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀（XXL_JOB_QRTZ_）。
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然后，在此基础上新增了三张扩展表，如下：
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
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- XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
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因此，XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。
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#### 5.3 架构设计
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##### 5.3.1 设计思想
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将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
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将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
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因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
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##### 5.3.2 系统组成
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- **调度模块（调度中心）**：
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负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
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支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
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- **执行模块（执行器）**：
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负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
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接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
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##### 5.3.3 架构图（绘制中）
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#### 5.4 调度模块
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##### 5.4.1 RemoteHttpJobBean
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常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。
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这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
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##### 5.4.2 调度中心HA（集群）
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基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
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# for cluster
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org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_
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org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
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org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
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org.quartz.jobStore.isClustered: true
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org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
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```
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##### 5.4.3 调度线程池
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默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
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```
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org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
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org.quartz.threadPool.threadCount: 10
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org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
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org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
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```
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##### 5.4.4 @DisallowConcurrentExecution
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XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
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XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
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##### 5.4.5 misfire
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错过了触发时间，处理规则。
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可能原因：服务重启；调度线程被QuartzJobBean阻塞，线程被耗尽；某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution，上次调度持续阻塞，下次调度被错过；
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quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下，单位毫秒：
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```
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org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
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```
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Misfire规则：
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withMisfireHandlingInstructionDoNothing：不触发立即执行，等待下次调度；
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withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：以错过的第一个频率时间立刻开始执行；
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withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：以当前时间为触发频率立刻触发一次执行；
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XXL-JOB默认misfire规则为：withMisfireHandlingInstructionDoNothing
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```
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CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
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CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
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```
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##### 5.4.6 日志回调服务
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调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
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“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，回调端口如下图所示。
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##### 5.4.7 任务HA（Failover）
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任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。
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如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
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调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”，如下；
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“调度备注”可以查看执行器地址选择日志，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
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##### 5.4.8 调度日志
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调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
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- 任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
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- 调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
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- 执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
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调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
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- 执行器地址：任务执行的机器地址；
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- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
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- 任务参数：任务执行的入参；
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- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
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- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
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- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
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- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
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- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
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- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
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- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
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##### 5.4.9 quartz的不足
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Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
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- 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
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- 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
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- 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
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XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
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#### 5.5 执行模块
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##### 5.5.1 Bean模式任务
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开发步骤：见章节三；
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原理：每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
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##### 5.5.2 GLUE模式任务
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开发步骤：见章节三；
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原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
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##### 5.5.3 执行器
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执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
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在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的value属性为key管理起来。
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“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
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##### 5.5.4 任务日志
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XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
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需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名，需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
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```
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// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件
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<appender name="xxl-job" class="com.xxl.job.core.log.XxlJobFileAppender">
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<param name="filePath" value="/data/applogs/xxl-job/jobhandler/"/>
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<param name="append" value="true"/>
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<param name="encoding" value="UTF-8"/>
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<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
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<param name="ConversionPattern" value="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%t]-[%M]-[%L]-[%p] %m%n"/>
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</layout>
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</appender>
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...
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<logger name="com.xxl.job.executor.service.jobhandler" additivity="false">
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<level value="INFO" />
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<appender-ref ref="CONSOLE" />
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<appender-ref ref="FILE" />
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<appender-ref ref="xxl-job"/>
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</logger>
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```
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单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”；
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目录格式为：/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。
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##### 5.6 通讯模块
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一次完整的任务调度流程如下：
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- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求。如图2.4B所示。
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（“执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口9999）
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- 2、“执行器”执行任务逻辑；
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- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果；如图2.3C所示。
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（“调度中心”中接收回调的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口8888）
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## 六、版本更新日志
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#### 6.1 版本 V1.1.x，新特性
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**【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本】**
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- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
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- 2、动态：支持动态修改任务状态，动态暂停/恢复任务，即时生效；
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- 3、服务HA：任务信息持久化到mysql中，Job服务天然支持集群，保证服务HA；
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@ -211,7 +507,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
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- 7、支持自定义参数；
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- 8、支持远程任务执行终止；
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#### 4.2 版本 V1.2.x，新特性
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#### 6.2 版本 V1.2.x，新特性
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- 1、支持任务分组；
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- 2、支持“本地任务”、“远程任务”；
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- 3、底层通讯支持两种方式，Servlet方式 + JETTY方式；
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@ -229,7 +525,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
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- 高扩展性；
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- 稳定性；
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#### 4.3 版本 V1.3.0，新特性
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#### 6.3 版本 V1.3.0，新特性
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- 1、遗弃“本地任务”模式，推荐使用“远程任务”，易于系统解耦，任务对应的JobHander统称为“执行器”；
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- 2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯，推荐使用JETTY方式，调度+回调双向通讯，重构通讯逻辑；
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- 3、UI交互优化：左侧菜单展开状态优化，菜单项选中状态优化，任务列表打开表格有压缩优化；
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@ -239,7 +535,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
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- BEAN模式执行器：每个执行器都是Spring的一个Bean实例，XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器；
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-GLUE模式执行器：每个执行器对应一段代码，在线Web编辑和维护，动态编译生效，执行器负责加载GLUE代码和执行；
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#### 4.4 版本 V1.3.1，新特性
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#### 6.4 版本 V1.3.1，新特性
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- 1、更新项目目录结构：
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- /xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
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- /xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
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@ -249,12 +545,12 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
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- 2、在新的目录结构上，升级了用户手册；
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- 3、优化了一些交互和UI；
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#### 4.5 版本 V1.3.2，新特性
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#### 6.5 版本 V1.3.2，新特性
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- 1、调度逻辑进行事务包裹；
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- 2、执行器异步回调执行日志；
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- 3、【重要】在 “调度中心” 支持HA的基础上，扩展执行器的Failover支持，支持配置多执行期地址；
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#### 4.6 版本 V1.4.0 新特性
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#### 6.6 版本 V1.4.0 新特性
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- 1、执行器底层实现代码进行重度重构, 优化底层建表脚本;
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- 2、执行器中任务线程分组逻辑优化: 之前根据执行器JobHandler进行线程分组,当多个任务复用Jobhanlder会导致相互阻塞。现改为根据调度中心任务进行任务线程分组,任务与任务执行相互隔离;
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- 3、执行器调度通讯方案优化, 通过Hex + HC实现建议RPC通讯协议, 优化了通讯参数的维护和解析流程;
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@ -271,6 +567,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
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Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 [V1.3](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/v1.3) 。新特性将会在master分支持续更新。
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#### 规划中
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- 1、任务依赖: 通过事件触发方式实现, 任务执行成功并回调SUCCESS时, 会主动触发一次依赖任务的调度;
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- 2、任务执行规则自定义：假如前一个任务正在执行，后续调度执行规则支持自定义；
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@ -279,3 +576,11 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
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Pass：后续调度被Pass；
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- 3、兼容oracle；
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## 七、其他
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#### 7.1 报告问题
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XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/) 上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654
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#### 7.2 接入登记
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更多接入公司，欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 )
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xueli.xue
9 years ago