diff --git a/README.md b/README.md
index f90fdf46..e72bc0aa 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,21 +1,8 @@
-# 《分布式任务调度平台xxl-job》
-## 一 简介
-XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
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-#### 1.1 下载
-源码地址
-
-- github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job
-- git.osc地址：http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job
-- 我将会在两个git仓库同步发布最新代码；用户手册放置在源码“/doc”目录下（ https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc ）；开箱即用；
-
-博客地址
+# 《分布式任务调度平台XXL-JOB》(最新版本V1.4.0)
+## 一、简介
-- oschina地址：http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978
-- cnblogs地址：http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html
-- csdn地址：http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330
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-技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
+#### 1.1 概述
+XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
#### 1.2 特性
- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
@@ -27,9 +14,9 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
- 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
- 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
- 9、执行日志：支持在线查看调度结果，并且查看完整的执行日志；
-- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，同时可自定义失败次数阀值；
+- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
- 11、支持登录验证；
-- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。
+- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
#### 1.3 发展
于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计……
@@ -40,7 +27,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作，在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献，同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
-**我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本V1.3）**。自2016-01-21接入至2016-05-20为止进行统计，该系统已调度40000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本V1.3，因为经过两个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的提升，核心功能更加稳定高效。
+**我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本）**。据最新统计, 自2016-01-21接入至2016-07-20期间，该系统已调度72000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本，因为经过数个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升，核心功能更加稳定高效。
至今，XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线，接入场景如电商业务，O2O业务和大数据作业等，截止2016-07-19为止，XXL-JOB已接入的公司包括不限于：
@@ -56,152 +43,461 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是
欢迎大家的关注和使用，XXL-JOB也将拥抱变化，持续发展。
-#### 1.4 接入登记
-更多接入公司，欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
+#### 1.4 下载
+源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)
-#### 1.5 报告问题
-XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在ISSUES上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654 。
+- [github地址](https://github.com/xuxueli/xxl-job)
+- [git.osc地址](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job)
+- [用户手册地址,见源码“/doc”目录下](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc)
-#### 1.6 源码目录说明
-- /xxl-job-admin 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
-- /xxl-job-core 公共依赖
-- /xxl-job-executor-example 【执行器】：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
-- /db 建表脚本
-- /doc 用户手册
+博客地址
-## 二 总体设计
+- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978)
+- [cnblogs地址](http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html)
+- [csdn地址](http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330)
-#### 2.1 架构图
-
+技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
-#### 2.2 设计思想
-将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
-将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
+Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。
-因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
+
-#### 2.3 系统组成
-**调度模块（调度中心）**：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
+#### 1.5 环境
+- Maven3+
+- Jdk1.7+
+- Tomcat7+
+- Mysql5.5+
-支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
-**执行模块（执行器）**：负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
+## 二、快速入门
-支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
+#### 2.1 初始化“调度数据库”
+请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。
-## 三 实现原理
-#### 3.1 quartz的不足
-Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
- - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
- - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
- - 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
+正常情况下,应该生成如下图所示14张表;
-XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现，弥补了quartz的上述不足之处。
+
-#### 3.2 RemoteHttpJobBean
-常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
+#### 2.2 编译源码
+解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：
-#### 3.3 调度中心HA（集群）
-基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
-
+
-#### 3.4 调度线程池
-默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
+- xxl-job-admin：调度中心
+- xxl-job-core：公共依赖
+- xxl-job-executor-example：执行器（可直接使用该执行器，也可以将现有项目改造成执行器使用）
-
+#### 2.3 配置部署“调度中心”
+调度中心项目：xxl-job-admin
-#### 3.5 @DisallowConcurrentExecution
-XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
+作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
-XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
+- **A：配置调度中心JDBC链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
-#### 3.6 日志回调服务
-调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
+
-“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，如下图所示。
+- **B：配置报警邮箱和登陆账号**：请在下图所示位置，设置自己的报警邮件发送邮箱和登陆账号密码。
-
+
-#### 3.7 任务HA（Failover）
-如下图所示，任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
+- **C：配置“调度中心”任务执行结果回调端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目中，“执行器”会请求该端口回调通知任务执行结果。如下图所示，默认回调服务端口号为8888。（此端口除非与现有端口冲突，可自行修改，否则可忽视）
-
+
-调度成功后，可在日志监控界面查看执行日志；
+**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
-
+访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示
-调度日志显示，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
-
+
-#### 3.8 调度日志组成
-调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
- - A、任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
- - B、调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
- - C、执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
+至此“调度中心”项目已经部署成功。
-
+#### 2.4 配置部署“执行器项目”
+“执行器”项目：xxl-job-executor-example
-#### 3.9 Bean模式任务
-开发步骤：
- - 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类，任务逻辑写在execute方法中；
- - 2、将任务类装配到Spring中，例如加 “@Service” 注解；
- - 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解，定义注解的name属性值；
- （步骤3中定义的name属性值，在配置Bean模式任务时会用到）
+作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；
-原理：
- 每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
+- **A：配置Jdbc链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
-#### 3.10 GLUE模式任务
-开发步骤：GLUE模式任务的开发步骤比较简单，进入GLUE编辑界面，在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可；可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
-原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
+
-#### 3.11 执行器
-执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
+- **B：配置“执行器”端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。
-在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的name属性为key管理起来。
+
-“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
+**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
+
+至此“执行器”项目已经部署结束。
+
+#### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
+本示例为新建一个“GLUE模式任务”（“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
+
+**前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；**
+
+- **步骤一（新建任务）**：登陆调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。
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+
+
+
+- **步骤二（GLUE任务开发）**：请点击下图中所示“GLUE入口按钮”，进入“GLUE编辑器开发界面”，见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
+（GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节）
+
+
+
+
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+
+- **步骤三（触发执行）**：点击下图所示“执行”按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。
+
+
+
+
+- **步骤四（查看日志）**：
+点击图2.5F所示“日志”按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
+在如图2.5G的任务日志界面中，可查看任务调度状态，执行器接收到调度请求后的执行状态。
+同时，点击如图2.5G中的“执行日志”按钮，可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志，完整执行日志如图2.5H。
+
+
+
+
+（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
+
+
+
+
+（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
+
+
+
+
+（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
+
+## 三、任务详解
+
+**配置属性详细说明：**
+ - 任务组：任务的分组，便于任务管理；
+ - 描述：任务的描述信息，便于任务管理；
+ - 执行器地址：执行器接受任务调度的地址，格式为“IP:Port”，支持配置多个地址进行Failover，当存在多个地址时用逗号分隔，格式为“IP1:Port,IP2:Port...”
+ - Cron：触发任务执行的Cron表达式；
+ - JobHandler + GLUE复选框：
+ BEAN模式任务：不选中GLUE复选框，JobHandler输入框为必填项，需要输入该任务对应的JobHandler的名称，即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值；
+ GLUE模式任务：选中GLUE复选框，JobHandler输入框被禁用，不必输入，因为此时任务逻辑维护在线上。
+ - 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入；
+ - 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
+ - 负责人：任务的负责人；
+
+#### 3.1 BEAN模式任务
+Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下：
+
+- **步骤一：执行器项目中，开发JobHandler**：
+ - 1、 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类；
+ - 2、 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”；
+ - 3、 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
+ （可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler，见下图）
+
+
+
+- **步骤二：调度中心，新建调度任务并配置（BEAN模式）**，
+
+参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
+
+
+
+#### 3.2 GLUE模式任务
+GLUE模式任务：任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。开发流程如下：
+
+- **步骤一：调度中心，新建调度任务并配置（GLUE模式）**：
+
+参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
+
+
+
+- **步骤二：开发GLUE代码**：
+
+选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中），可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
+
+版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
+
+## 四、任务管理
+#### 4.1 新建任务
+进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可，可参考下图：
+
+
+
+
+
+#### 4.2 编辑任务
+进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮，在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可，可参考下图：
+
+
-
+
-#### 3.12 任务日志
-XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
+#### 4.3 编译GLUE代码
-需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名（如下图数据3处），需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
+该操作仅针对GLUE任务。
-
+GLUE任务开发：进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中）
-单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，如上图中的数字2的位置所示，默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”；
+版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
-目录格式为：/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
+
-#### 3.13 系统截图
-登陆截图：
+
-
+#### 4.4 暂停/恢复任务
+可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。
+需要注意的是，此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务，如需终止已经触发的调度任务，可查看“4.8 终止运行中的任务”
-任务列表：
+
-
+#### 4.5 手动触发一次调度
+点击“执行”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。
-任务配置截图：
+
-
+#### 4.6 查看调度日志
+点击“日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等，点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。
-在线开发任务GLUE代码，Wed IDE截图：
+
-
+
+调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
+- 执行器地址：任务执行的机器地址；
+- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
+- 任务参数：任务执行的入参；
+- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
+- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
+- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
+- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
+- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
+- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
+- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
-## 四 版本更新
-#### 4.1 版本 V1.1.x，新特性
-**【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本V1.3.x】**
+#### 4.7 查看执行日志
+点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图；
+
+
+#### 4.8 终止运行中的任务
+仅针对执行中的任务。
+在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。
+
+
+
+#### 4.9 删除任务
+点击删除按钮，可以删除对应任务。
+
+
+
+## 五、总体设计
+#### 5.1 源码目录介绍
+ - /doc :文档资料
+ - /db :“调度数据库”建表脚本
+ - /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
+ - /xxl-job-core :公共Jar依赖
+ - /xxl-job-executor-example :执行器，Demo项目源码（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
+
+#### 5.2 “调度数据库”配置
+XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现，其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。
+
+XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀（XXL_JOB_QRTZ_）。
+
+
+
+然后，在此基础上新增了三张扩展表，如下：
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
+ - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
+
+因此，XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。
+
+
+
+#### 5.3 架构设计
+##### 5.3.1 设计思想
+将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
+
+将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
+
+因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
+
+##### 5.3.2 系统组成
+- **调度模块（调度中心）**：
+ 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
+ 支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
+- **执行模块（执行器）**：
+ 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
+ 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
+
+##### 5.3.3 架构图（绘制中）
+
+
+#### 5.4 调度模块
+##### 5.4.1 RemoteHttpJobBean
+常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。
+
+这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
+
+##### 5.4.2 调度中心HA（集群）
+基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
+
+```
+# for cluster
+org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_
+org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
+org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
+org.quartz.jobStore.isClustered: true
+org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
+```
+
+##### 5.4.3 调度线程池
+默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
+
+```
+org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
+org.quartz.threadPool.threadCount: 10
+org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
+org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
+```
+
+##### 5.4.4 @DisallowConcurrentExecution
+XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
+
+XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
+
+##### 5.4.5 misfire
+错过了触发时间，处理规则。
+可能原因：服务重启；调度线程被QuartzJobBean阻塞，线程被耗尽；某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution，上次调度持续阻塞，下次调度被错过；
+
+quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下，单位毫秒：
+```
+org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
+```
+
+Misfire规则：
+ withMisfireHandlingInstructionDoNothing：不触发立即执行，等待下次调度；
+ withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：以错过的第一个频率时间立刻开始执行；
+ withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：以当前时间为触发频率立刻触发一次执行；
+
+XXL-JOB默认misfire规则为：withMisfireHandlingInstructionDoNothing
+
+```
+CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
+CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
+```
+
+##### 5.4.6 日志回调服务
+调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
+
+“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，回调端口如下图所示。
+
+
+
+##### 5.4.7 任务HA（Failover）
+任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。
+
+如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
+
+调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”，如下；
+
+
+“调度备注”可以查看执行器地址选择日志，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
+
+##### 5.4.8 调度日志
+调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
+
+- 任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
+- 调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
+- 执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
+
+
+
+
+调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
+- 执行器地址：任务执行的机器地址；
+- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
+- 任务参数：任务执行的入参；
+- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
+- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
+- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
+- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
+- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
+- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
+- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
+
+##### 5.4.9 quartz的不足
+Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
+ - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
+ - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
+ - 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
+XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
+
+#### 5.5 执行模块
+##### 5.5.1 Bean模式任务
+开发步骤：见章节三；
+原理：每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
+
+##### 5.5.2 GLUE模式任务
+开发步骤：见章节三；
+原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
+
+##### 5.5.3 执行器
+执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
+
+
+
+在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的value属性为key管理起来。
+
+“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
+
+##### 5.5.4 任务日志
+XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
+
+需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名，需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
+
+```
+// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件
+
+
+
+
+
+
+
+
+...
+
+
+
+
+
+
+```
+
+单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”；
+
+目录格式为：/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。
+
+##### 5.6 通讯模块
+
+一次完整的任务调度流程如下：
+- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求。如图2.4B所示。
+（“执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口9999）
+- 2、“执行器”执行任务逻辑；
+- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果；如图2.3C所示。
+（“调度中心”中接收回调的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口8888）
+
+## 六、版本更新日志
+#### 6.1 版本 V1.1.x，新特性
+**【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本】**
- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
- 2、动态：支持动态修改任务状态，动态暂停/恢复任务，即时生效；
- 3、服务HA：任务信息持久化到mysql中，Job服务天然支持集群，保证服务HA；
@@ -211,7 +507,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
- 7、支持自定义参数；
- 8、支持远程任务执行终止；
-#### 4.2 版本 V1.2.x，新特性
+#### 6.2 版本 V1.2.x，新特性
- 1、支持任务分组；
- 2、支持“本地任务”、“远程任务”；
- 3、底层通讯支持两种方式，Servlet方式 + JETTY方式；
@@ -229,7 +525,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
- 高扩展性；
- 稳定性；
-#### 4.3 版本 V1.3.0，新特性
+#### 6.3 版本 V1.3.0，新特性
- 1、遗弃“本地任务”模式，推荐使用“远程任务”，易于系统解耦，任务对应的JobHander统称为“执行器”；
- 2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯，推荐使用JETTY方式，调度+回调双向通讯，重构通讯逻辑；
- 3、UI交互优化：左侧菜单展开状态优化，菜单项选中状态优化，任务列表打开表格有压缩优化；
@@ -239,7 +535,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
- BEAN模式执行器：每个执行器都是Spring的一个Bean实例，XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器；
-GLUE模式执行器：每个执行器对应一段代码，在线Web编辑和维护，动态编译生效，执行器负责加载GLUE代码和执行；
-#### 4.4 版本 V1.3.1，新特性
+#### 6.4 版本 V1.3.1，新特性
- 1、更新项目目录结构：
- /xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
- /xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
@@ -249,12 +545,12 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
- 2、在新的目录结构上，升级了用户手册；
- 3、优化了一些交互和UI；
-#### 4.5 版本 V1.3.2，新特性
+#### 6.5 版本 V1.3.2，新特性
- 1、调度逻辑进行事务包裹；
- 2、执行器异步回调执行日志；
- 3、【重要】在 “调度中心” 支持HA的基础上，扩展执行器的Failover支持，支持配置多执行期地址；
-#### 4.6 版本 V1.4.0 新特性
+#### 6.6 版本 V1.4.0 新特性
- 1、执行器底层实现代码进行重度重构, 优化底层建表脚本;
- 2、执行器中任务线程分组逻辑优化: 之前根据执行器JobHandler进行线程分组,当多个任务复用Jobhanlder会导致相互阻塞。现改为根据调度中心任务进行任务线程分组,任务与任务执行相互隔离;
- 3、执行器调度通讯方案优化, 通过Hex + HC实现建议RPC通讯协议, 优化了通讯参数的维护和解析流程;
@@ -271,6 +567,7 @@ XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写L
Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 [V1.3](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/v1.3) 。新特性将会在master分支持续更新。
+
#### 规划中
- 1、任务依赖: 通过事件触发方式实现, 任务执行成功并回调SUCCESS时, 会主动触发一次依赖任务的调度;
- 2、任务执行规则自定义：假如前一个任务正在执行，后续调度执行规则支持自定义；
@@ -279,3 +576,11 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
Pass：后续调度被Pass；
- 3、兼容oracle；
+
+## 七、其他
+
+#### 7.1 报告问题
+XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/) 上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654
+
+#### 7.2 接入登记
+更多接入公司，欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 )
\ No newline at end of file
diff --git a/doc/XXL-JOB-1.4.x用户手册.md b/doc/XXL-JOB-1.4.x用户手册.md
deleted file mode 100644
index e1cb570a..00000000
--- a/doc/XXL-JOB-1.4.x用户手册.md
+++ /dev/null
@@ -1,509 +0,0 @@
-# 《分布式任务调度平台XXL-JOB》(V1.4.x用户手册)
-## 一、简介
-
-#### 1.1 概述
-XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
-
-#### 1.2 特性
-- 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
-- 2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效；
-- 3、调度HA：“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA；
-- 4、任务HA：任务支持多地址配置，可保证任务执行HA；
-- 5、任务Failover：多地址配置时，调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover；
-- 6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性；
-- 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
-- 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
-- 9、执行日志：支持在线查看调度结果，并且查看完整的执行日志；
-- 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
-- 11、支持登录验证；
-- 12、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
-
-#### 1.3 发展
-于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计……
-
-于2015-11月，XXL-JOB终于REALEASE了第一个大版本V1.0， 随后我将之发布到OSCHINA，XXL-JOB在OSCHINA上获得了@红薯的热门推荐，同期分别达到了OSCHINA的“热门动弹”排行第一和git.oschina的开源软件月热度排行第一，在此特别感谢红薯，感谢大家的关注和支持。
-
-于2015-12月，我将XXL-JOB发表到我司内部知识库，并且得到内部同事认可。
-
-于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作，在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献，同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
-
-**我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本）**。据最新统计, 自2016-01-21接入至2016-07-20期间，该系统已调度72000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本，因为经过数个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升，核心功能更加稳定高效。
-
-至今，XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线，接入场景如电商业务，O2O业务和大数据作业等，截止2016-07-19为止，XXL-JOB已接入的公司包括不限于：
-
- - 1、大众点评；
- - 2、山东学而网络科技有限公司；
- - 3、安徽慧通互联科技有限公司；
- - 4、人人聚财金服；
- - 5、上海棠棣信息科技股份有限公司
- - 6、运满满
- - 7、米其林(中国区)
- - 8、妈妈联盟
- - ……
-
-欢迎大家的关注和使用，XXL-JOB也将拥抱变化，持续发展。
-
-#### 1.4 下载
-源码地址 (将会在两个git仓库同步发布最新代码)
-
-- [github地址](https://github.com/xuxueli/xxl-job)
-- [git.osc地址](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job)
-- [用户手册地址,见源码“/doc”目录下](https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc)
-
-博客地址
-
-- [oschina地址](http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978)
-- [cnblogs地址](http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html)
-- [csdn地址](http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330)
-
-技术交流群(仅作技术交流)：367260654 [](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=4686e3fe01118445c75673a66b4cc6b2c7ce0641528205b6f403c179062b0a52 )
-
-
-Tips: 历史Release版本下载位置如下图所示,请自行前往进行选择和下载。
-
-
-
-#### 1.5 环境
-- Maven3+
-- Jdk1.7+
-- Tomcat7+
-- Mysql5.5+
-
-
-## 二、快速入门
-
-#### 2.1 初始化“调度数据库”
-请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。
-
-正常情况下,应该生成如下图所示14张表;
-
-
-
-#### 2.2 编译源码
-解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：
-
-
-
-
-- xxl-job-admin：调度中心
-- xxl-job-core：公共依赖
-- xxl-job-executor-example：执行器（可直接使用该执行器，也可以将现有项目改造成执行器使用）
-
-#### 2.3 配置部署“调度中心”
-调度中心项目：xxl-job-admin
-
-作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
-
-- **A：配置调度中心JDBC链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
-
-
-
-- **B：配置报警邮箱和登陆账号**：请在下图所示位置，设置自己的报警邮件发送邮箱和登陆账号密码。
-
-
-
-- **C：配置“调度中心”任务执行结果回调端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目中，“执行器”会请求该端口回调通知任务执行结果。如下图所示，默认回调服务端口号为8888。（此端口除非与现有端口冲突，可自行修改，否则可忽视）
-
-
-
-**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
-
-访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示
-
-
-
-
-至此“调度中心”项目已经部署成功。
-
-#### 2.4 配置部署“执行器项目”
-“执行器”项目：xxl-job-executor-example
-
-作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；
-
-- **A：配置Jdbc链接**：请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
-
-
-
-
-- **B：配置“执行器”端口**：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。端口如下图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。
-
-
-
-**部署项目**：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
-
-至此“执行器”项目已经部署结束。
-
-#### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
-本示例为新建一个“GLUE模式任务”（“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
-
-**前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；**
-
-- **步骤一（新建任务）**：登陆调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存。
-
-
-
-
-
-- **步骤二（GLUE任务开发）**：请点击下图中所示“GLUE入口按钮”，进入“GLUE编辑器开发界面”，见下图。GLUE任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印Hello World。
-（GLUE实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务，详细介绍请查看第三章节）
-
-
-
-
-
-
-
-- **步骤三（触发执行）**：点击下图所示“执行”按钮，可手动触发一次任务执行（通常情况下，通过配置Cron表达式进行任务调度出发）。
-
-
-
-
-- **步骤四（查看日志）**：
-点击图2.5F所示“日志”按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
-在如图2.5G的任务日志界面中，可查看任务调度状态，执行器接收到调度请求后的执行状态。
-同时，点击如图2.5G中的“执行日志”按钮，可以查看本此调度在执行器端的完整执行日志，完整执行日志如图2.5H。
-
-
-
-（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
-
-
-
-（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
-
-
-
-（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
-
-## 三、任务详解
-
-**配置属性详细说明：**
- - 任务组：任务的分组，便于任务管理；
- - 描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- - 执行器地址：执行器接受任务调度的地址，格式为“IP:Port”，支持配置多个地址进行Failover，当存在多个地址时用逗号分隔，格式为“IP1:Port,IP2:Port...”
- - Cron：触发任务执行的Cron表达式；
- - JobHandler + GLUE复选框：
- BEAN模式任务：不选中GLUE复选框，JobHandler输入框为必填项，需要输入该任务对应的JobHandler的名称，即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值；
- GLUE模式任务：选中GLUE复选框，JobHandler输入框被禁用，不必输入，因为此时任务逻辑维护在线上。
- - 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入；
- - 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
- - 负责人：任务的负责人；
-
-#### 3.1 BEAN模式任务
-Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下：
-
-- **步骤一：执行器项目中，开发JobHandler**：
- - 1、 新建一个继承com.xxl.job.core.handler.IJobHandler的Java类；
- - 2、 该类被Spring容器扫描为Bean实例，如加“@Service注解”；
- - 3、 添加 “@JobHander(value="自定义jobhandler名称")”注解，注解的value值为自定义的JobHandler名称，该名称对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
- （可参考xxl-job-executor-example项目中的DemoJobHandler，见下图）
-
-
-
-- **步骤二：调度中心，新建调度任务并配置（BEAN模式）**，
-
-参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
-
-
-
-#### 3.2 GLUE模式任务
-GLUE模式任务：任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。开发流程如下：
-
-- **步骤一：调度中心，新建调度任务并配置（GLUE模式）**：
-
-参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
-
-
-
-- **步骤二：开发GLUE代码**：
-选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中），可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
-
-版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
-
-## 四、任务管理
-#### 4.1 新建任务
-进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可，可参考下图：
-
-
-
-
-
-#### 4.2 编辑任务
-进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮，在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可，可参考下图：
-
-
-
-
-
-#### 4.3 编译GLUE代码
-
-该操作仅针对GLUE任务。
-
-GLUE任务开发：进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中）
-
-版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
-
-
-
-
-
-#### 4.4 暂停/恢复任务
-可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。
-需要注意的是，此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务，如需终止已经触发的调度任务，可查看“4.8 终止运行中的任务”
-
-
-
-#### 4.5 手动触发一次调度
-点击“执行”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。
-
-
-
-#### 4.6 查看调度日志
-点击“日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等，点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。
-
-
-
-
-
-调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
-- 执行器地址：任务执行的机器地址；
-- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
-- 任务参数：任务执行的入参；
-- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
-- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
-- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
-- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
-- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
-- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
-- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
-
-#### 4.7 查看执行日志
-点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图；
-
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-#### 4.8 终止运行中的任务
-仅针对执行中的任务。
-在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。
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-#### 4.9 删除任务
-点击删除按钮，可以删除对应任务。
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-## 五、总体设计
-#### 5.1 源码目录介绍
- - /doc :文档资料
- - /db :“调度数据库”建表脚本
- - /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
- - /xxl-job-core :公共Jar依赖
- - /xxl-job-executor-example :执行器，Demo项目源码（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
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-#### 5.2 “调度数据库”配置
-XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现，其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。
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-XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀（XXL_JOB_QRTZ_）。
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-然后，在此基础上新增了三张扩展表，如下：
- - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
- - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
- - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
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-因此，XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。
-
-
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-#### 5.3 架构设计
-##### 5.3.1 设计思想
-将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
-
-将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
-
-因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
-
-##### 5.3.2 系统组成
-- **调度模块（调度中心）**：
- 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块；
- 支持可视化、简单且动态的维管理调度信息，包括任务新建，更新，删除，GLUE开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效，同时支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器Failover。
-- **执行模块（执行器）**：
- 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效；
- 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
-
-##### 5.3.3 架构图（绘制中）
-
-
-#### 5.4 调度模块
-##### 5.4.1 RemoteHttpJobBean
-常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。
-
-这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
-
-##### 5.4.2 调度中心HA（集群）
-基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
-
-```
-# for cluster
-org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_
-org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
-org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
-org.quartz.jobStore.isClustered: true
-org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
-```
-
-##### 5.4.3 调度线程池
-默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
-
-```
-org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
-org.quartz.threadPool.threadCount: 10
-org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
-org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
-```
-
-##### 5.4.4 @DisallowConcurrentExecution
-XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
-
-XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
-
-##### 5.4.5 misfire
-错过了触发时间，处理规则。
-可能原因：服务重启；调度线程被QuartzJobBean阻塞，线程被耗尽；某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution，上次调度持续阻塞，下次调度被错过；
-
-quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下，单位毫秒：
-```
-org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
-```
-
-Misfire规则：
- withMisfireHandlingInstructionDoNothing：不触发立即执行，等待下次调度；
- withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：以错过的第一个频率时间立刻开始执行；
- withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：以当前时间为触发频率立刻触发一次执行；
-
-XXL-JOB默认misfire规则为：withMisfireHandlingInstructionDoNothing
-
-```
-CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
-CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
-```
-
-##### 5.4.6 日志回调服务
-调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
-
-“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，回调端口如下图所示。
-
-
-
-##### 5.4.7 任务HA（Failover）
-任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。
-
-如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
-
-调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”，如下；
-
-
-“调度备注”可以查看执行器地址选择日志，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
-
-##### 5.4.8 调度日志
-调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
-
-- 任务信息：包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性，根据这些参数，可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码；
-- 调度信息：包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等，根据这些参数，可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。
-- 执行信息：包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等，根据这些参数，可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况；
-
-
-
-
-调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
-- 执行器地址：任务执行的机器地址；
-- JobHandler：Bean模式表示任务执行的JobHandler名称；
-- 任务参数：任务执行的入参；
-- 调度时间：调度中心，发起调度的时间；
-- 调度结果：调度中心，发起调度的结果，SUCCESS或FAIL；
-- 调度备注：调度中心，发起调度的备注信息，如地址心跳检测日志等；
-- 执行时间：执行器，任务执行结束后回调的时间；
-- 执行结果：执行器，任务执行的结果，SUCCESS或FAIL；
-- 执行备注：执行器，任务执行的备注信息，如异常日志等；
-- 执行日志：任务执行过程中，业务代码中打印的完整执行日志，见“4.7 查看执行日志”；
-
-##### 5.4.9 quartz的不足
-Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题：
- - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
- - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
- - 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
-XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
-
-#### 5.5 执行模块
-##### 5.5.1 Bean模式任务
-开发步骤：见章节三；
-原理：每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
-
-##### 5.5.2 GLUE模式任务
-开发步骤：见章节三；
-原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
-
-##### 5.5.3 执行器
-执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
-
-
-
-在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的value属性为key管理起来。
-
-“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
-
-##### 5.5.4 任务日志
-XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
-
-需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名，需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
-
-```
-// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件
-
-
-
-
-
-
-
-
-...
-
-
-
-
-
-
-```
-
-单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”；
-
-目录格式为：/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。
-
-##### 5.6 通讯模块
-
-一次完整的任务调度流程如下：
-- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求。如图2.4B所示。
-（“执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口9999）
-- 2、“执行器”执行任务逻辑；
-- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果；如图2.3C所示。
-（“调度中心”中接收回调的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口8888）
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-## 六、其他
-#### 6.1 接入登记
-更多接入公司，欢迎在github [登记](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 )。
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-#### 6.2 报告问题
-XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在 [ISSUES](https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/) 上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654
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