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@ -100,14 +100,14 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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[http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job) | [Download](http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job/releases)
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#### 中央仓库地址 (最新Release版本:1.8.0)
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#### 中央仓库地址 (最新Release版本:1.8.1)
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```
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<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
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<dependency>
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<groupId>com.xuxueli</groupId>
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<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
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<version>1.8.0</version>
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<version>1.8.1</version>
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</dependency>
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```
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@ -127,8 +127,8 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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### 1.5 环境
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- JDK:1.7+
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- Servlet/JSP Spec:3.1/2.3
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- Tomcat:8.5.x/Jetty9.2
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- Spring-boot:1.3.8/Spring4.x
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- Tomcat:8.5.x/Jetty9.2.x
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- Spring-boot:1.5.x/Spring4.x
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- Mysql:5.6+
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- Maven:3+
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@ -136,18 +136,18 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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## 二、快速入门
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### 2.1 初始化“调度数据库”
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请下载项目源码并解压,获取 "调度数据库初始化SQL脚本" 并执行即可。正常情况下应该生成16张表,脚本文件位置为:
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请下载项目源码并解压,获取 "调度数据库初始化SQL脚本" 并执行即可,正常情况下应该生成16张表。
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源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql
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"调度数据库初始化SQL脚本" 位置为:
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/xxl-job/db/tables_xxl_job.sql
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调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;
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如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;
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### 2.2 编译源码
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解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可,源码结构如下图所示:
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![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201705/11214348_aGgr.png "在这里输入图片标题")
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解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可,源码结构如下:
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xxl-job-admin:调度中心
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xxl-job-core:公共依赖
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@ -160,14 +160,16 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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作用:统一管理任务调度平台上调度任务,负责触发调度执行。
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#### 步骤一:调度中心配置:
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配置文件以及配置属性如下图所示。
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调度中心配置文件地址:
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/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/xxl-job-admin.properties
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![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201705/11214752_Ifvp.png "在这里输入图片标题")
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调度中心配置内容说明:
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### 调度中心JDBC链接:链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
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xxl.job.db.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
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xxl.job.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
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xxl.job.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
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xxl.job.db.user=root
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xxl.job.db.password=root_pwd
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@ -179,10 +181,13 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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xxl.job.mail.sendFrom=ovono802302@163.com
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xxl.job.mail.sendNick=《任务调度平台XXL-JOB》
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# 登录账号
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### 登录账号
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xxl.job.login.username=admin
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xxl.job.login.password=123456
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### 调度中心通讯TOKEN,非空时启用
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xxl.job.accessToken=
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#### 步骤二:部署项目:
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如果已经正确进行上述配置,可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
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访问链接:http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ,登录后运行界面如下图所示
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@ -191,6 +196,13 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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至此“调度中心”项目已经部署成功。
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#### 步骤三:调度中心集群(可选):
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调度中心支持集群部署,提升调度系统可用性。
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集群部署唯一要求为:保证每个集群节点配置(db和登陆账号等)保持一致。调度中心通过db配置区分不同集群。
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调度中心在集群部署时可通过nginx负载均衡,此时可以为集群分配一个域名。该域名一方面可以用于访问,另一方面也可以用于配置执行器回调地址。
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### 2.4 配置部署“执行器项目”
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“执行器”项目:xxl-job-executor-example (如新建执行器项目,可参考该Example执行器项目的配置步骤;)
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@ -200,10 +212,11 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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确认pom文件中引入了 "xxl-job-core" 的maven依赖;
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#### 步骤二:执行器配置
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配置文件以及配置属性如下图所示。
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执行器配置配置文件地址:
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![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201705/11214800_7G3o.png "在这里输入图片标题")
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/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/xxl-job-executor.properties
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执行器配置配置内容说明:
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### xxl-job admin address list:调度中心部署跟地址:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"。
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xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
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@ -216,6 +229,9 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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### xxl-job log path:执行器运行日志文件存储的磁盘位置
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xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/
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### xxl-job, access token:执行器通讯TOKEN,非空时启用
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xxl.job.accessToken=
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#### 步骤三:执行器组件配置
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配置内容如下图所示。
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@ -225,7 +241,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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1、JobHandler 扫描路径:自动扫描容器中JobHandler;
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2、执行器Excutor配置:执行器核心配置;
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#### 步骤四:部署项目:
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#### 步骤四:部署执行器项目:
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如果已经正确进行上述配置,可将执行器项目编译打部署,系统提供两个执行器example项目,选择其中一个即可,各自的部署方式如下。
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xxl-job-executor-example:项目编译打包成WAR包,并部署到tomcat中。
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@ -233,6 +249,11 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是
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至此“执行器”项目已经部署结束。
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#### 步骤五:执行器集群(可选):
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执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。
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集群部署唯一要求为:保证集群中每个执行器的配置项 "xxl.job.admin.addresses/调度中心地址" 保持一致,执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。
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### 2.5 开发第一个任务“Hello World”
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本示例以新建一个 “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务为例。更多有关任务的详细配置,请查看“章节三:任务详解”。
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@ -896,7 +917,7 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
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- 10、执行日志,支持根据运行 "状态" 筛选日志;
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- 11、调度中心任务注册检测逻辑优化;
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#### 6.18 版本 V1.8.1 特性[快照版本]
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#### 6.18 版本 V1.8.1 特性[2017-07-30]
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- 1、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数处理分片任务;
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- 2、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
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- 3、执行器JobHandler禁止命名冲突;
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