线程优化调整

v1.9.2
xuxueli 6 years ago
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commit 146179d384

@ -32,7 +32,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台其核心设计目标是
- 16、任务进度监控支持实时监控任务进度
- 17、Rolling实时日志支持在线查看调度结果并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
- 18、GLUE提供Web IDE支持在线开发任务逻辑代码动态发布实时编译生效省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
- 19、脚本任务支持以GLUE模式开发和运行脚本任务包括Shell、Python、NodeJS等类型脚本;
- 19、脚本任务支持以GLUE模式开发和运行脚本任务包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
- 20、任务依赖支持配置子任务依赖当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
- 21、一致性“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
- 22、自定义任务参数支持在线配置调度任务入参即时生效
@ -41,7 +41,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台其核心设计目标是
- 25、邮件报警任务失败时支持邮件报警支持配置多邮件地址群发报警邮件
- 26、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
- 27、运行报表支持实时查看运行数据如任务数量、调度次数、执行器数量等以及调度报表如调度日期分布图调度成功分布图等
- 28、全异步系统底层实现全部异步化,针对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
- 28、全异步任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
- 29、国际化调度中心支持国际化设置提供中文、英文两种可选语言默认为中文
@ -456,17 +456,18 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台其核心设计目标是
GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;
GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;
GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;
GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;
- JobHandler运行模式为 "BEAN模式" 时生效对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值
- 执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;
- 子任务每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)当本任务执行结束并且执行成功时将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
- 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
单机串行默认调度请求进入单机执行器后调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行
丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
- 子任务每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)当本任务执行结束并且执行成功时将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
- 失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
- 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
- 负责人:任务的负责人;
- 执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;
### 3.1 BEAN模式
任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中开发流程如下
@ -535,6 +536,11 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台其核心设计目标是
该模式的任务实际上是一段 "nodejS" 脚本;
### 3.6 GLUE模式(PHP)
同上
### 3.7 GLUE模式(PowerShell)
同上
## 四、任务管理
@ -724,23 +730,6 @@ org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
```
XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行全异步化设计调度中心每次触发调度时仅发送一次调度请求执行器会将请求存入执行队列并且立即响应调度中心异步运行相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑极大的降低了调度线程占用时间
XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内基本为一次请求的网络开销因此可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行
理论支撑任务量公式如下:
理论支撑任务量 = 线程数配置 / 平均调度频率(每秒) * 平均触发耗时单位s
理论上采用推荐机器配置 "4核4G内存" + "配置1s运行1次密集任务" + "调度中心与执行器ping延迟10ms0.01s" 的情况下,
- 单线程支撑任务量 1 / 1 * 0.01 = 100个任务
- 50个线程支撑任务量50 / 1 * 0.01 = 5000个任务
实际场景中由于调度中心与执行器ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同会导致任务量上限会上下波动。
如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 、"降低调度中心与执行器ping延迟" 和 "提升机器配置" 几种方式实现。
#### 5.4.5 @DisallowConcurrentExecution
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解即默认开启并行机制因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean这样在多线程调度的情况下调度模块被阻塞的几率很低大大提高了调度系统的承载量。
@ -818,6 +807,19 @@ xxl-job-admin#com.xxl.job.admin.controller.JobApiController.callback
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#### 5.4.11 全异步化 & 轻量级
- 全异步化设计XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行触发流程全异步化设计。相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑极大的降低了调度线程占用时间
- 异步调度:调度中心每次任务触发时仅发送一次调度请求,该调度请求首先推送“异步调度队列”,然后异步推送给远程执行器
- 异步执行:执行器会将请求存入“异步执行队列”并且立即响应调度中心,异步运行。
- 轻量级设计XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”在全异步化的基础上单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内基本为一次请求的网络开销因此可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行
得益于上述两点优化,理论上默认配置下的调度中心,单机能够支撑 5000 任务并发运行稳定运行;
实际场景中由于调度中心与执行器网络ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同会导致任务量上限会上下波动。
如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 、"降低调度中心与执行器ping延迟" 和 "提升机器配置" 几种方式优化。
### 5.5 任务 "运行模式" 剖析
#### 5.5.1 "Bean模式" 任务
开发步骤:可参考 "章节三"

@ -21,12 +21,11 @@ public class JobTriggerPoolHelper {
// ---------------------- trigger pool ----------------------
private ThreadPoolExecutor triggerPool = new ThreadPoolExecutor(
50,
200,
30L,
32,
256,
60L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000));
public void addTrigger(final int jobId, final TriggerTypeEnum triggerType, final int failRetryCount, final String executorShardingParam, final String executorParam) {

@ -26,7 +26,7 @@ public class JettyServer {
public void run() {
// The Server
server = new Server(new ExecutorThreadPool(32, 256, 60L * 1000)); // 非阻塞
server = new Server(new ExecutorThreadPool(1000));
// HTTP connector
ServerConnector connector = new ServerConnector(server);

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