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# 1. 异常检测——概述
### 问题描述
Problem Formulation
- 有一批训练数据如：{x1,x2,...,xn}
- 我们想从这批输入数据中分出类似的，或者不类似的
> 类似上图， ， ， ，
### 什么是异常
What is Anomaly?
什么是异常取决于大部分是什么
> 你给它看很多雷丘，那么皮卡丘就是异常
>
> 你给它看很多皮卡丘，那么雷丘就是异常
>
> 你给它看很多神奇宝贝，那么数码宝贝就是异常
### 异常检测的应用
Applications
- Fraud Detection（ ）
- Training data： ， ： ？
- Ref: https://www.kaggle.com/ntnu-testimon/paysim1/home
- Ref: https://www.kaggle.com/mlg-ulb/credicardraud/home
- Network Intrusion Detection（ ）
- Training data:正常连接， ： ？
- Ref:http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
- Cancer Detection（ ）
- Training data： ， ：
- Ref:http://kdd.ics.uci.edu/uciml/breast-cancer-wisconsin-data/home
### 如何分类
Binary Classification?
- Given normal data 
- Given anomaly 
- Then training a binary classifier ......
如上， ，
