Update 快手用户活跃预测.ipynb

5 years ago · e9b6ec32bd
parent 7acce390e6
commit e9b6ec32bd
1 changed files with 12 additions and 1 deletions
--- a/机器学习竞赛实战_优胜解决方案/快手短视频用户活跃度分析/快手用户活跃预测.ipynb
+++ b/机器学习竞赛实战_优胜解决方案/快手短视频用户活跃度分析/快手用户活跃预测.ipynb
@ -49225,6 +49225,17 @@
    }
   ],
   "source": [
+    "\"\"\"\n",
+    "tf.placeholder：\n",
+    "    在神经网络构建graph的时候在模型中的占位，此时没有把数据传入模型，只会分配必要的内存。运行模型的时候通过feed_dict()函数向占位符喂入数据。\n",
+    "    dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型\n",
+    "    shape：数据形状。默认是None（一维），也可以是多维\n",
+    "    name：名称\n",
+    "tf.get_variable：\n",
+    "    创建新的tensorflow变量\n",
+    "    第一列：名称\n",
+    "    shape：变量的形状\n",
+    "\"\"\"\n",
    "n_features = 12\n",
    "n_hu = 8\n",
    "with tf.variable_scope('train'):     # tf.variable_scope用来指定变量的作用域\n",