Add. 增加GitHub公式展示

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ben.guo 6 months ago
parent 1c6ead56d9
commit c11acd33f6

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cos(\theta) = \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度} cos(\theta) = \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}
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公式变换GitHub展示$`cos(\theta) = \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}`$ 公式变换GitHub展示$`cos(\theta) = \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}`$
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$$ $$
A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta) A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta)
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等同于GitHub展示$`A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta)`$ 等同于GitHub展示$`A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta)`$
@ -87,10 +81,12 @@ $$
<img src="../assets/image-20240430191813984.png" alt="image-20240430191813984" width="300" /> <img src="../assets/image-20240430191813984.png" alt="image-20240430191813984" width="300" />
也就是公式等同于,也就是红色乘以黑色的部分 也就是公式等同于,也就是红色乘以黑色的部分Markdown展示
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A矩阵*B矩阵=B长度*(A在B上的投影) A矩阵*B矩阵=B长度*(A在B上的投影)
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GitHub展示$`A矩阵*B矩阵=B长度*(A在B上的投影)`$
也就是寻找两个向量的相似度也就是看其中一个向量在另一个向量上的投影长度大小也就是A越长 等同于 投影长度越长 等同于 两者越靠近越相似B是不变的。 也就是寻找两个向量的相似度也就是看其中一个向量在另一个向量上的投影长度大小也就是A越长 等同于 投影长度越长 等同于 两者越靠近越相似B是不变的。
如果是C做垂线B可能就是负数了。如果是三维平面或者四维屏幕则是如下增加多条线 如果是C做垂线B可能就是负数了。如果是三维平面或者四维屏幕则是如下增加多条线

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