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人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md

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 <img src="../assets/image-20240421205946626.png" alt="文字向量化" style="zoom: 50%;" />
 
+### 前言
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+第一章我们讲到，机器是无法识别文字的，需要将文字转成数值。文字向量化的方法有很多，GPT使用的是标准的词嵌入（word embeddings）算法，具体来说，是使用了一个嵌入矩阵来实现这一转换。
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 在传给Transformer前，文本会先通过tokenizer（分词器），将原始文本分割成词汇单元（tokens），这些词汇单元对应于模型词汇表中的索引。然后，这些索引会被转换成模型能够处理的输入序列。
 
 ### 文字转索引