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1 year ago · 2f70593fe0
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--- a/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md
+++ b/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md
@ -400,7 +400,9 @@ LLM with me A:[UNK]iLLwitMimeLMethihitMehw<EOS>

 我们设置了temperature=0.7，让模型生成更开放的答案，当你改成0.1的时候你会发现每次生成的结果会变得非常确定，甚至每次生成的完全一样。

-同时我们要需要用细那种最大文本词是50个，以及判断是否遇到`'<EOS>'`结束语，遇到则截断。
+同时我们要需要限制那种最大文本词是50个，保证不会无限输出，以及判断是否遇到`'<EOS>'`结束语，遇到则截断。
+
+最终输出的`iLLwitMimeLMethihitMehw`就是我们训练好的模型输出的下一句回答。