From 2f70593fe02d9b6a0ec3a6fc3031ed6ae4fca9f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "ben.guo" <909336740@qq.com> Date: Sat, 27 Apr 2024 11:39:37 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update.=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E7=BB=93=E6=9E=9C?= =?UTF-8?q?=E8=A7=A3=E9=87=8A?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../第二章——文字向量化.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md b/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md index 88324ef..e45c4ff 100644 --- a/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md +++ b/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md @@ -400,7 +400,9 @@ LLM with me A:[UNK]iLLwitMimeLMethihitMehw 我们设置了temperature=0.7，让模型生成更开放的答案，当你改成0.1的时候你会发现每次生成的结果会变得非常确定，甚至每次生成的完全一样。 -同时我们要需要用细那种最大文本词是50个，以及判断是否遇到`''`结束语，遇到则截断。 +同时我们要需要限制那种最大文本词是50个，保证不会无限输出，以及判断是否遇到`''`结束语，遇到则截断。 + +最终输出的`iLLwitMimeLMethihitMehw`就是我们训练好的模型输出的下一句回答。