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人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md

@@ -72,9 +72,8 @@ Softmax层是一个激活函数，它将线性层的输出转换为一个概率
 
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-$`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}
-\\
-其中，\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值,\\ e是自然对数的底，n是向量z的长度，\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$
+$`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}`$
+$`其中，\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底，n是向量z的长度，\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$
 
 markdown展示：
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