From 80952b722bb166d772ca006f7b0d3c3dde20d1d0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "ben.guo" <909336740@qq.com>
Date: Mon, 27 May 2024 19:38:55 +0800
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 .../第八章——最后的输出.md                        | 5 ++---
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diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md b/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md
index 1e6cecd..f523836 100644
--- a/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md
+++ b/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md
@@ -72,9 +72,8 @@ Softmax层是一个激活函数，它将线性层的输出转换为一个概率
 
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-$`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}
-\\
-其中，\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值,\\ e是自然对数的底，n是向量z的长度，\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$
+$`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}`$
+$`其中，\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底，n是向量z的长度，\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$
 
 markdown展示：
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