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NLP通用框架BERT项目实战/Chapter 2——Interpretation and application examples of Bert source code/README.md

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-# README
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-[BERT开源框架地址](<https://github.com/google-research/bert>)，最好读下README，以下是预训练好的BERT模型，这里用到两个
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-![1609825905750](C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1609825905750.png)
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-> 点击即可下载，里面内容如下
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-![1609826152438](assets/1609826152438.png)
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-![1609826160982](assets/1609826160982.png)
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-> json：相关的参数
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-> vocab：语料库
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-> 其它：使用时的是加载文件，如训练好的权重等
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-![1609826290795](assets/1609826290795.png)
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-> 下载一个数据集，使用脚本命令下载，可能需要翻墙，可以访问我的百度云盘进行下载。这里只用到MRPC
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-#### MRPC
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-内容如下：
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-![1609827571649](assets/1609827571649.png)
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-train.csv：
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-![1609827493014](assets/1609827493014.png)
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-> 二分类任务：判断两句话是否说的是同一意思
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-> Quality：是否相同，相同为1
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-test.csv
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-![1609827666717](assets/1609827666717.png)
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-> 没有了Quality，需要进行预测
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-#### download BERT
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-把bert的code全部下载下来，并解压到指定目录
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-![1609827887131](assets/1609827887131.png)
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-推荐的pip方式是：pip --default-timeout=100 install 库名字 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
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-#### 创建环境
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-pip install tensorflow==1.13.2 -i https://pypi.douban.com/simple
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-pip install numpy==1.16 -i https://pypi.douban.com/simple
-~~~
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-参数
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-~~~
--task_name=MRPC -do_train=true -do_eval=true -data_dir=../GLUE/glue_data/MRPC -vocab_file=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt -bert_config_file=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json -init_checkpoint=../GLUE/BERT_BASE_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt -max_seq_length=128 -learning_rate=2e-5 -num_train_epochs=3.0 -output_dir=../GLUE/output/
-~~~
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-报错及解决办法
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-class AdamWeightDecayOptimizer(tf.optimizers.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'optimizers'
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-> 如下内容
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-tf.optimizers.Optimizer改为tf.keras.optimizers.Optimizer
-~~~
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-super(AdamWeightDecayOptimizer, self).__init__(False, name) TypeError: __ini
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-~~~
-super(AdamWeightDecayOptimizer, self).__init__(False, name)
-    改成
-super(AdamWeightDecayOptimizer, self).__init__()
-~~~
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-tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1401] OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:109 : Not found: Failed to create a NewWriteableFile:
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-> 路径过长，需要将整个项目移动到某盘下。要求满足：1.段路径，2.全英文