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机器学习竞赛实战_优胜解决方案/建筑能源利用率预测/.ipynb_checkpoints/1_数据预处理_建筑能源利用率预测-checkpoint.ipynb

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     "\n",
     "### 项目目标\n",
     "* 确定能源之星评分数据集中的预测因素。\n",
-    "* 使用提供的建筑能源数据开发模型，并预测建筑物的能源之星的得分（0-100的连续值）。\n",
+    "* 使用提供的建筑能源消耗数据开发模型，并预测建筑物的能源之星的得分（0-100的连续值）。\n",
     "* 解释模型结果。\n",
     "\n",
-    "建筑能源数据[来源](https://github.com/WillKoehrsen/machine-learning-project-walkthrough)\n",
+    "纽约市建筑能源消耗数据[来源](https://github.com/WillKoehrsen/machine-learning-project-walkthrough)\n",
     "\n",
     "* 监督问题：我们既有特征又有目标\n",
     "* 回归问题：目标是一个连续变量，在本例中范围是0-100\n",