Add. get_train_examples

NLP通用框架BERT项目实战/第三章——基于BERT的中文情感分析实战.md

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 #### 读取处理自己的数据集
 
 ~~~python
-class DataProcessor(object):
+class MyDataProcessor(object):
   """Base class for data converters for sequence classification data sets."""
 
   def get_train_examples(self, data_dir):
@@ -39,3 +39,20 @@ class DataProcessor(object):
     raise NotImplementedError()
 ~~~
 
+> 这是完全照搬class DataProcessor的类，只是类名改成MyDataProcessor
+
+
+
+参照
+
+~~~python
+      guid = "train-%d" % (i)  # 获取样本ID
+      text_a = tokenization.convert_to_unicode(line[0])
+      text_b = tokenization.convert_to_unicode(line[1])  # 获取text_a和b，我们只有a所以把b去掉
+      label = tokenization.convert_to_unicode(line[2])  # 获取标签
+      if label == tokenization.convert_to_unicode("contradictory"):
+        label = tokenization.convert_to_unicode("contradiction")
+      examples.append(
+          InputExample(guid=guid, text_a=text_a, text_b=text_b, label=label))  # 把读进来的东西传到InputExample，这个类可以点进去，里面什么都没做，只不过是模板，我们也照着做
+~~~
+