Update Parameters of convolution layer

深度学习入门/第三章——卷积神经网络.md

@@ -78,7 +78,7 @@ CV领域发展：
 
 
 
-#### 卷积层涉及的参数
+#### 卷积层的参数
 
 卷积层涉及参数：滑动窗口步长、卷积核尺寸、边缘填充、卷积核个数
 
@@ -102,3 +102,14 @@ CV领域发展：
 
 - 卷积核尺寸：选择区域的大小，如上面是3×3的矩阵，可以选择4×4、5×5的，核尺寸越小，越细粒度提取，特征越多。
 
+- 边缘填充：
+
+  ![1609385289111](assets/1609385289111.png)
+
+  +pad表示+1边缘，原本数据只有蓝色背景的部分（中间部分），而周围都是边缘增加的0，为什么这么做，滑动窗口时，边缘数据点明显滑动少，中间多，那能说明中间的就重要吗，为了使边缘的数据点也滑动多几次，就增加了这个边缘填充。文本分类中，有的文本有100个字，有的120字，不同长度无法训练，所以也会对其填充20个字，变成同样120的长度。
+
+- 卷积核个数：最终计算的结果，要得到多少个特征图，个数多少，特征图多少。
+
+  ![1609385564766](assets/1609385564766.png)
+
+