From e77d8acd100514f6e665541039f18880572a4c86 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: msb_31955 <msb_31955@mashibing.com>
Date: Tue, 3 Feb 2026 22:25:37 +0800
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 02-提示词模板/01-占位符使用.py      |  7 ++++++
 .../02-占位符结合大模型使用.py      | 25 +++++++++++++++++++
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 create mode 100644 02-提示词模板/01-占位符使用.py
 create mode 100644 02-提示词模板/02-占位符结合大模型使用.py

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new file mode 100644
index 0000000..e622457
--- /dev/null
+++ b/02-提示词模板/01-占位符使用.py
@@ -0,0 +1,7 @@
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+
+prompt_template = PromptTemplate.from_template("帮我生成一个简短的，关于{topic}的报幕词。")
+
+template = prompt_template.invoke({"topic": "相声"})
+
+print(template);
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 0000000..c5982ca
--- /dev/null
+++ b/02-提示词模板/02-占位符结合大模型使用.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+from env_util import DASHSCOPE_API_KEY, DASHSCOPE_BASE_URL
+
+# llm对象就是调用大模型的对象
+llm = ChatOpenAI(
+    model = "qwen-plus",
+    base_url=DASHSCOPE_BASE_URL,
+    api_key=DASHSCOPE_API_KEY,
+    temperature=0.8,
+);
+
+# 提示词模板
+prompt_template = PromptTemplate.from_template("帮我生成一个简短的，关于{topic}的报幕词。")
+
+# llm就用阿里的qwen-max了
+chain = prompt_template | llm;
+
+# 调用大模型，然后给提示词模板赋值
+resp = chain.invoke({"topic","迎新生晚会"})
+
+# 输出结果
+print(resp)
\ No newline at end of file