diff --git a/02-提示词模板/01-占位符使用.py b/02-提示词模板/01-占位符使用.py
new file mode 100644
index 0000000..e622457
--- /dev/null
+++ b/02-提示词模板/01-占位符使用.py
@@ -0,0 +1,7 @@
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+
+prompt_template = PromptTemplate.from_template("帮我生成一个简短的，关于{topic}的报幕词。")
+
+template = prompt_template.invoke({"topic": "相声"})
+
+print(template);
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diff --git a/02-提示词模板/02-占位符结合大模型使用.py b/02-提示词模板/02-占位符结合大模型使用.py
new file mode 100644
index 0000000..c5982ca
--- /dev/null
+++ b/02-提示词模板/02-占位符结合大模型使用.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+from env_util import DASHSCOPE_API_KEY, DASHSCOPE_BASE_URL
+
+# llm对象就是调用大模型的对象
+llm = ChatOpenAI(
+    model = "qwen-plus",
+    base_url=DASHSCOPE_BASE_URL,
+    api_key=DASHSCOPE_API_KEY,
+    temperature=0.8,
+);
+
+# 提示词模板
+prompt_template = PromptTemplate.from_template("帮我生成一个简短的，关于{topic}的报幕词。")
+
+# llm就用阿里的qwen-max了
+chain = prompt_template | llm;
+
+# 调用大模型，然后给提示词模板赋值
+resp = chain.invoke({"topic","迎新生晚会"})
+
+# 输出结果
+print(resp)
\ No newline at end of file