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package class38;
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public class Code04_MoneyProblem {
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// int[] d d[i]：i号怪兽的武力
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// int[] p p[i]：i号怪兽要求的钱
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// ability 当前你所具有的能力
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// index 来到了第index个怪兽的面前
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// 目前，你的能力是ability，你来到了index号怪兽的面前，如果要通过后续所有的怪兽，
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// 请返回需要花的最少钱数
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public static long process1(int[] d, int[] p, int ability, int index) {
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if (index == d.length) {
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return 0;
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}
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if (ability < d[index]) {
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return p[index] + process1(d, p, ability + d[index], index + 1);
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} else { // ability >= d[index] 可以贿赂，也可以不贿赂
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return Math.min(
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p[index] + process1(d, p, ability + d[index], index + 1),
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0 + process1(d, p, ability, index + 1));
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}
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}
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public static long func1(int[] d, int[] p) {
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return process1(d, p, 0, 0);
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}
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// 从0....index号怪兽，花的钱，必须严格==money
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// 如果通过不了，返回-1
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// 如果可以通过，返回能通过情况下的最大能力值
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public static long process2(int[] d, int[] p, int index, int money) {
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if (index == -1) { // 一个怪兽也没遇到呢
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return money == 0 ? 0 : -1;
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}
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// index >= 0
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// 1) 不贿赂当前index号怪兽
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long preMaxAbility = process2(d, p, index - 1, money);
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long p1 = -1;
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if (preMaxAbility != -1 && preMaxAbility >= d[index]) {
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p1 = preMaxAbility;
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}
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// 2) 贿赂当前的怪兽 当前的钱 p[index]
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long preMaxAbility2 = process2(d, p, index - 1, money - p[index]);
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long p2 = -1;
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if (preMaxAbility2 != -1) {
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p2 = d[index] + preMaxAbility2;
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}
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return Math.max(p1, p2);
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}
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public static int minMoney2(int[] d, int[] p) {
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int allMoney = 0;
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for (int i = 0; i < p.length; i++) {
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allMoney += p[i];
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}
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int N = d.length;
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for (int money = 0; money < allMoney; money++) {
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if (process2(d, p, N - 1, money) != -1) {
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return money;
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}
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}
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return allMoney;
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}
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public static long func2(int[] d, int[] p) {
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int sum = 0;
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for (int num : d) {
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sum += num;
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}
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long[][] dp = new long[d.length + 1][sum + 1];
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for (int cur = d.length - 1; cur >= 0; cur--) {
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for (int hp = 0; hp <= sum; hp++) {
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// 如果这种情况发生，那么这个hp必然是递归过程中不会出现的状态
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// 既然动态规划是尝试过程的优化，尝试过程碰不到的状态，不必计算
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if (hp + d[cur] > sum) {
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continue;
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}
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if (hp < d[cur]) {
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dp[cur][hp] = p[cur] + dp[cur + 1][hp + d[cur]];
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} else {
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dp[cur][hp] = Math.min(p[cur] + dp[cur + 1][hp + d[cur]], dp[cur + 1][hp]);
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}
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}
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}
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return dp[0][0];
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}
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public static long func3(int[] d, int[] p) {
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int sum = 0;
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for (int num : p) {
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sum += num;
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}
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// dp[i][j]含义：
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// 能经过0～i的怪兽，且花钱为j（花钱的严格等于j）时的武力值最大是多少？
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// 如果dp[i][j]==-1，表示经过0～i的怪兽，花钱为j是无法通过的，或者之前的钱怎么组合也得不到正好为j的钱数
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int[][] dp = new int[d.length][sum + 1];
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for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
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for (int j = 0; j <= sum; j++) {
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dp[i][j] = -1;
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}
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}
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// 经过0～i的怪兽，花钱数一定为p[0]，达到武力值d[0]的地步。其他第0行的状态一律是无效的
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dp[0][p[0]] = d[0];
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for (int i = 1; i < d.length; i++) {
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for (int j = 0; j <= sum; j++) {
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// 可能性一，为当前怪兽花钱
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// 存在条件：
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// j - p[i]要不越界，并且在钱数为j - p[i]时，要能通过0～i-1的怪兽，并且钱数组合是有效的。
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if (j >= p[i] && dp[i - 1][j - p[i]] != -1) {
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dp[i][j] = dp[i - 1][j - p[i]] + d[i];
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}
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// 可能性二，不为当前怪兽花钱
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// 存在条件：
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// 0~i-1怪兽在花钱为j的情况下，能保证通过当前i位置的怪兽
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if (dp[i - 1][j] >= d[i]) {
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// 两种可能性中，选武力值最大的
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dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j]);
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}
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}
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}
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int ans = 0;
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// dp表最后一行上，dp[N-1][j]代表：
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// 能经过0～N-1的怪兽，且花钱为j（花钱的严格等于j）时的武力值最大是多少？
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// 那么最后一行上，最左侧的不为-1的列数(j)，就是答案
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for (int j = 0; j <= sum; j++) {
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if (dp[d.length - 1][j] != -1) {
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ans = j;
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break;
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}
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}
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return ans;
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}
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public static int[][] generateTwoRandomArray(int len, int value) {
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int size = (int) (Math.random() * len) + 1;
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int[][] arrs = new int[2][size];
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for (int i = 0; i < size; i++) {
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arrs[0][i] = (int) (Math.random() * value) + 1;
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arrs[1][i] = (int) (Math.random() * value) + 1;
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}
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return arrs;
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}
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public static void main(String[] args) {
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int len = 10;
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int value = 20;
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int testTimes = 10000;
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for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
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int[][] arrs = generateTwoRandomArray(len, value);
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int[] d = arrs[0];
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int[] p = arrs[1];
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long ans1 = func1(d, p);
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long ans2 = func2(d, p);
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long ans3 = func3(d, p);
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long ans4 = minMoney2(d,p);
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if (ans1 != ans2 || ans2 != ans3 || ans1 != ans4) {
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System.out.println("oops!");
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}
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}
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}
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