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package 第03期.mca_10;
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import java.util.Arrays;
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// 来自小红书
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// 实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液，
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// 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质
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// 研究员每次可以选择一瓶溶液，
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// 将其倒入另外一瓶（假设瓶子的容量无限），即可以看作将两个瓶子内的溶液合并
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// 此时合并的溶液体积和物质含量都等于之前两个瓶子内的之和。
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// 特别地，如果瓶子A与B的溶液体积相同，那么A与B合并之后
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// 该物质的含量会产生化学反应，使得该物质含量增加x单位
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// 研究员的任务是配制溶液体积恰好等于c的，且尽量浓的溶液(即物质含量尽量多）
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// 研究员想要知道物质含量最多是多少
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// 对于所有数据，1 <= n, v[i], w[i], x, c <= 1000
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public class Code04_ChemicalProblem {
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public static int maxValue(int[] v, int[] w, int x, int c) {
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int n = v.length;
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// dp[0] ? dp[1] ? dp[2] ? dp[c] ?
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int[] dp = new int[c + 1];
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// dp[i] = -1, 得到i体积，目前为止无方案
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Arrays.fill(dp, -1);
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// 天然有的规格，先填一下
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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// 3 10 dp[3] = 10
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// 5 13 dp[5] = 13
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// 3 20 dp[3] = 20
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if (v[i] <= c) {
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dp[v[i]] = Math.max(dp[v[i]], w[i]);
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}
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}
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// 1 ? 2 ? 3 ? c ? dp[1....c]
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for (int i = 1; i <= c; i++) {
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// i = 10体积
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// 1 + 9
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// 2 + 8
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// 3 + 7
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// 4 + 6
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// 5 + 5 + x
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for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
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// dp[10] = dp[1] + dp[9]
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// 能得到 能得到
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if (dp[j] != -1 && dp[i - j] != -1) {
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dp[i] = Math.max(dp[i],
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dp[j] + dp[i - j] + (j == i - j ? x : 0));
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}
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}
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}
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return dp[c];
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}
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public static void main(String[] args) {
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// 调配溶液
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// 规格0 (体积5，含量2)
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// 规格1 (体积3，含量4)
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// 规格2 (体积4，含量1)
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// 合并双方体积不等的情况下 :
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// (体积5，含量2) + (体积4，含量1) = (体积9，含量3)
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// 合并双方体积相等的情况下 :
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// (体积5，含量5) + (体积5，含量2) = (体积10，含量5 + 2 + x)
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// x，额外增加，固定int类参数，x= 10
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// c，一定要得到c体积的溶液，含量最大能是多少 ?
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int[] v = { 5, 3, 4 };
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int[] w = { 2, 4, 1 };
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int x = 4;
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int c = 16;
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// (体积3，含量4) + (体积3，含量4) = (体积6，含量12)
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// (体积3，含量4) + (体积3，含量4) = (体积6，含量12)
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// (体积6，含量12) + (体积6，含量12) = (体积12，含量28)
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// (体积12，含量28) + (体积4，含量1) = (体积16，含量29)
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System.out.println(maxValue(v, w, x, c));
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}
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}
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