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package class37;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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// 来自网易
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// 刚入职网易互娱，新人mini项目便如火如荼的开展起来。为了更好的项目协作与管理，
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// 小易决定将学到的甘特图知识用于mini项目时间预估。小易先把项目中每一项工作以任务的形式列举出来，
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// 每项任务有一个预计花费时间与前置任务表，必须完成了该任务的前置任务才能着手去做该任务。
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// 作为经验PM，小易把任务划分得井井有条，保证没有前置任务或者前置任务全数完成的任务，都可以同时进行。
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// 小易给出了这样一个任务表，请作为程序的你计算需要至少多长时间才能完成所有任务。
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// 输入第一行为一个正整数T，表示数据组数。
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// 对于接下来每组数据，第一行为一个正整数N，表示一共有N项任务。
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// 接下来N行，每行先有两个整数Di和Ki，表示完成第i个任务的预计花费时间为Di天，该任务有Ki个前置任务。
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// 之后为Ki个整数Mj，表示第Mj个任务是第i个任务的前置任务。
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// 数据范围：对于所有数据，满足1<=T<=3, 1<=N, Mj<=100000, 0<=Di<=1000, 0<=sum(Ki)<=N*2。
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public class Code01_ArrangeProject {
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public static int dayCount(ArrayList<Integer>[] nums, int[] days, int[] headCount) {
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Queue<Integer> head = countHead(headCount);
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int maxDay = 0;
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int[] countDay = new int[days.length];
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while (!head.isEmpty()) {
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int cur = head.poll();
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countDay[cur] += days[cur];
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for (int j = 0; j < nums[cur].size(); j++) {
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headCount[nums[cur].get(j)]--;
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if (headCount[nums[cur].get(j)] == 0) {
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head.offer(nums[cur].get(j));
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}
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countDay[nums[cur].get(j)] = Math.max(countDay[nums[cur].get(j)], countDay[cur]);
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}
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}
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for (int i = 0; i < countDay.length; i++) {
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maxDay = Math.max(maxDay, countDay[i]);
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}
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return maxDay;
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}
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private static Queue<Integer> countHead(int[] headCount) {
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Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
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for (int i = 0; i < headCount.length; i++) {
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if (headCount[i] == 0)
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queue.offer(i); // 没有前驱任务
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}
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return queue;
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}
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}
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