diff --git a/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code01_MaximumWidthRamp.java b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code01_MaximumWidthRamp.java
new file mode 100644
index 0000000..beae183
--- /dev/null
+++ b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code01_MaximumWidthRamp.java
@@ -0,0 +1,42 @@
+package class_2022_10_3_week;
+
+// 给定一个整数数组 A，坡是元组 (i, j)，其中  i < j 且 A[i] <= A[j]
+// 这样的坡的宽度为 j - i
+// 找出 A 中的坡的最大宽度，如果不存在，返回 0
+// 示例 1：
+// 输入：[6,0,8,2,1,5]
+// 输出：4
+// 解释：
+// 最大宽度的坡为 (i, j) = (1, 5): A[1] = 0 且 A[5] = 5
+// 示例 2：
+// 输入：[9,8,1,0,1,9,4,0,4,1]
+// 输出：7
+// 解释：
+// 最大宽度的坡为 (i, j) = (2, 9): A[2] = 1 且 A[9] = 1
+// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/maximum-width-ramp/
+public class Code01_MaximumWidthRamp {
+
+	public static int maxWidthRamp(int[] arr) {
+		int n = arr.length;
+		// 栈中只放下标
+		int[] stack = new int[n];
+		// 栈的大小
+		int r = 0;
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			if (r == 0 || arr[stack[r - 1]] > arr[i]) {
+				stack[r++] = i;
+			}
+		}
+		int ans = 0;
+		// 从右往左遍历
+		// j = n - 1
+		for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
+			while (r != 0 && arr[stack[r - 1]] <= arr[j]) {
+				int i = stack[--r];
+				ans = Math.max(ans, j - i);
+			}
+		}
+		return ans;
+	}
+
+}
diff --git a/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code02_ThreeEqualParts.java b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code02_ThreeEqualParts.java
new file mode 100644
index 0000000..486c45c
--- /dev/null
+++ b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code02_ThreeEqualParts.java
@@ -0,0 +1,80 @@
+package class_2022_10_3_week;
+
+// 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成  3 个非空的部分
+// 使得所有这些部分表示相同的二进制值。
+// 如果可以做到，请返回任何 [i, j]，其中 i+1 < j，这样一来
+// arr[0], arr[1], ..., arr[i] 为第一部分
+// arr[i + 1], arr[i + 2], ..., arr[j - 1] 为第二部分
+// arr[j], arr[j + 1], ..., arr[arr.length - 1] 为第三部分
+// 这三个部分所表示的二进制值相等
+// 如果无法做到，就返回 [-1, -1]
+// 注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体
+// 例如，[1,1,0] 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的
+// 所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同的值。
+// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/three-equal-parts/
+public class Code02_ThreeEqualParts {
+
+	public static int[] threeEqualParts(int[] arr) {
+		// 计算arr中1的数量
+		int ones = 0;
+		for (int num : arr) {
+			ones += num == 1 ? 1 : 0;
+		}
+		// 如果1的数量不能被3整除，肯定不存在方案
+		if (ones % 3 != 0) {
+			return new int[] { -1, -1 };
+		}
+		int n = arr.length;
+		// 如果1的数量是0，怎么划分都可以了，因为全是0
+		if (ones == 0) {
+			return new int[] { 0, n - 1 };
+		}
+		// 接下来的过程
+		// 因为1的数量能被3整除，比如一共有12个1
+		// 那么第一段肯定含有第1个1~第4个1
+		// 那么第二段肯定含有第5个1~第8个1
+		// 那么第三段肯定含有第9个1~第12个1
+		// 所以把第1个1，当做第一段的开头，start1
+		// 所以把第5个1，当做第二段的开头，start2
+		// 所以把第9个1，当做第三段的开头，start3
+		int part = ones / 3;
+		int start1 = -1;
+		int start2 = -1;
+		int start3 = -1;
+		int cnt = 0;
+		// 1个数21个
+		// part = 7
+		// 1    8    
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			if (arr[i] == 1) {
+				cnt++;
+				if (start1 == -1 && cnt == 1) {
+					start1 = i;
+				}
+				if (start2 == -1 && cnt == part + 1) {
+					start2 = i;
+				}
+				if (start3 == -1 && cnt == 2 * part + 1) {
+					start3 = i;
+				}
+			}
+		}
+		// 第一段的开头往下的部分
+		// 第二段的开头往下的部分
+		// 第三段的开头往下的部分
+		// 要都一样，这三段的状态才是一样的
+		// 所以接下来就验证这一点，是不是每一步都一样
+		while (start3 < n) {
+			if (arr[start1] != arr[start2] || arr[start1] != arr[start3]) {
+				// 一旦不一样，肯定没方案了
+				return new int[] { -1, -1 };
+			}
+			start1++;
+			start2++;
+			start3++;
+		}
+		// 如果验证通过，返回断点即可
+		return new int[] { start1 - 1, start2 };
+	}
+
+}
diff --git a/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code03_AddToSorted.java b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code03_AddToSorted.java
new file mode 100644
index 0000000..5af84b8
--- /dev/null
+++ b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code03_AddToSorted.java
@@ -0,0 +1,312 @@
+package class_2022_10_3_week;
+
+// 来自阿里
+// 给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x
+// 让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数
+// 使得这个数组变成一个非降数组
+// n <= 3 * 10^5
+// 0 <= 数值 <= 10^9
+public class Code03_AddToSorted {
+
+	// 方法1
+	// 暴力方法
+	// 为了验证
+	public static int minOp1(int[] arr) {
+		int max = 0;
+		for (int num : arr) {
+			max = Math.max(max, num);
+		}
+		return process1(0, max, new boolean[max + 1], arr);
+	}
+
+	public static int process1(int num, int max, boolean[] op, int[] arr) {
+		if (num == max + 1) {
+			int cnt = 0;
+			int[] help = new int[arr.length];
+			for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
+				help[i] = arr[i];
+			}
+			for (int i = 0; i <= max; i++) {
+				if (op[i]) {
+					cnt++;
+					add(help, i);
+				}
+			}
+			for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
+				if (help[i - 1] > help[i]) {
+					return Integer.MAX_VALUE;
+				}
+			}
+			return cnt;
+		} else {
+			op[num] = true;
+			int p1 = process1(num + 1, max, op, arr);
+			op[num] = false;
+			int p2 = process1(num + 1, max, op, arr);
+			return Math.min(p1, p2);
+		}
+	}
+
+	public static void add(int[] arr, int num) {
+		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
+			if (arr[i] == num) {
+				arr[i]++;
+			}
+		}
+	}
+
+	// 方法2
+	// 最优解的思路
+	// 但依然不能通过考试数据量
+	// 为了验证
+	public static int minOp2(int[] arr) {
+		if (arr.length < 2) {
+			return 0;
+		}
+		int n = arr.length;
+		int[] min = new int[n];
+		min[n - 1] = arr[n - 1];
+		for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
+			min[i] = Math.min(min[i + 1], arr[i]);
+		}
+		int max = 0;
+		for (int num : arr) {
+			max = Math.max(max, num);
+		}
+		boolean[] add = new boolean[max + 1];
+		for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
+			if (arr[i] > min[i + 1]) {
+				for (int j = min[i + 1]; j < arr[i]; j++) {
+					add[j] = true;
+				}
+			}
+		}
+		int ans = 0;
+		for (boolean is : add) {
+			ans += is ? 1 : 0;
+		}
+		return ans;
+	}
+
+	// 方法3
+	// 最优解 + 动态开点线段树
+	// 时间复杂度O(N*logN)
+	public static int minOp3(int[] arr) {
+		int n = arr.length;
+		int m = 0;
+		for (int num : arr) {
+			m = Math.max(m, num);
+		}
+		// 0 ~ 1000000000
+		DynamicSegmentTree dst = new DynamicSegmentTree(m);
+		for (int i = 1, max = arr[0]; i < n; i++) {
+			// max左边最大值
+			// 10    4
+			// 4...9
+			if (max > arr[i]) {
+				dst.set(arr[i], max - 1);
+			}
+			max = Math.max(max, arr[i]);
+		}
+		return dst.sum();
+	}
+
+	public static class Node {
+		public int sum;
+		public boolean set;
+		public Node left;
+		public Node right;
+	}
+
+	// 动态增加
+	public static class DynamicSegmentTree {
+		public Node root;
+		public int size;
+
+		public DynamicSegmentTree(int max) {
+			root = new Node();
+			size = max;
+		}
+
+		private void pushDown(Node p, int ln, int rn) {
+			if (p.left == null) {
+				p.left = new Node();
+			}
+			if (p.right == null) {
+				p.right = new Node();
+			}
+			if (p.set) {
+				p.left.set = true;
+				p.right.set = true;
+				p.left.sum = ln;
+				p.right.sum = rn;
+				p.set = false;
+			}
+		}
+
+		public void set(int s, int e) {
+			update(root, 0, size, s, e);
+		}
+
+		private void update(Node c, int l, int r, int s, int e) {
+			if (s <= l && r <= e) {
+				c.set = true;
+				c.sum = (r - l + 1);
+			} else {
+				int mid = (l + r) >> 1;
+				pushDown(c, mid - l + 1, r - mid);
+				if (s <= mid) {
+					update(c.left, l, mid, s, e);
+				}
+				if (e > mid) {
+					update(c.right, mid + 1, r, s, e);
+				}
+				c.sum = c.left.sum + c.right.sum;
+			}
+		}
+
+		public int sum() {
+			return root.sum;
+		}
+	}
+
+	// 方法4
+	// 最优解 + 固定数组的动态开点线段树(多次运行更省空间)
+	// 时间复杂度O(N*logN)
+	public static int minOp4(int[] arr) {
+		int n = arr.length;
+		int m = 0;
+		for (int num : arr) {
+			m = Math.max(m, num);
+		}
+		for (int i = 0; i < cnt; i++) {
+			lchild[i] = -1;
+			rchild[i] = -1;
+		}
+		cnt = 0;
+		sum[cnt] = 0;
+		set[cnt] = false;
+		left[cnt] = 0;
+		right[cnt++] = m;
+		for (int i = 1, max = arr[0]; i < n; i++) {
+			if (max > arr[i]) {
+				set(arr[i], max - 1, 0);
+			}
+			max = Math.max(max, arr[i]);
+		}
+		return sum();
+	}
+
+	// 空间固定！
+	public static final int MAXM = 8000000;
+	public static int[] sum = new int[MAXM];
+	public static boolean[] set = new boolean[MAXM];
+	public static int[] left = new int[MAXM];
+	public static int[] right = new int[MAXM];
+	public static int[] lchild = new int[MAXM];
+	public static int[] rchild = new int[MAXM];
+
+	static {
+		for (int i = 0; i < MAXM; i++) {
+			lchild[i] = -1;
+			rchild[i] = -1;
+		}
+	}
+
+	public static int cnt = 0;
+
+	public static void set(int s, int e, int i) {
+		int l = left[i];
+		int r = right[i];
+		if (s <= l && r <= e) {
+			set[i] = true;
+			sum[i] = (r - l + 1);
+		} else {
+			int mid = (l + r) >> 1;
+			down(i, l, mid, mid + 1, r, mid - l + 1, r - mid);
+			if (s <= mid) {
+				set(s, e, lchild[i]);
+			}
+			if (e > mid) {
+				set(s, e, rchild[i]);
+			}
+			sum[i] = sum[lchild[i]] + sum[rchild[i]];
+		}
+	}
+
+	public static void down(int i, int l1, int r1, int l2, int r2, int ln, int rn) {
+		if (lchild[i] == -1) {
+			sum[cnt] = 0;
+			set[cnt] = false;
+			left[cnt] = l1;
+			right[cnt] = r1;
+			lchild[i] = cnt++;
+		}
+		if (rchild[i] == -1) {
+			sum[cnt] = 0;
+			set[cnt] = false;
+			left[cnt] = l2;
+			right[cnt] = r2;
+			rchild[i] = cnt++;
+		}
+		if (set[i]) {
+			set[lchild[i]] = true;
+			set[rchild[i]] = true;
+			sum[lchild[i]] = ln;
+			sum[rchild[i]] = rn;
+			set[i] = false;
+		}
+	}
+
+	public static int sum() {
+		return sum[0];
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static int[] randomArray(int n, int v) {
+		int[] ans = new int[n];
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			ans[i] = (int) (Math.random() * v);
+		}
+		return ans;
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static void main(String[] args) {
+		int N = 10;
+		int V = 12;
+		int testTime = 5000;
+		System.out.println("功能测试开始");
+		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
+			int n = (int) (Math.random() * N) + 1;
+			int[] arr = randomArray(n, V);
+			int ans1 = minOp1(arr);
+			int ans2 = minOp2(arr);
+			int ans3 = minOp3(arr);
+			int ans4 = minOp4(arr);
+			if (ans1 != ans2 || ans1 != ans3 || ans1 != ans4) {
+				System.out.println("出错了!");
+			}
+		}
+		System.out.println("功能测试结束");
+
+		System.out.println("性能测试开始");
+		N = 300000;
+		V = 1000000000;
+		testTime = 10;
+		System.out.println("数组长度 : " + N);
+		System.out.println("数值范围 : " + V);
+		System.out.println("测试次数 : " + testTime);
+		long runTime = 0;
+		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
+			int[] arr = randomArray(N, V);
+			long start = System.currentTimeMillis();
+			minOp4(arr);
+			long end = System.currentTimeMillis();
+			runTime += end - start;
+		}
+		System.out.println(testTime + "次测试总运行时间 : " + runTime + " 毫秒");
+		System.out.println("性能测试结束");
+	}
+
+}
diff --git a/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code04_EveryNodePickMostkEdgesMaxValue.java b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code04_EveryNodePickMostkEdgesMaxValue.java
new file mode 100644
index 0000000..10533e3
--- /dev/null
+++ b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code04_EveryNodePickMostkEdgesMaxValue.java
@@ -0,0 +1,213 @@
+package class_2022_10_3_week;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.Arrays;
+
+// 来自Lucid Air
+// 给定一个无向图，保证所有节点连成一棵树，没有环
+// 给定一个正数n为节点数，所以节点编号为0~n-1，那么就一定有n-1条边
+// 每条边形式为{a, b, w}，意思是a和b之间的无向边，权值为w
+// 要求：给定一个正数k，表示在挑选之后，每个点相连的边，数量都不能超过k
+// 注意：是每个点的连接数量，都不超过k！不是总连接数量不能超过k！
+// 你可以随意挑选边留下，剩下的边删掉，但是要满足上面的要求
+// 返回不违反要求的情况下，你挑选边所能达到的最大权值累加和
+public class Code04_EveryNodePickMostkEdgesMaxValue {
+
+//	public static class Edge {
+//		public int to;
+//		public int weight;
+//
+//		public Edge(int t, int w) {
+//			to = t;
+//			weight = w;
+//		}
+//	}
+//
+//	public static int bestSum(int n, int[][] edges, int k) {
+//		ArrayList<ArrayList<Edge>> graph = new ArrayList<>();
+//		for (int i = 0; i < n; i++) {
+//			graph.add(new ArrayList<>());
+//		}
+//		for (int[] edge : edges) {
+//			int a = edge[0];
+//			int b = edge[1];
+//			int w = edge[2];
+//			graph.get(a).add(new Edge(b, w));
+//			graph.get(b).add(new Edge(a, w));
+//		}
+//		Info info = process(graph, 0, -1);
+//		return info.no;
+//	}
+//
+//	public static class Info {
+//		public int no;
+//		public int yes;
+//
+//		public Info(int a, int b) {
+//			no = a;
+//			yes = b;
+//		}
+//	}
+//
+//	public static Info process(ArrayList<ArrayList<Edge>> graph, int cur, int father) {
+//		ArrayList<Info> childsInfo = new ArrayList<>();
+//		for (Edge edge : graph.get(cur)) {
+//			if (edge.to != father) {
+//				childsInfo.add(process(graph, edge.to, cur));
+//			}
+//		}
+//		// 孩子所有的信息，都在childsInfo
+//		// 整合了！
+//		// 父亲不跟当前节点相连
+//		int no = 0;
+//		// 先把所有后代不连的加起来
+//		// 挑选k个加成最大的
+//		// 加成：连的边 + yes - no 
+//		int yes = 0;
+//		// 先把所有后代不连的加起来
+//		// 挑选k-1个加成最大的
+//		// 加成：连的边 + yes - no 
+//
+//		return new Info(no, yes);
+//	}
+
+	// 暴力方法
+	// 为了验证
+	public static int maxSum1(int n, int k, int[][] edges) {
+		return process(edges, 0, new boolean[edges.length], n, k);
+	}
+
+	public static int process(int[][] edges, int i, boolean[] pick, int n, int k) {
+		if (i == edges.length) {
+			int[] cnt = new int[n];
+			int ans = 0;
+			for (int j = 0; j < edges.length; j++) {
+				if (pick[j]) {
+					cnt[edges[j][0]]++;
+					cnt[edges[j][1]]++;
+					ans += edges[j][2];
+				}
+			}
+			for (int j = 0; j < n; j++) {
+				if (cnt[j] > k) {
+					return -1;
+				}
+			}
+			return ans;
+		} else {
+			pick[i] = true;
+			int p1 = process(edges, i + 1, pick, n, k);
+			pick[i] = false;
+			int p2 = process(edges, i + 1, pick, n, k);
+			return Math.max(p1, p2);
+		}
+	}
+
+	// 最优解
+	// 时间复杂度O(N * logN)
+	public static int[][] dp = new int[100001][2];
+
+	public static int[] help = new int[100001];
+
+	public static int maxSum2(int n, int k, int[][] edges) {
+		ArrayList<ArrayList<int[]>> graph = new ArrayList<>();
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			graph.add(new ArrayList<>());
+		}
+		for (int[] edge : edges) {
+			int a = edge[0];
+			int b = edge[1];
+			int c = edge[2];
+			graph.get(a).add(new int[] { b, c });
+			graph.get(b).add(new int[] { a, c });
+		}
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			dp[i][0] = -1;
+			dp[i][1] = -1;
+		}
+		dfs(0, -1, k, graph);
+		return dp[0][0];
+	}
+
+	public static void dfs(int cur, int father, int k, ArrayList<ArrayList<int[]>> graph) {
+		ArrayList<int[]> edges = graph.get(cur);
+		for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
+			int next = edges.get(i)[0];
+			if (next != father) {
+				dfs(next, cur, k, graph);
+			}
+		}
+		int ans0 = 0;
+		int ans1 = 0;
+		int m = 0;
+		for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
+			int next = edges.get(i)[0];
+			int weight = edges.get(i)[1];
+			if (next != father) {
+				ans0 += dp[next][0];
+				ans1 += dp[next][0];
+				if (dp[next][0] < dp[next][1] + weight) {
+					help[m++] = dp[next][1] + weight - dp[next][0];
+				}
+			}
+		}
+		Arrays.sort(help, 0, m);
+		for (int i = m - 1, cnt = 1; i >= 0 && cnt <= k; i--, cnt++) {
+			if (cnt <= k - 1) {
+				ans0 += help[i];
+				ans1 += help[i];
+			}
+			if (cnt == k) {
+				ans0 += help[i];
+			}
+		}
+		dp[cur][0] = ans0;
+		dp[cur][1] = ans1;
+	}
+
+	// 为了测试
+	// 生成无环无向图
+	public static int[][] randomEdges(int n, int v) {
+		int[] order = new int[n];
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			order[i] = i;
+		}
+		for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
+			swap(order, i, (int) (Math.random() * (i + 1)));
+		}
+		int[][] edges = new int[n - 1][3];
+		for (int i = 1; i < n; i++) {
+			edges[i - 1][0] = order[i];
+			edges[i - 1][1] = order[(int) (Math.random() * i)];
+			edges[i - 1][2] = (int) (Math.random() * v) + 1;
+		}
+		return edges;
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
+		int tmp = arr[i];
+		arr[i] = arr[j];
+		arr[j] = tmp;
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static void main(String[] args) {
+		int N = 16;
+		int V = 50;
+		int testTimes = 2000;
+		System.out.println("测试开始");
+		for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
+			int n = (int) (Math.random() * N) + 1;
+			int k = (int) (Math.random() * n) + 1;
+			int[][] edges = randomEdges(n, V);
+			int ans1 = maxSum1(n, k, edges);
+			int ans2 = maxSum2(n, k, edges);
+			if (ans1 != ans2) {
+				System.out.println("出错了!");
+			}
+		}
+		System.out.println("测试结束");
+	}
+
+}
diff --git a/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code05_RemoveSubstringRestPalindrome.java b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code05_RemoveSubstringRestPalindrome.java
new file mode 100644
index 0000000..8d89855
--- /dev/null
+++ b/算法周更班/class_2022_10_3_week/Code05_RemoveSubstringRestPalindrome.java
@@ -0,0 +1,163 @@
+package class_2022_10_3_week;
+
+// 给定一个字符串str
+// 如果删掉连续一段子串，剩下的字符串拼接起来是回文串
+// 那么该删除叫做有效的删除
+// 返回有多少种有效删除
+// 注意 : 不能全删除，删成空串不允许
+// 字符串长度 <= 3000
+public class Code05_RemoveSubstringRestPalindrome {
+	// 暴力方法
+	// 时间复杂度O(N^3)
+	// 为了验证而写，不是正式方法
+	// 删掉每一个可能的子串
+	// 然后验证剩下的子串是不是回文串
+	public static int good1(String str) {
+		int n = str.length();
+		int ans = 0;
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			for (int j = i; j < n; j++) {
+				if (isPalindrome(str.substring(0, i) + str.substring(j + 1))) {
+					ans++;
+				}
+			}
+		}
+		return ans - 1;
+	}
+
+	public static boolean isPalindrome(String str) {
+		for (int l = 0, r = str.length() - 1; l <= r; l++, r--) {
+			if (str.charAt(l) != str.charAt(r)) {
+				return false;
+			}
+		}
+		return true;
+	}
+
+	// 正式方法
+	// 时间复杂度O(N^2)
+	public static int good2(String str) {
+		if (str.length() == 1) {
+			return 0;
+		}
+		// O(N)
+		int[] pArr = manacher(str);
+		char[] s = str.toCharArray();
+		int n = s.length;
+		// 左右逆序对应的最大长度
+		int range = 0;
+		for (int l = 0, r = n - 1; l <= r && s[l] == s[r]; l++, r--) {
+			range++;
+		}
+		int ans = 0;
+		for (int l = 0; l < n; l++) {
+			for (int r = l; r < n; r++) {
+				if (l < n - r - 1) {
+					if (range >= l && check(pArr, r + 1, n - l - 1)) {
+						ans++;
+					}
+				} else if (l > n - r - 1) {
+					if (range >= n - r - 1 && check(pArr, n - r - 1, l - 1)) {
+						ans++;
+					}
+				} else {
+					if (range >= l) {
+						ans++;
+					}
+				}
+			}
+		}
+		return ans - 1;
+	}
+
+	public static int[] manacher(String s) {
+		char[] str = manacherString(s);
+		int[] pArr = new int[str.length];
+		int C = -1;
+		int R = -1;
+		for (int i = 0; i < str.length; i++) { // 0 1 2
+			pArr[i] = R > i ? Math.min(pArr[2 * C - i], R - i) : 1;
+			while (i + pArr[i] < str.length && i - pArr[i] > -1) {
+				if (str[i + pArr[i]] == str[i - pArr[i]])
+					pArr[i]++;
+				else {
+					break;
+				}
+			}
+			if (i + pArr[i] > R) {
+				R = i + pArr[i];
+				C = i;
+			}
+		}
+		return pArr;
+	}
+
+	public static char[] manacherString(String str) {
+		char[] charArr = str.toCharArray();
+		char[] res = new char[str.length() * 2 + 1];
+		int index = 0;
+		for (int i = 0; i != res.length; i++) {
+			res[i] = (i & 1) == 0 ? '#' : charArr[index++];
+		}
+		return res;
+	}
+
+	// 根据原字符串的回文半径数组，判断原字符串l...r这一段是不是回文
+	public static boolean check(int[] pArr, int l, int r) {
+		int n = r - l + 1;
+		l = l * 2 + 1;
+		r = r * 2 + 1;
+		return pArr[(l + r) / 2] - 1 >= n;
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static String randomString(int n, int v) {
+		char[] str = new char[n];
+		for (int i = 0; i < n; i++) {
+			str[i] = (char) ((int) (Math.random() * v) + 'a');
+		}
+		return String.valueOf(str);
+	}
+
+	// 为了测试
+	public static void main(String[] args) {
+		int N = 50;
+		int V = 3;
+		int testTime = 5000;
+		System.out.println("功能测试开始");
+		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
+			int n = (int) (Math.random() * N) + 1;
+			String str = randomString(n, V);
+			int ans1 = good1(str);
+			int ans2 = good2(str);
+			if (ans1 != ans2) {
+				System.out.println("出错了!");
+				System.out.println(ans1);
+				System.out.println(ans2);
+				break;
+			}
+		}
+		System.out.println("功能测试结束");
+
+		System.out.println("性能测试开始");
+		int n = 3000;
+		int v = 26;
+		String str = randomString(n, v);
+		System.out.println("字符串的长度 : " + n);
+		System.out.println("小写字符种类 : " + v);
+		long start;
+		long end;
+		start = System.currentTimeMillis();
+		int ans1 = good1(str);
+		end = System.currentTimeMillis();
+		System.out.println("方法1(暴力方法)答案 : " + ans1);
+		System.out.println("方法1(暴力方法)运行时间 : " + (end - start) + " 毫秒");
+		start = System.currentTimeMillis();
+		int ans2 = good2(str);
+		end = System.currentTimeMillis();
+		System.out.println("方法2(正式方法)答案 : " + ans2);
+		System.out.println("方法2(正式方法)运行时间 : " + (end - start) + " 毫秒");
+		System.out.println("性能测试结束");
+	}
+
+}
diff --git a/算法课堂笔记/课堂内容汇总/每周有营养的大厂算法面试题(正在直播) b/算法课堂笔记/课堂内容汇总/每周有营养的大厂算法面试题(正在直播)
index 348c91b..11e37a0 100644
--- a/算法课堂笔记/课堂内容汇总/每周有营养的大厂算法面试题(正在直播)
+++ b/算法课堂笔记/课堂内容汇总/每周有营养的大厂算法面试题(正在直播)
@@ -2183,7 +2183,58 @@ n <= 1000
 
 
 
+第045节 2022年10月第3周流行算法题目解析
 
+给定一个整数数组 A，坡是元组 (i, j)，其中  i < j 且 A[i] <= A[j]
+这样的坡的宽度为 j - i
+找出 A 中的坡的最大宽度，如果不存在，返回 0
+示例 1：
+输入：[6,0,8,2,1,5]
+输出：4
+解释：
+最大宽度的坡为 (i, j) = (1, 5): A[1] = 0 且 A[5] = 5
+示例 2：
+输入：[9,8,1,0,1,9,4,0,4,1]
+输出：7
+解释：
+最大宽度的坡为 (i, j) = (2, 9): A[2] = 1 且 A[9] = 1
+测试链接 : https://leetcode.cn/problems/maximum-width-ramp/
+
+给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成  3 个非空的部分
+使得所有这些部分表示相同的二进制值。
+如果可以做到，请返回任何 [i, j]，其中 i+1 < j，这样一来
+arr[0], arr[1], ..., arr[i] 为第一部分
+arr[i + 1], arr[i + 2], ..., arr[j - 1] 为第二部分
+arr[j], arr[j + 1], ..., arr[arr.length - 1] 为第三部分
+这三个部分所表示的二进制值相等
+如果无法做到，就返回 [-1, -1]
+注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体
+例如，[1,1,0] 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的
+所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同的值。
+测试链接 : https://leetcode.cn/problems/three-equal-parts/
+
+来自阿里
+给定一个长度n的数组，每次可以选择一个数x
+让这个数组中所有的x都变成x+1，问你最少的操作次数
+使得这个数组变成一个非降数组
+n <= 3 * 10^5
+0 <= 数值 <= 10^9
+
+来自Lucid Air
+给定一个无向图，保证所有节点连成一棵树，没有环
+给定一个正数n为节点数，所以节点编号为0~n-1，那么就一定有n-1条边
+每条边形式为{a, b, w}，意思是a和b之间的无向边，权值为w
+要求：给定一个正数k，表示在挑选之后，每个点相连的边，数量都不能超过k
+注意：是每个点的连接数量，都不超过k！不是总连接数量不能超过k！
+你可以随意挑选边留下，剩下的边删掉，但是要满足上面的要求
+返回不违反要求的情况下，你挑选边所能达到的最大权值累加和
+
+给定一个字符串str
+如果删掉连续一段子串，剩下的字符串拼接起来是回文串
+那么该删除叫做有效的删除
+返回有多少种有效删除
+注意 : 不能全删除，删成空串不允许
+字符串长度 <= 3000