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2 years ago
package class43;
import java.util.Arrays;
// 来自微软面试
// 给定一个正数数组arr长度为n、正数x、正数y
// 你的目标是让arr整体的累加和<=0
// 你可以对数组中的数num执行以下三种操作中的一种且每个数最多能执行一次操作 :
// 1不变
// 2可以选择让num变成0承担x的代价
// 3可以选择让num变成-num承担y的代价
// 返回你达到目标的最小代价
// 数据规模 : 面试时面试官没有说数据规模
public class Code01_SumNoPositiveMinCost {
// 动态规划
public static int minOpStep1(int[] arr, int x, int y) {
int sum = 0;
for (int num : arr) {
sum += num;
}
return process1(arr, x, y, 0, sum);
}
// arr[i...]自由选择,每个位置的数可以执行三种操作中的一种!
// 执行变0的操作x操作代价 -> x
// 执行变相反数的操作y操作代价 -> y
// 还剩下sum这么多累加和需要去搞定
// 返回搞定了sum最低代价是多少
public static int process1(int[] arr, int x, int y, int i, int sum) {
if (sum <= 0) {
return 0;
}
// sum > 0 没搞定
if (i == arr.length) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
// 第一选择,什么也不干!
int p1 = process1(arr, x, y, i + 1, sum);
// 第二选择执行x的操作变0 x + 后续
int p2 = Integer.MAX_VALUE;
int next2 = process1(arr, x, y, i + 1, sum - arr[i]);
if (next2 != Integer.MAX_VALUE) {
p2 = x + next2;
}
// 第三选择执行y的操作变相反数 x + 后续 7 -7 -14
int p3 = Integer.MAX_VALUE;
int next3 = process1(arr, x, y, i + 1, sum - (arr[i] << 1));
if (next3 != Integer.MAX_VALUE) {
p3 = y + next3;
}
return Math.min(p1, Math.min(p2, p3));
}
// 贪心(最优解)
public static int minOpStep2(int[] arr, int x, int y) {
Arrays.sort(arr); // 小 -> 大
int n = arr.length;
for (int l = 0, r = n - 1; l <= r; l++, r--) {
int tmp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = tmp;
}
// arr 大 -> 小
if (x >= y) { // 没有任何必要执行x操作
int sum = 0;
for (int num : arr) {
sum += num;
}
int cost = 0;
for (int i = 0; i < n && sum > 0; i++) {
sum -= arr[i] << 1;
cost += y;
}
return cost;
} else {
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
arr[i] += arr[i + 1];
}
int benefit = 0;
// 注意,可以不二分,用不回退的方式!
// 执行Y操作的数有0个的时候
int left = mostLeft(arr, 0, benefit);
int cost = left * x;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 0..i 这些数都执行Y
benefit += arr[i] - arr[i + 1];
left = mostLeft(arr, i + 1, benefit);
cost = Math.min(cost, (i + 1) * y + (left - i - 1) * x);
}
return cost;
}
}
// arr是后缀和数组 arr[l...]中找到值<=v的最左位置
public static int mostLeft(int[] arr, int l, int v) {
int r = arr.length - 1;
int m = 0;
int ans = arr.length;
while (l <= r) {
m = (l + r) / 2;
if (arr[m] <= v) {
ans = m;
r = m - 1;
} else {
l = m + 1;
}
}
return ans;
}
// 不回退
public static int minOpStep3(int[] arr, int x, int y) {
// 系统排序,小 -> 大
Arrays.sort(arr);
int n = arr.length;
// 如何变成 大 -> 小
for (int l = 0, r = n - 1; l <= r; l++, r--) {
int tmp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = tmp;
}
if (x >= y) {
int sum = 0;
for (int num : arr) {
sum += num;
}
int cost = 0;
for (int i = 0; i < n && sum > 0; i++) {
sum -= arr[i] << 1;
cost += y;
}
return cost;
} else {
// 0个数执行Y
int benefit = 0;
// 全部的数都需要执行x才能让累加和<=0
int cost = arr.length * x;
int holdSum = 0;
for (int yRight = 0, holdLeft = n; yRight < holdLeft - 1; yRight++) {
benefit += arr[yRight];
while (holdLeft - 1 > yRight && holdSum + arr[holdLeft - 1] <= benefit) {
holdSum += arr[holdLeft - 1];
holdLeft--;
}
// 0...yRight x holdLeft....
cost = Math.min(cost, (yRight + 1) * y + (holdLeft - yRight - 1) * x);
}
return cost;
}
}
// 为了测试
public static int[] randomArray(int len, int v) {
int[] arr = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * v) + 1;
}
return arr;
}
// 为了测试
public static int[] copyArray(int[] arr) {
int[] ans = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
ans[i] = arr[i];
}
return ans;
}
// 为了测试
public static void main(String[] args) {
int n = 12;
int v = 20;
int c = 10;
int testTime = 10000;
System.out.println("测试开始");
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int len = (int) (Math.random() * n);
int[] arr = randomArray(len, v);
int[] arr1 = copyArray(arr);
int[] arr2 = copyArray(arr);
int[] arr3 = copyArray(arr);
int x = (int) (Math.random() * c);
int y = (int) (Math.random() * c);
int ans1 = minOpStep1(arr1, x, y);
int ans2 = minOpStep2(arr2, x, y);
int ans3 = minOpStep3(arr3, x, y);
if (ans1 != ans2 || ans1 != ans3) {
System.out.println("出错了!");
}
}
System.out.println("测试结束");
}
}