From e35ebb8ba5ffc34a848db854fe3b5dd5562c3118 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lixicai <1210922622@qq.com>
Date: Fri, 31 Mar 2023 00:07:59 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?2023=E5=B9=B43=E6=9C=8831=E6=97=A500:07:57?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 MySQL性能调优与架构设计.md | 74 +++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 74 insertions(+)

diff --git a/MySQL性能调优与架构设计.md b/MySQL性能调优与架构设计.md
index 0fd8abf..ef1dea8 100644
--- a/MySQL性能调优与架构设计.md
+++ b/MySQL性能调优与架构设计.md
@@ -110,3 +110,77 @@ hash冲突？
 
 ### B+Tree索引
 
+- 基础知识：二分查找VS顺序查找
+
+## 二叉查找树
+
+- 左子树的所有值小于根节点的值
+- 右子树的所有值大于等于根
+- 左右子树都满足上述两个条件。
+
+## AVL树
+
+- 它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1
+- 左右两个子树都是一颗平衡二叉树
+
+## B+树(mysql)
+
+- 多叉平衡查找树
+
+> [数据结构演示](http://www.cs.usfca.edu)
+
+标准的B+树叶子结点是单链表，但是mysql中优化了一下是双链表。
+
+旋转、构建细节。java岗位不会问，做数据库实现。算法导论。
+
+B+树含有非常高的扇出，通常超过100，在查找一个记录时候，可以有效的减少IO操作。
+
+## B树
+
+- 在B+树的前提上，非叶子节点也存数据
+
+## B*树(oracle)
+
+- 在B+树的前提下，非叶子节点的同级也有链表的结构，在索引查询上比B+树更加有优势
+
+## 聚集索引/聚簇索引
+
+将表的主键用来构造一颗B+树，并且将整张表的行记录数据存放在该B+树的叶子节点中。 
+
+如果表中没有设置主键，那么会有一个rowid
+
+## 辅助索引/二级索引
+
+ 叶子节点除了数据外，每个叶子节点的索引行还包含一个书签（bookmark）每个索引一颗B+树，不包含行记录的全部数据。
+
+## 回表
+
+通过辅助索引获得主键，然后再通过主键索引来找到一个完整的行记录。
+
+MySQL 通过查询优化器去判断用什么索引，或者全表扫描
+
+## 联合索引/复合索引
+
+将表上的多个列组合起来进行索引我们称为联合索引或者复合索引。
+
+二叉树怎么排的？：最佳左前缀法则
+
+优化SQL的方法：减少索引的数量，联合索引
+
+一个联合索引只生成一个b+树，对树的维护成本低
+
+## 覆盖索引
+
+覆盖索引不是索引，而是索引的一种优化方式。
+
+从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
+
+## 自适应HASH索引
+
+如果5.7以上默认开启热点数据分析，自动建立hash索引
+
+监控：热数据 索引，
+
+当 where子句中只有 等于 或者 in条件的时候会命中自建hash
+
+如果查询到 hash search少，non_hash search/s比较高，则可以关闭自适应hash。
\ No newline at end of file