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CODE_OF_CONDUCT-ES.md

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+# Código de conducta del contribuyente
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Con el interés de fomentar un ambiente abierto y acogedor, como contribuyentes y mantenedores de este repositorio nos comprometemos a hacer que la participación en nuestro proyecto y nuestra comunidad sea una experiencia libre de acoso para todos, independientemente de su edad, tamaño corporal, discapacidad, etnia, identidad y expresión de género, nivel de experiencia, nacionalidad, apariencia personal, raza, religión o identidad y orientación sexual.
+
+## Nuestro Estandar
+
+Los ejemplos de comportamiento que contribuyen a crear un ambiente positivo incluyen:
+
+* Uso de un lenguaje acogedor e inclusivo
+* Siendo respetuoso de diferentes puntos de vista y experiencias
+* Aceptando con un gracias a la crítica constructiva
+* Enfocarse en lo que es mejor para la comunidad
+* Mostrando empatía hacia otros miembros de la comunidad
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable por parte de los participantes incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas y la atención o avances sexuales no deseados
+* Relajos, comentarios insultantes / despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso publico o privado
+* Publicar información privada de otros, como una dirección física o electrónica,
+  sin permiso explícito
+* Otra conducta que razonablemente podría considerarse inapropiada en un entorno profesional
+
+## Nuestra Resposabilidades
+
+Los mantenedores de proyectos son responsables de aclarar los estándares de comportamiento aceptable y se espera que tomen medidas correctivas adecuadas y justas en respuesta a cualquier instancia de comportamiento inaceptable.
+
+Los mantenedores de proyectos tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar comentarios, confirmaciones, códigos, ediciones de wiki, problemas y otras contribuciones que no estén alineadas con este Código de Conducta, o de prohibir temporal o permanentemente a cualquier colaborador por otros comportamientos que lo consideran inapropiado, amenazante, ofensivo o dañino.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica tanto dentro de los espacios del proyecto como en los espacios públicos cuando un individuo representa el proyecto o su comunidad. Los ejemplos de representación de un proyecto o comunidad incluyen el uso de una dirección de correo electrónico oficial del proyecto, la publicación a través de una cuenta oficial de redes sociales o la actuación como representante designado en un evento en línea o fuera de línea. La representación de un proyecto puede ser definida y aclarada por los responsables del proyecto.
+
+## Aplicacion
+
+Se pueden informar casos de comportamiento abusivo, hostigador o de otro modo inaceptable contactando al equipo del proyecto en tay.yang.shun@gmail.com. El equipo del proyecto revisará e investigará todas las quejas y responderá de la manera que considere apropiada a las circunstancias. El equipo del proyecto está obligado a mantener la confidencialidad con respecto al reportero de un incidente. Se pueden publicar por separado más detalles de las políticas de ejecución específicas.
+
+Los mantenedores de proyectos que no sigan o hagan cumplir el Código de Conducta de buena fe pueden enfrentar repercusiones temporales o permanentes según lo determinen otros miembros del liderazgo del proyecto.
+
+## Atribucion
+
+Este codigo de conducta es una adaptacion del [Contributor Covenant][homepage], version 1.4, disponible en [http://contributor-covenant.org/version/1/4][version]
+
+[homepage]: http://contributor-covenant.org
+[version]: http://contributor-covenant.org/version/1/4/

README-es.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+<h1 align="center">Manual de entrevista tecnico</h1>
+
+<div align="center">
+  <a href="https://dribbble.com/shots/3831443-Tech-Interview-Handbook">
+    <img src="https://cdn.rawgit.com/yangshun/tech-interview-handbook/master/assets/book.svg" alt="Tech Interview Handbook" width="400"/>
+    </a>
+  <br>
+  <p>
+    <em>Credits: <a href="https://dribbble.com/shots/3831443-Tech-Interview-Handbook">Illustration</a> by <a href="https://dribbble.com/yangheng">@yangheng</a>
+    </em>
+  </p>
+</div>
+
+## Que es esto?
+
+Contenido cuidadosamente seleccionado para ayudarte a realizar tu próxima entrevista, con un enfoque en los algoritmos y el dominio del front-end. Preguntas de diseño de sistema están en progreso. Además de las preguntas de algoritmo habituales, otras cosas ** increíbles ** incluyen:
+
+- [How to prepare](preparing) for coding interviews
+- [Interview Cheatsheet](preparing/cheatsheet.md) - Straight-to-the-point Do's and Don'ts 🆕
+- [Algorithm tips and the best practice questions](algorithms) categorized by topic
+- ["Front-end Job Interview Questions" answers](front-end/interview-questions.md)
+- [Interview formats](non-technical/interview-formats.md) of the top tech companies
+- [Behavioral questions](non-technical/behavioral.md) categorized by companies
+- [Good questions to ask your interviewers](non-technical/questions-to-ask.md) at the end of the interviews
+- [Helpful resume tips](non-technical/resume.md) to get your resume noticed and the Do's and Don'ts
+
+¡Este manual es bastante nuevo y te agradecería mucho que me contribuyas aportado contenido!
+
+This handbook is pretty new and help from you in contributing content would be very much appreciated!
+
+## Para que quiero esto?
+
+Este repositorio tiene un contenido * práctico * que cubre todas las fases de una entrevista técnica; desde solicitar un trabajo hasta pasar las entrevistas para recibit una oferta de negociación. Los candidatos técnicamente competentes también podrían encontrar útil el contenido no técnico.
+
+## A  quien va dirigido?
+
+Cualquiera que quiera conseguir un trabajo en una compañía de tecnología, pero es nuevo en las entrevistas técnicas, ingenieros experimentados que no han estado del otro lado de la mesa de entrevistas desde hace tiempo y quieren volver al juego, o cualquiera que quiera ser mejor en entrevistas técnicas.
+
+## Cómo? este repositorio diferente a los demas?
+
+Hay tantos libros increíbles como [Cracking the Coding Interview](http://www.crackingthecodinginterview.com/)  y repositorios relacionados con entrevistas en GitHub, ¿qué hace que este repositorio sea diferente? La diferencia es que muchos repositorios de entrevistas existentes contienen principalmente enlaces a recursos externos, mientras que este repositorio contiene contenido curado de alta calidad directamente para su consumo.
+
+
+Además, los recursos existentes se centran principalmente en preguntas sobre algoritmos y falta de cobertura para preguntas más específicas de dominio y no técnicas. Este manual pretende cubrir el contenido más allá de las típicas preguntas de codificación algorítmica. 😎
+
+## Contenido
+
+- **[Preparing for a Coding Interview](preparing)**
+- [Interview cheatsheet](preparing/cheatsheet.md) - Qué hacer y qué no hacer al momento
+- **[Algorithm Questions](algorithms)** - Preguntas categorizadas by topics
+- **[Design Questions](design)**
+- **[Front-end Study Notes](front-end)** - Notas resumidas sobre los diversos aspectos del front-end
+- [Front-end Job Interview Questions and Answers](front-end/interview-questions.md) 🔥⭐
+- **[Non-Technical Tips](non-technical)** - Consejos aleatorios no técnicos que cubren aspectos conductuales y psicológicos, formatos de entrevistas y "¿Tiene alguna pregunta para mí?"
+- [Resume Tips](non-technical/resume.md)
+- [Behavioral Questions](non-technical/behavioral.md)
+- [Interview Formats](non-technical/interview-formats.md)
+- [Psychological Tricks](non-technical/psychological-tricks.md)
+- [Questions to Ask](non-technical/questions-to-ask.md)
+- [Negotiation Tips](non-technical/negotiation.md)
+- **[Utilities](utilities)** - Fragmentos de algoritmos / código que ayudarán a codificar preguntas
+- **UPDATE** - Check out [Lago](https://github.com/yangshun/lago), Que es Data Structures and Algorithms library que contiene más implementaciones de alta calidad con una cobertura de prueba del 100%.
+
+## Relacionado
+
+Si está interesado en cómo se implementan las estructuras de datos, consulte  [Lago](https://github.com/yangshun/lago), a Data Structures and Algorithms library para JavaScript. Es prácticamente WIP, pero pretendo convertirlo en una biblioteca que pueda utilizarse en producción y también un recurso de referencia para revisar estructuras de datos y algoritmos.
+
+
+## Contribuciones
+
+No hay pautas formales de contribución en este momento, ya que las cosas todavía están en flujo y podríamos encontrar un mejor enfoque para estructurar el contenido a medida que avanzamos. Le invitamos a contribuir con lo que crea que será útil para sus colegas ingenieros. Si desea contribuir con contenido para diferentes dominios, puede crear un issue o enviar una pull request y podemos analizarlo más a fondo.
+
+## Maintainers
+
+- [Yangshun Tay](https://github.com/yangshun)
+- [Louie Tan](https://github.com/louietyj)

preparing/README-ES.md

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+<h1 align="center">Manual de entrevista tecnico</h1>
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+<div align="center">
+  <a href="https://dribbble.com/shots/3831443-Tech-Interview-Handbook">
+    <img src="https://cdn.rawgit.com/yangshun/tech-interview-handbook/master/assets/book.svg" alt="Tech Interview Handbook" width="400"/>
+    </a>
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+    <em>Credits: <a href="https://dribbble.com/shots/3831443-Tech-Interview-Handbook">Illustration</a> by <a href="https://dribbble.com/yangheng">@yangheng</a>
+    </em>
+  </p>
+</div>
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+## Que es esto?
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+Contenido cuidadosamente seleccionado para ayudarte a realizar tu próxima entrevista, con un enfoque en los algoritmos y el dominio del front-end. Preguntas de diseño de sistema están en progreso. Además de las preguntas de algoritmo habituales, otras cosas ** increíbles ** incluyen:
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+- [How to prepare](preparing) for coding interviews
+- [Interview Cheatsheet](preparing/cheatsheet.md) - Straight-to-the-point Do's and Don'ts 🆕
+- [Algorithm tips and the best practice questions](algorithms) categorized by topic
+- ["Front-end Job Interview Questions" answers](front-end/interview-questions.md)
+- [Interview formats](non-technical/interview-formats.md) of the top tech companies
+- [Behavioral questions](non-technical/behavioral.md) categorized by companies
+- [Good questions to ask your interviewers](non-technical/questions-to-ask.md) at the end of the interviews
+- [Helpful resume tips](non-technical/resume.md) to get your resume noticed and the Do's and Don'ts
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+¡Este manual es bastante nuevo y te agradecería mucho que me contribuyas aportado contenido!
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+This handbook is pretty new and help from you in contributing content would be very much appreciated!
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+## Para que quiero esto?
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+Este repositorio tiene un contenido * práctico * que cubre todas las fases de una entrevista técnica; desde solicitar un trabajo hasta pasar las entrevistas para recibit una oferta de negociación. Los candidatos técnicamente competentes también podrían encontrar útil el contenido no técnico.
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+## A  quien va dirigido?
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+Cualquiera que quiera conseguir un trabajo en una compañía de tecnología, pero es nuevo en las entrevistas técnicas, ingenieros experimentados que no han estado del otro lado de la mesa de entrevistas desde hace tiempo y quieren volver al juego, o cualquiera que quiera ser mejor en entrevistas técnicas.
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+## Cómo? este repositorio diferente a los demas?
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+Hay tantos libros increíbles como [Cracking the Coding Interview](http://www.crackingthecodinginterview.com/)  y repositorios relacionados con entrevistas en GitHub, ¿qué hace que este repositorio sea diferente? La diferencia es que muchos repositorios de entrevistas existentes contienen principalmente enlaces a recursos externos, mientras que este repositorio contiene contenido curado de alta calidad directamente para su consumo.
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+Además, los recursos existentes se centran principalmente en preguntas sobre algoritmos y falta de cobertura para preguntas más específicas de dominio y no técnicas. Este manual pretende cubrir el contenido más allá de las típicas preguntas de codificación algorítmica. 😎
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+## Contenido
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+- **[Preparing for a Coding Interview](preparing)**
+- [Interview cheatsheet](preparing/cheatsheet.md) - Qué hacer y qué no hacer al momento
+- **[Algorithm Questions](algorithms)** - Preguntas categorizadas by topics
+- **[Design Questions](design)**
+- **[Front-end Study Notes](front-end)** - Notas resumidas sobre los diversos aspectos del front-end
+- [Front-end Job Interview Questions and Answers](front-end/interview-questions.md) 🔥⭐
+- **[Non-Technical Tips](non-technical)** - Consejos aleatorios no técnicos que cubren aspectos conductuales y psicológicos, formatos de entrevistas y "¿Tiene alguna pregunta para mí?"
+- [Resume Tips](non-technical/resume.md)
+- [Behavioral Questions](non-technical/behavioral.md)
+- [Interview Formats](non-technical/interview-formats.md)
+- [Psychological Tricks](non-technical/psychological-tricks.md)
+- [Questions to Ask](non-technical/questions-to-ask.md)
+- [Negotiation Tips](non-technical/negotiation.md)
+- **[Utilities](utilities)** - Fragmentos de algoritmos / código que ayudarán a codificar preguntas
+- **UPDATE** - Check out [Lago](https://github.com/yangshun/lago), Que es Data Structures and Algorithms library que contiene más implementaciones de alta calidad con una cobertura de prueba del 100%.
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+## Relacionado
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+Si está interesado en cómo se implementan las estructuras de datos, consulte  [Lago](https://github.com/yangshun/lago), a Data Structures and Algorithms library para JavaScript. Es prácticamente WIP, pero pretendo convertirlo en una biblioteca que pueda utilizarse en producción y también un recurso de referencia para revisar estructuras de datos y algoritmos.
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+## Contribuciones
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+No hay pautas formales de contribución en este momento, ya que las cosas todavía están en flujo y podríamos encontrar un mejor enfoque para estructurar el contenido a medida que avanzamos. Le invitamos a contribuir con lo que crea que será útil para sus colegas ingenieros. Si desea contribuir con contenido para diferentes dominios, puede crear un issue o enviar una pull request y podemos analizarlo más a fondo.
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+## Maintainers
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+- [Yangshun Tay](https://github.com/yangshun)
+- [Louie Tan](https://github.com/louietyj)