结构化 SQL 生成器

用 JSON 来轻松生成复杂的 SQL，大幅提高写 SQL 的效率！

by 程序员鱼皮

在线使用：http://sql.yupi.icu

项目作用

1. 将 SQL 的编写逻辑 结构化 ，像写文章大纲一样编写和阅读 SQL
2. 重复的 SQL 只需编写一次 ，SQL 变动时修改一处即可
3. 可以针对某部分 SQL 进行传参和调试
4. 查看 SQL 语句的引用树和替换过程，便于分析理解 SQL

应用场景

如果你要写一句复杂的 SQL，且 SQL 中很多代码是 相似 但又不相同的。那么推荐使用该工具，可以不用重复编写 SQL，更有利于修改、维护和理解。

尤其是在大数据分析场景下，经常会有编写复杂 SQL 的需求。

之所以会有这个轮子，也正是因为鱼皮在工作中要写一句长达 3000 行的 SQL 来离线分析数据，手写真的人要疯了！

当然，你也完全可以把它当做一个 重复代码生成器 ~

示例

需求：计算 id = 1 和 id = 2 的两位同学的身高差

SQL 大概是这样的：

select (s1.height - s2.height) as 身高差
from 
(select * from student where id = 1) s1,
(select * from student where id = 2) s2

显然，上述 SQL 中学生表查询了 2 次，而且除了查询的 id 不同外，查询逻辑完全一致！

如果后面查询学生的逻辑发生修改，那么以上 2 个子查询都要同时修改，不利于维护。

而使用本工具，只需编写如下 JSON，就能自动生成完整的 SQL 了：

{
    "main": "select @身高差() from (@学生表(id = 1)) s1, (@学生表(id = 2)) s2",
    "身高差": "(s1.height - s2.height) as 身高差",
    "学生表": "select * from student where id = #{id}"
}

通过类似 函数调用 + 传参 的方式，我们无需重复编写 SQL，而且整个 SQL 的逻辑更清晰！

当然，以上只是一个示例，真实大数据离线分析的场景下，SQL 可比这复杂 N 倍！

优势

1. 支持在线编辑 JSON 和 SQL，支持代码高亮、语法校验、一键格式化、查找和替换、代码块折叠等，体验良好
2. 支持一键生成 SQL
3. 支持参数透传，比如 @a(xx = #{yy})，yy 变量可传递给 @a 公式
4. 支持嵌套传参（将子查询作为参数），比如 @a(xx = @b(yy = 1))
5. 不限制用户在 JSON 中编写的内容，因此该工具也可以作为重复代码生成器来使用
6. 支持查看 SQL 语句的调用树和替换详情，便于分析引用关系

文档

可以把下面的代码放到生成器中试试，一下就明白如何使用啦~

{
  "main": "必填, 代码从这里开始生成, 用 @规则名() 引用其他语句",
  "规则名": "可以编写任意 SQL 语句 @规则名2() @动态传参(a = 求给 ||| b = star)",
  "规则名2": {
    "sql": "用 #{参数名} 指定可被替换的值",
    "params": {
      "参数名": "在 params 中指定静态参数, 会优先被替换"
    }
  },
  "动态传参": "#{a}鱼皮#{b}"
}

补充说明

对象键：定义 SQL 生成规则名称，main 表示入口 SQL，从该 SQL 语句开始生成。

对象值：定义具体生成规则。可以是 SQL 字符串或者对象。

sql：定义模板 SQL 语句，可以是任意字符串，比如一组字段、一段查询条件、一段计算逻辑、完整 SQL 等。

params：静态参数，解析器会优先将该变量替换到当前语句的 #{变量名} 中

#{xxx}：定义可被替换的变量，优先用当前层级 params 替换，否则由外层传递

@xxx(yy = 1 ||| zz = #{变量})：引用其他 SQL，可传参，参数可再用变量来表示，使用 |||（三个竖线）来分隔参数。

实现

使用和 JSON 相性最好的 JavaScript 来实现，编写一份逻辑 JS 文件，可同时应用于 browser 和 server 端。

功能比较轻量，因此选择优先在纯 browser 端实现。

前端使用 Vue3 + Vite + Ant Design Vue 开发界面，选用 Monaco Editor 实现代码编辑、高亮、格式化等功能。

SQL 生成逻辑如下：

1. JSON 字符串转对象
2. 从入口开始，先替换 params 静态参数，得到当前层解析
3. 对 @xxx 语法进行递归解析，递归解析时，优先替换静态参数，再替换外层传来的调用参数
4. 得到最终 SQL

解析器原本采用正则非贪婪替换方式实现，但无法实现嵌套调用，比如 @a(xx = @b())，会被识别为 @a(xx = @b()，匹配到了最近的右括号。 因此针对括号嵌套的情况对子查询替换算法做了优化，已支持包含括号语句的嵌套调用。