fix: fix typo in sentinel article and close #92 @anaer

docs/Redis/redis-sds.md

@@ -280,12 +280,4 @@ sds sdsMakeRoomFor(sds s, size_t addlen) {
 
 1. SDS 返回的是指向 buf 的指针，兼容了 C 语言操作字符串的函数，读取内容时，通过 len 属性来限制读取的长度，不受 `\0` 影响，从而保证二进制安全；
 2. Redis 根据字符串长度的不同，定义了多种数据结构，包括：sdshdr5/sdshdr8/sdshdr16/sdshdr32/sdshdr64。
-3. SDS 在设计字符串修改出会调用 `sdsMakeRoomFor` 函数进行检查，根据不同情况进行扩容。
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+3. SDS 在设计字符串修改出会调用 `sdsMakeRoomFor` 函数进行检查，根据不同情况进行扩容。

docs/Sentinel/Sentinel时间窗口的实现.md

@@ -3,25 +3,27 @@
 在 Sentinel 中，主要是通过 LeapArray 类来实现滑动时间窗口的实现和选择。在 sentinel 的这个获取时间窗口并为时间窗口添加指标的过程中，主要的流程为：
 
 - 根据当前时间选择当前时间应该定位当前时间应该属于的时间窗口 id。
-- 根据时间窗口 id 获取时间窗口。这里可能会存在三种情况：
+- 根据时间窗口 id 获取时间窗口。这里可能会存在四种情况：
 
 1. 时间窗口还未建立，那么将会为此次流量的进入建立一个新的时间窗口返回，并且接下来这个时间窗口内的获取请求都将返回该窗口。
 2. 时间窗口已经建立的情况下，将会直接获取已经存在的符合条件的时间窗口。
 3. 时间窗口可能已经存在，但是当前获取的时间窗口已经过期，需要加锁，并重置当前时间窗口。
 4. 当前进入的时间已经远远落后当前的时间，目标时间窗口已经被 reset 更新成更新的时间窗口，那么将不会返回目标时间窗口，而是返回一个新的空的时间窗口进行统计，这个时间窗口不会再被重复利用。  
-   其中的第四个情况表明，sentinel 的滑动时间窗口是有时间范围的，这也是为了尽量减少 sentinel 的所占用的内存，默认情况下 sentinel 的采取的时间长度为 1 分钟和 1 秒钟。这里的实现与 LeapArray 类的结构非常有关系。
+
+其中的第四个情况表明，sentinel 的滑动时间窗口是有时间范围的，这也是为了尽量减少 sentinel 的所占用的内存，默认情况下 sentinel 的采取的时间长度为 1 分钟和 1 秒钟。这里的实现与 LeapArray 类的结构非常有关系。
 
 ```java
 protected final AtomicReferenceArray<WindowWrap<T>> array;
 ```
 
-在 LeapArray 中，时间窗口的存放通过一个由 AtomicReferenceArray 实现的 array 来实现。AtomicReferenceArray 支持原子读取和写入，并支持通过 cas 来为指定位置的成员进行更新。在时间窗口的创建并放回 array 的过程中，也就是上文的第一步，就是通过 AtomicReferenceArray 的 compareAndSet()方法来实现，保证并发下的线程安全。并发情况下，通过 cas 更新失败的线程将会回到就绪态，在下一次婚欢得到已经初始化完成的时间窗口。
+在 LeapArray 中，时间窗口的存放通过一个由 AtomicReferenceArray 实现的 array 来实现。AtomicReferenceArray 支持原子读取和写入，并支持通过 cas 来为指定位置的成员进行更新。在时间窗口的创建并放回 array 的过程中，也就是上文的第一步，就是通过 AtomicReferenceArray 的 `compareAndSet()` 方法来实现，保证并发下的线程安全。并发情况下，通过 cas 更新失败的线程将会回到就绪态，在下一次循环得到已经初始化完成的时间窗口。
 
 ```java
 private final ReentrantLock updateLock = new ReentrantLock();
 ```
 
-此处的 updateLock 是专门在上述的第三个情况来进行加锁的，只有成功得到锁的线程才会对过期的时间窗口进行 reset 操作，其他没有成功获取的线程将不会挂起等待，而是通过 yield()方法回到就绪态在下一次的循环尝试重新获取该位置的时间窗口。在下一次获取该锁的线程可能已经完成了，那么将会执行上述第二步，否则继续回到就绪态等待下一次循环中再次获取该时间窗口。  
+此处的 updateLock 是专门在上述的第三个情况来进行加锁的，只有成功得到锁的线程才会对过期的时间窗口进行 reset 操作，其他没有成功获取的线程将不会挂起等待，而是通过 `yield()` 方法回到就绪态，在下一次的循环尝试重新获取该位置的时间窗口。在下一次获取该锁的线程可能已经完成了，那么将会执行上述第二步，否则继续回到就绪态等待下一次循环中再次获取该时间窗口。  
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 以上两个数据结构是 LeapArray 类实现时间窗口在高并发下准确获取时间窗口并更新的关键。
 
 ## 以秒级别的时间窗口举个例子