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| 编号 | 作者 | 发表时间 | 变更时间 | 版本 | 状态 |
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| 003| 北野 | 2022-11-04 | 2022-11-21 | v0.1 | 提议 |
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### 关于Followship功能项的设计
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Followship是实现类似Twitter Timeline模式**关注者模型**的时间线信息流，广场推文列表的生成将主要与推文时间、用户的关注者相关。Twitter的推文消息流是非常智能的，用户体验也非常好，这得益于其背后的智能推荐算法以及完善的关注者模型体系，当然还有很多其他机制共同作用下的结果。本提按作为一个总纲为paopao-ce引入类似的机制，这将是一个持续完善的缓慢过程，一切都是为了用户体验，用户就是上帝，用户需要什么，paopao-ce就努力提供什么！
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### 场景
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* 站点用户基数达到一定规模，推文总量很多、推文更新很快，需要一种机制更智能的生成广场推文列表改善用户体验；
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* 单纯的想为站点引入关注者模型体系；
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### 需求
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#### 基本需求
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* 实现类似于Twitter的**追随者关注模式**的推文传播模型，使得广场页面可以浏览已关注用户的推文；
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* 提供 `关注/取消关注` 用户的机制；
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* 浏览 `用户关注者` 列表的机制；
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* 浏览 `用户追随者` 列表的机制；
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* 用户主页显示 `关注者/追随者` 计数，并作为入口进入对应浏览 `关注者/追随者` 列表的页面；
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* 广场推文页面 依据 **关注者模型**体系生成个性化推文列表；
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#### 可选需求
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* 建立 **发现机制(Discover)** 为用户 *智能推荐* 用户可能会**感兴趣、值得关注**的用户；
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* 同上，广场推文页面可以附带一些**被推荐的推文**，这些推文不属于关注用户的推文，但是与关注用户相关，比如是用户关注者的关注者、热度用户等；
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### 方案
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#### 方案一 (仅使用后端关系数据库MySQL/Sqite3/PostgreSQL满足基本需求)
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* 提供 `关注/取消关注` 用户的机制 - 前端/后端
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* 浏览 `用户关注者` 列表的机制 - 前端/后端
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* 浏览 `用户追随者` 列表的机制 - 前端/后端
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* 用户主页显示 `关注者/追随者` 计数，并作为入口进入对应浏览 `关注者/追随者` 列表的页面 - 前端/后端
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* 广场推文页面 依据 **关注者模型**体系生成个性化推文列表 - 后端
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* 发送推文时，默认可见性为 `公开`, 公开的语义将是`关注者可见`, 因此用户如果没有登入或者没有关注任何用户，广场推文列表将只有自己的私密推文或者是空的 - 前端/后端
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#### 方案二
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在方案一的基础上通过引入 *图数据库* 实现可选需求。待研究、设计～
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### 疑问
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1. Friendship与Followship这两功能项是否可以共存还是互斥呢？
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理论上这两个功能项是可以共存的，如果设置成共存，就需要同时提供这两个机制的UI交互，同时广场推文列表的生成机制也需要做相应适配，可能会比较复杂。前期开发将把这两个功能设置为互斥的，即**用户关系模型**只能设置为其中之一，待两个功能项都趋于稳定后，再测试这两个功能项共存后的用户体验，如果效果还不错就引入共存机制。
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1. 如何开启这个功能？
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在配置文件config.yaml中的`Features`中添加`Followship`功能项开启该功能：
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```yaml
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...
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# features中加上 Followship
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Features:
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Default: ["Meili", "LoggerMeili", "Base", "Sqlite3", "BigCacheIndex", "MinIO", "Followship"]
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Base: ["Redis", "PhoneBind"]
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...
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```
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### 更新记录
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#### v0.0(2022-11-04) - 北野
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* 初始文档， 先占个位置；
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#### v0.1(2022-11-21) - 北野
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* 添加初始内容； |
