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@@ -12,14 +12,14 @@ paopao-ce提供RESTful API与gRPC两种类型子服务，并且拥有**单实例
 ### 结构说明
 paopao-ce采用清晰的分层结构设计，主要包括 **接入层、业务逻辑层、数据逻辑层、数据存储**。
 * 接入层    
-    RESTful API服务的介入层由 [gin](https://github.com/gin-gonic/gin)引擎 与 [go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的 **Binding/Render** 代码共同组成。当一个HTTP Request被http server接受后，通过[go-mir](https://github.com/alimy/mir)的路由机制，由相应的[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Binding`将请求解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servants 完成业务处理后获得结果，[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Render`把结果渲染后生成对应的 HTTP Response发送出去以完成一个HTTP请求。    
-    gRPC服务的介入层由其对应的gRPC服务器引擎组成，当一个RPC请求过来后，先把请求解码解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servers 完成业务处理后获得结果，将处理结果编码后生成对应的 HTTP Response发送出去就完成了一个RPC请求的完整流程。   
+    RESTful API服务的接入层由 [gin](https://github.com/gin-gonic/gin)引擎 与 [go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的 **Binding/Render** 代码共同组成。当一个HTTP Request被http server接受后，通过[gin](https://github.com/gin-gonic/gin)的路由机制，由相应的[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Binding`将请求解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servants 完成业务处理后获得结果，[go-mir](https://github.com/alimy/mir)生成的`Render`把结果渲染后生成对应的 HTTP Response发送出去以完成一个HTTP请求。    
+    gRPC服务的接入层由其对应的gRPC服务器引擎组成，当一个RPC请求过来后，先把请求解码解析后传入 **业务逻辑层**中相对应的 子服务Servers 完成业务处理后获得结果，将处理结果编码后生成对应的 HTTP Response发送出去就完成了一个RPC请求的完整流程。   
 * 业务逻辑层   
     RESTful API服务的业务逻辑层是由[go-mir](https://github.com/alimy/mir)依据接口定义自动生成的**Servants服务接口**组成，开发人员需要实现这些接口以提供相应的业务逻辑。gRPC也是一样的，业务逻辑需要通过实现gRPC依据proto DSL定义接口自动生成的服务接口来提供相应业务处理服务。    
 * 数据逻辑层   
-    paopao-ce将所有与数据存储相关的服务都统一定义成接口，包括SQL服务、缓存服务、OBS服务、Search服务，然后根据具体的部署环境选择适配的相应的存储服务实现。比如OBS服务，定义了统一的操作对象存储的服务接口，然后提供阿里云、腾讯云、华为云、MinIO、S3、Localoss等的服务适配实现，这样就可以根据不同的部署环境切换使用不同的对象存储服务实现。   
+    paopao-ce将所有与数据存储相关的服务都统一定义成接口，包括**SQL服务、缓存服务、OBS服务、Search服务** 等，然后根据具体的部署环境选择适配的相应存储服务实现。比如OBS服务，定义了统一的操作对象存储的服务接口，然后提供阿里云、腾讯云、华为云、MinIO、S3、Localoss等的服务适配实现，这样就可以根据不同的部署环境切换使用不同的对象存储服务实现。   
 * 数据存储  
-    数据存储包括 SQL存储(MySQL/PostgreSQL/Sqlite3)、Cache、OBS、Search Engine等，paopao-ce本身不关心具体的数据存储是如何部署的，一般是通过对应的标准方式连接以获取相应存储服务。   
+    数据存储包括 SQL存储(MySQL/PostgreSQL/Sqlite3)、Cache、OBS、Search Engine(Zinc/Meilisearch)等，paopao-ce本身不关心具体的数据存储是如何部署的，一般是通过对应的标准方式连接部署实例以获取相应存储服务。   
 
 ### paopao-ce代码目录的说明
 ```sh
@@ -45,10 +45,10 @@ tree -L 2
 `-- web
 ```
 * 根目录的`mirc`包含RESTful API的[go-mir](https://github.com/alimy/mir)服务接口定义文件, `auto/api`目录包含[go-mir](https://github.com/alimy/mir)自动生成的服务接口代码；
-* 目录`proto`包含gRPC的proto服务接口定义文件，自动生成的服务接口代码包含在`auto/rpc`目；
+* 目录`proto`包含gRPC的proto服务接口定义文件，自动生成的服务接口代码包含在`auto/rpc`目录中；
 * 业务逻辑层的代码都包含在`internal/servants`目录，包括RESTful服务以及gRPC服务的业务逻辑处理代码都包含在这个目录中；   
 * `internal/core`包含所有数据逻辑层的服务接口定义，相应的数据逻辑层服务接口实现代码都包含在`internal/dao`目录中；
-* 一些大的功能模块统一放置于`internal`目录中，以降低代码目录深度；比如数据库迁移功能模块`migration`的代码包含在`internal/migration`目录, 消息推送功能模块`ims` -> `internal/ims`, 简单本地OBS功能`obs` -> `internal/obs` 等；
+* 一些大的功能模块统一放置于`internal`目录中，以降低代码目录深度；比如数据库迁移功能模块`migration`的代码包含在`internal/migration`目录、 消息推送功能模块`ims` -> `internal/ims`, 简单本地OBS功能`obs` -> `internal/obs` 等；
 * `internal/service`目录包含paopao-ce所有子服务(`Web`、`Admin`、`Bot`、`SpaceX`、`Mobile` ...)的初始化逻辑代码；  
 * `internal/conf`目录包含全局配置相关的逻辑代码；