|
|
|
|
|
| 编号 | 作者 | 发表时间 | 变更时间 | 版本 | 状态 |
|
|
|
|
|
|
| ----- | ----- | ----- | ----- | ----- | ----- |
|
|
|
|
|
|
| 001| 北野 | 2022-11-04 | 2022-12-19 | v1.0 | 提议 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 概述
|
|
|
|
|
|
paopao-ce是一个清新文艺的微社区，提供类似Twiter/微博的推文分享服务。paopao-ce的运营形态有点类似WordPress，只不过WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，提供的是博客服务，而paopao-ce提供的是类似Twitter的推文分享服务。paopao-ce 让 **个人或小组织** 可以快速、方便的部署一个提供**推文分享服务**的小站点，在有限范围内形成一个友善的社交小圈子微社区。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 从运维角度思考
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 实例部署 | 站点部署 |
|
|
|
|
|
|
| ----- | ----- |
|
|
|
|
|
|
| |  |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
部署paopao-ce实例 数据存储需要使用 关系数据库、对象存储、搜索引擎、缓存；paopao-ce支持多实例部署，具体文档请参考[deploy](../deploy/)。
|
|
|
|
|
|
#### 关系数据库
|
|
|
|
|
|
* 本地(Native) - 部署 MySQL/PostgreSQL或者paopao-ce内嵌Sqlite3数据库
|
|
|
|
|
|
MySQL/PostgreSQL 可以采用 一主多从+备、一主+备、多主+备 的模式部署，具体部署方式由运维者决定，paopao-ce本身不关心 关系数据库 的部署方式，仅仅使用标准的方式连接关系数据库使用其数据存储服务。
|
|
|
|
|
|
* 云关系数据库 - 部署 云关系数据库
|
|
|
|
|
|
阿里云、腾讯云、华为云都提供云关系数据库服务，如何开启服务请参考相应文档进行部署。paopao-ce采用标准方式连接其相应的数据库使用数据存储服务。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 对象存储
|
|
|
|
|
|
paopao-ce使用对象存储服务存储 图片/视频/附件 等推文资源。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 本地(Native) - 部署OBS(Object Blob Storage System)
|
|
|
|
|
|
目前开发环境可以使用`localoss`功能提供简单的OBS服务, 也可以自行部署[MinIO](https://github.com/minio/minio)来提供对象存储服务。
|
|
|
|
|
|
* 云对象存储服务
|
|
|
|
|
|
阿里云、腾讯云、华为云都提供云对象存储服务，如何开启服务请参考相应文档进行部署。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 搜索引擎
|
|
|
|
|
|
paopao-ce目前支持 使用[Zinc](https://github.com/zinclabs/zinc) /[Meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) 提供推文搜索服务，搜索引擎实例的部署请参考相应官方文档。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### 缓存
|
|
|
|
|
|
paopao-ce目前支持Redis作为缓存存储引擎提供缓存服务，请参考Redis官方文档进行实例部署。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 从代码实现角度思考
|
|
|
|
|
|
paopao-ce在代码实现上采用 **单体架构模式、分层设计、功能模块化**，架构设计上可能略显保守，但是在使用新技术上却非常积极，比如搜索引擎就采用了近来新星[Zinc](https://github.com/zinclabs/zinc) /[Meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch)，同时也不排斥各种云端服务，包括阿里云、腾讯云、华为云的对象存储服务、关系数据库服务等。paopao-ce始终秉持着 **包容并蓄、能用就上、去繁就简** 的架构思维，努力打造一个能 **稳定运行、代码清晰、功能可扩展** 的开源项目。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 从人文角度思考
|
|
|
|
|
|
现在的互联网世界已经非常精彩，各种社交媒体平台琳琅满目，使用体验也非常友好。每个社交平台都有自己的运营方式，都有自己的核心用户群体，也有自己的产品灵魂，都在不断的进行生态演进。比如Twitter、微博都已经从最初的推文分享服务演进到一个成熟的传媒平台，注册用户非常庞大，日均访问PV也是一个惊人的数字，这就注定了平台的运营思维是多维度考量均衡的结果，只能做到让用户群体的大多数人用户体验友好，并不能满足所有人的需求。大平台有大平台的运营模式，小站点有小站点的维系空间。对于类似Twitter这样的推文分享服务，paopao-ce提供一种小站点部署模式，采用类似WordPress的运维模式，让 **个人/小组织** 能快速、便捷的拥有一个提供推文分享服务的小站点，以填补那些在大平台下难以享受到的用户体验，享受小圈子内的自由空间。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
就像许巍唱的「曾经的你」这首歌中所说:*"曾梦想仗剑走天涯～ 看一看世界的繁华～ 年少的心总有些轻狂～ 如今你四海为家～ ......"* 曾经的你我也在 疯狂刷朋友圈、狂奔微博空间、畅游Twitter世界，但是随着环境的改变、岁月的洗礼、心路的淬炼后，你我可能已经不复当年的热情，逐渐淡出朋友圈、沦为微博的稀客，或许Twitter世界还有点吸引力，但是总感觉表达的欲望不复从前了。是什么原因变成这样的呢，原因可能很多，也各自有自己的不同情形所至于此。但是总归一条，那就是 **自由**; 如果有那么一个有限空间内，可以自由的 **谈天说地、品头论足、唠唠叨叨亦或自言自语**，你我是否又能燃起表达的激情呢？！从这个角度来说，paopao-ce就很契合这种需求，曾经你我想拥有一个自己的博客小站点而使用WordPress，那么今天想拥有一个自己的类似Twitter的推文分享服务小站点，部署paopao-ce或许也是一个不错的选择。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
一个产品应该有一个**属于自己的灵魂**，可以说 paopao-ce的宗旨就是 **打造一个清新文艺的微社区**。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 疑问
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. paopao-ce主要针对哪些站点运营者？
|
|
|
|
|
|
其实paopao-ce的运营形态有点类似WordPress，只不过WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，提供的是博客服务，而paopao-ce提供的是类似Twitter的推文分享服务。paopao-ce 让 **个人或小组织** 可以快速、方便的部署一个提供**推文分享服务**的小站点，有限范围内形成一个友善的社交小圈子微社区。
|
|
|
|
|
|
1. paopao-ce是一个清新文艺的微社区，微社区的 `微` 是如何界定的？
|
|
|
|
|
|
* 首先从站点用户流量层面，paopao-ce的部署一般针对的是小站点，注册用户不是很多，用户流量(QPS)也不会很高，这种情形本身很契合paopao-ce对自身微社区的服务定位；
|
|
|
|
|
|
* 从代码实现层面思考，在数据存储层面的架构设计中已经假定paopao-ce提供服务的QPS不会很高，因此不会考虑类似数据库 **分库分表** 这样的设计优化来应对数据库CRUD的流量冲击，对站点推文数据的总容量也假定是单个SQL数据库提供满足查询需求的数据容量极限。
|
|
|
|
|
|
1. paopao-ce在代码实现上为什么采用单体架构模式？
|
|
|
|
|
|
一个项目的架构设计是多方面考量均衡的结果，最终的目的是满足项目的需求与长远发展。
|
|
|
|
|
|
* 从架构模式的角度来说，单体架构模式可以满足paopao-ce对自身服务定位的需求，完全有能力承载预期的用户流量QPS，所以采用单体模式架构设计是没有问题的；
|
|
|
|
|
|
* 从运营者的角度来说，在能保障服务质量的前提下，最看重的还是运营成本的考量。提供一项保质保量的服务，可持续性是评价一项服务的重要指标。单体架构模式的项目部署简单，成本相对于分布式架构模式的项目也更低，架设门槛也没有那么高。*黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫*， 在什么阶段就用什么技术，根据部署运营场景选择适合的技术来支撑服务，才是运营者明智的选择。
|
|
|
|
|
|
* 现在不管是单体架构模式亦或是云原生的分布式架构模式，相应的技术栈生态都已经非常成熟，技术本身没有优劣之分，需要根据具体环境来适配合适的技术，这样才能在你保证服务质量的同时保证服务的可持续性与经济性。说白了就是paopao-ce目前采用单体架构模式的设计，满足优质服务的同时性价比最高。
|
|
|
|
|
|
1. 如果一个paopao-ce部署站点运营一段时间后QPS逐渐提高到一定程度，目前架构的paopao-ce无法满足进一步的用户流量冲击，是否会采用分布式技术栈进行优化？
|
|
|
|
|
|
不会。paopao-ce将保守的采用目前的单体架构模式提供极致的QPS用户体验，如果确实需要超高QPS需求的实例部署，将另起炉灶开发另一款相应的产品，或许会采用云原生的分布式技术栈生态进行架构设计，这将是另一个paopao产品的故事序章了(前提是paopao能火出圈)。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 更新记录
|
|
|
|
|
|
#### v0.0(2022-11-04) - 北野
|
|
|
|
|
|
* 初始文档,先占个位置
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### v0.1(2022-12-17) - 北野
|
|
|
|
|
|
* 添加部署结构示意图
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### v0.2(2022-12-18) - 北野
|
|
|
|
|
|
* 添加部分内容
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#### v1.0(2022-12-19) - 北野
|
|
|
|
|
|
* 补充部分内容
|
