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@ -4361,6 +4361,33 @@ Big Key指数据量大的key,由于其数据大小远大于其它key,导致
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### 热点数据
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数据库里有2000W数据,Redis中只存20W的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?
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当 Redis 中的数据集上升到一定大小的时候,就需要实施数据淘汰策略,以保证 Redis 的内存不会被撑爆;那么如何保证 Redis 中的数据都是热点数据,需要先看看 Redis 有哪些数据淘汰策略。
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**Redis 数据淘汰策略**
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- volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中,挑选最近最少使用的数据淘汰
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- volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中,挑选将要过期的数据淘汰
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- volatile-random:从已设置过期时间的数据集中,任意选择数据淘汰
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- allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,移除最近最少使用的key
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- allkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰
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- no-eviction:禁止淘汰数据,也就是说当内存不足时,新写入操作会报错
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**到了4.0版本后,又增加以下两种淘汰策略:**
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- volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集中,挑选最不经常使用的数据淘汰(注意lfu和lru的区别)
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- allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,移除最不经常使用的key
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**如何选择策略规则**
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针对题目中的问题,还需要考虑数据的分布情况:
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- 如果数据呈现幂律分布,一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率低,则可以使用allkeys-lru或allkeys-lfu
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- 如果数据呈现平等分布,所有的数据访问频率都相同,则使用allkeys-random
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# 消息队列
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