新增热点数据处理方案

Solution.md

@@ -4361,6 +4361,33 @@ Big Key指数据量大的key，由于其数据大小远大于其它key，导致
 
 
 
+### 热点数据
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+数据库里有2000W数据，Redis中只存20W的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？
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+当 Redis 中的数据集上升到一定大小的时候，就需要实施数据淘汰策略，以保证 Redis 的内存不会被撑爆；那么如何保证 Redis 中的数据都是热点数据，需要先看看 Redis 有哪些数据淘汰策略。
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+**Redis 数据淘汰策略**
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+- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰
+- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中，挑选将要过期的数据淘汰
+- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中，任意选择数据淘汰
+- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最近最少使用的key
+- allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰
+- no-eviction：禁止淘汰数据，也就是说当内存不足时，新写入操作会报错
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+**到了4.0版本后，又增加以下两种淘汰策略：**
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+- volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集中，挑选最不经常使用的数据淘汰（注意lfu和lru的区别）
+- allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最不经常使用的key
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+**如何选择策略规则**
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+针对题目中的问题，还需要考虑数据的分布情况：
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+- 如果数据呈现幂律分布，一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则可以使用allkeys-lru或allkeys-lfu
+- 如果数据呈现平等分布，所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random
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