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Algorithm.md

@@ -561,9 +561,7 @@ public class Stack<E> extends Vector<E> {
 
 ### 树(Tree)
 
-**树(Tree)**是一个分层的数据结构，由节点和连接节点的边组成，是一种特殊的图，它与图最大的区别是没有循环。树的结构十分直观，而树的很多概念定义都有一个相同的特点：递归。
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-各种树解决的问题以及面临的新问题：
+**树(Tree)**是一个分层的数据结构，由节点和连接节点的边组成，是一种特殊的图，它与图最大的区别是没有循环。树的结构十分直观，而树的很多概念定义都有一个相同的特点：递归。各种树解决的问题以及面临的新问题：
 
 - **二叉查找树(BST)**：解决了排序的基本问题，但是由于无法保证平衡，可能退化为链表
 - **平衡二叉树(AVL)**：通过旋转解决了平衡的问题，但是旋转操作效率太低
@@ -739,6 +737,29 @@ public class TreeNode {
 
 
 
+##### 斜树
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+- **左斜树**：所有结点都只有左子树
+- **右斜树**：所有结点都只有右子树
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+![斜树](images/Algorithm/斜树.png)
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+##### 满二叉树
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+一颗二叉树的所有分支结点都存在左子树和右子树，且所有叶子节点都只存在在最下面一层。
+![满二叉树](images/Algorithm/满二叉树.png)
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+##### 完全二叉树
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+若二叉树的深度为k，二叉树的层数从1到k-1层的结点都达到了最大个数，在第k层的所有结点都集中在最左边，这就是完全二叉树。完全二叉树由满二叉树引出，满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。
+![完全二叉树](images/Algorithm/完全二叉树.png)
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 #### 二叉搜索树(Binary Search Tree)
 
 二叉搜索树， 又叫**二叉查找树**，它是一棵空树或是具有下列性质的二叉树：