# 动态可观测线程池 image 通过对 JDK 线程池的增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能,为业务系统提高线上运行保障能力。 [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/opengoofy/hippo4j.svg?style=for-the-badge&label=Stars&logo=github)](https://github.com/opengoofy/hippo4j) [![Contributors](https://img.shields.io/github/contributors/opengoofy/hippo4j.svg?style=for-the-badge&label=Contributors&logo=appveyor)](https://github.com/opengoofy/hippo4j) [![Gitee](https://gitee.com/magestack/hippo4j/badge/star.svg?theme=gvp)](https://gitee.com/magestack/hippo4j) [![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/hippo4j/hippo4j-server.svg?label=docker%20pulls&color=fac858)](https://store.docker.com/community/images/hippo4j/hippo4j-server) [![codecov](https://codecov.io/gh/opengoofy/hippo4j/branch/develop/graph/badge.svg?token=WBUVJN107I)](https://codecov.io/gh/opengoofy/hippo4j) [![EN doc](https://img.shields.io/badge/readme-English-orange.svg)](https://github.com/opengoofy/hippo4j/blob/develop/README-EN.md) ------- ## 线程池痛点 线程池是一种基于池化思想管理线程的工具,使用线程池可以减少创建销毁线程的开销,避免线程过多导致系统资源耗尽。在高并发以及大批量的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的。 如果有在项目中实际使用线程池,相信你可能会遇到以下痛点: - 线程池随便定义,线程资源过多,造成服务器高负载。 - 线程池参数不易评估,随着业务的并发提升,业务面临出现故障的风险。 - 线程池任务执行时间超过平均执行周期,开发人员无法感知。 - 线程池任务堆积,触发拒绝策略,影响既有业务正常运行。 - 当业务出现超时、熔断等问题时,因为没有监控,无法确定是不是线程池引起。 - 原生线程池不支持运行时变量的传递,比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。 - 无法执行优雅关闭,当项目关闭时,大量正在运行的线程池任务被丢弃。 - 线程池运行中,任务执行停止,怀疑发生死锁或执行耗时操作,但是无从下手。 ## 什么是 Hippo4j 提供以下功能支持: - 全局管控 - 管理应用线程池实例。 - 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括但不限于:核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。 - 通知报警 - 内置四种报警通知策略,线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。 - 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据,包括但不限于:日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。 - 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据,自定义时间内线程池运行数据图表展示。 - 功能扩展 - 支持线程池任务传递上下文;项目关闭时,支持等待线程池在指定时间内完成任务。 - 多种模式 - 内置两种使用模式:[依赖配置中心](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start) 和 [无中间件依赖](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/getting_started/server/hippo4j-server-start)。 - 容器管理 - Tomcat、Jetty、Undertow 容器线程池运行时查看和线程数变更。 - 框架适配 - Dubbo、Hystrix、RabbitMQ、RocketMQ 等消费线程池运行时数据查看和线程数变更。 - 变更审核 - 提供多种用户角色,普通用户变更线程池参数需要 Admin 用户审核方可生效。 - 动态化插件 - 内置多种线程池插件,支持用户自定义插件以及运行时扩展。 - 多版本适配 - 经过实际测试,已支持客户端 SpringBoot 1.5.x => 2.7.5 版本(更高版本未测试)。 ## 快速开始 对于本地演示目的,请参阅 [Quick start](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/user_guide/quick-start) 演示环境: [http://console.hippo4j.cn/index.html](http://console.hippo4j.cn/index.html) ## 接入登记 更多接入的公司,欢迎在 [登记地址](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues/13) 登记,登记仅仅为了产品推广。 ## 联系我 ![](https://user-images.githubusercontent.com/77398366/185774220-c11951f9-e130-4d60-8204-afb5c51d4401.png) 扫码添加微信,备注:hippo4j,邀您加入群聊。若图片加载不出来,访问 [官网站点](https://hippo4j.cn/docs/user_docs/other/group)。 ## 深入原理 如果您公司没有使用 Hippo4j 场景的话,我也建议去阅读下项目的底层原理,主要有以下几个原因: - 为了提高代码质量以及后续的扩展行为,运用多种设计模式实现高内聚、低耦合。 - 框架底层依赖 Spring 框架运行,并在源码中大量使用 Spring 相关功能。 - 运用 JUC 并发包下多种工具保障多线程运行安全,通过实际场景理解并发编程。 - 借鉴主流开源框架 Nacos、Eureka 实现轻量级配置中心和注册中心功能。 - 自定义 RPC 框架实现,封装 Netty 完成客户端/服务端网络通信优化。 - 通过 CheckStyle、Spotless 等插件规范代码编写,保障高质量代码行为和代码样式。 ## 友情链接 - [[ Sa-Token ]](https://github.com/dromara/sa-token):一个轻量级 java 权限认证框架,让鉴权变得简单、优雅! - [[ HertzBeat ]](https://github.com/dromara/hertzbeat):易用友好的云监控系统, 无需 Agent, 强大自定义监控能力。 - [[ JavaGuide ]](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide):一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。 - [[ toBeBetterJavaer ]](https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer):一份通俗易懂、风趣幽默的 Java 学习指南。 - [[ Jpom ]](https://gitee.com/dromara/Jpom):简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。 ## 知识星球 👉 [工作经验不满五年程序员,如何通过项目提高个人技术能力?](https://www.yuque.com/magestack/public/knowledge-planet) ## 贡献者 感谢所有为项目作出贡献的开发者。如果有意贡献,参考 [good first issue](https://github.com/opengoofy/hippo4j/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22good+first+issue%22)。 ## 鸣谢 Hippo4j 社区收到 Jetbrains 多份 Licenses,并已分配项目 [活跃开发者](https://hippo4j.cn/team),非常感谢 Jetbrains 对开源社区的支持。 ![JetBrains Logo (Main) logo](https://resources.jetbrains.com/storage/products/company/brand/logos/jb_beam.svg)