Optimize thread pool monitoring

docs/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-monitor.md

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 # 线程池监控
 
-已完成 hippo4j-config 的 [接入工作](/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start) 。
+## 线程池监控配置
 
-## 安装 Grafana + Prometheus
+监控前置条件：需要先完成 hippo4j-config 的 [接入工作](/docs/user_docs/getting_started/config/hippo4j-config-start)。
 
-```shell
-docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheus
-```
-
-```shell
-docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
-```
-
-访问 grafana 地址，[http://localhost:3000](http://localhost:3000) 用户名密码：`admin`
-
-## 线程池监控
-
-引入 actuator。spring 2.x 一般都有版本指定，所以这里不用写版本号。
+接下来引入 SpringBoot Actuator。Spring 2.x 一般都有版本指定，所以这里不用写版本号。
 
 ```xml
 <dependency>
@@ -34,7 +22,7 @@ docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
 </dependency>
 ```
 
-添加相关配置。
+添加动态线程池监控相关配置：
 
 ```yaml
 management:
@@ -43,7 +31,7 @@ management:
       prometheus:
         enabled: true
   server:
-    port: 29999 # 自选
+    port: 29999 # 可选配置，如果不配置该 port，直接使用 ${server.port}
   endpoints:
     web:
       exposure:
@@ -54,34 +42,76 @@ spring:
       collect-type: micrometer
 ```
 
-Prometheus 配置任务，配置成功后需重启。
+项目启动，访问 `http://localhost:29999/actuator/prometheus` 出现 `dynamic_thread_pool_` 前缀的指标，即为成功。
+
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912220401016.png)
+
+## 配置 Prometheus
+
+通过 Docker 启动 Prometheus 服务。
+
+```shell
+docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheus
+```
+
+添加 Prometheus 抽取数据任务。
+
+```shell
+# 进入 prometheus 容器内部
+docker exec -it prometheus /bin/sh
+# 编辑 prometheus 配置文件
+vi /etc/prometheus/prometheus.yml
+```
+
+scrape_configs 节点下新添加一个 job，如果 Prometheus 是 Docker 方式部署，`{scrape_configs.static_configs.targets}` 需要写本机的 IP。
 
 ```yaml
-- job_name: 'dynamic-thread-pool-job'
+scrape_configs:
+  - job_name: 'dynamic-thread-pool-job'
     scrape_interval: 5s
     metrics_path: '/actuator/prometheus'
     static_configs:
-    - targets: ['127.0.0.1:29999'] # 如果是 docker 部署，这里需要写本机的 IP
+      - targets: [ '127.0.0.1:29999' ]
+```
+
+配置成功后 `exit` 退出容器，并进行 Prometheus 容器重启 `docker restart prometheus`。
+
+访问 Prometheus 控制台 `http://localhost:9090/graph` 路径，能够展示相关指标即为配置成功。
+
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912221237597.png)
+
+## 配置 Grafana
+
+```shell
+docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
 ```
 
-Grafana 导入数据源。
+访问 Grafana 地址，[http://localhost:3000](http://localhost:3000) 用户名密码：`admin`
+
+Grafana 访问 `http://localhost:3000/datasources` 导入 Prometheus 数据源。
+
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912221646866.png)
+
+> 如果 Prometheus 为 Docker 方式部署，HTTP URL 需要为本地 IP，比如：http://192.168.1.5:9090
 
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220328231812090.png)
+关注公众号 `龙台的技术笔记`，回复：`监控`，获取 Hippo4J Grafana DashBoard JSON 配置。
 
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220328231849537.png)
+|                                                    公众号                                                    |                                                           回复关键词                                                           |
+|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
+| ![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/43_65f6020ed111b6bb3808ec338576bd6b.png?x-oss-process=image/resize,h_300,w_400) | ![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220327171957444.png?x-oss-process=image/resize,h_300,w_400) |
 
-Grafana DashBoard 配置。
+获取到 JSON 文件后，通过 `http://localhost:3000/dashboard/import` 将 JSON 文件导入至 Grafana DashBoard。
 
-关注公众号 `龙台的技术笔记`，回复：`监控`，获取 DashBoard JSON。
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912225627272.png)
 
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/43_65f6020ed111b6bb3808ec338576bd6b.png)
+下拉框内动态选择创建好的 Prometheus 数据源，并点击 `Import`。
 
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220327171957444.png)
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912225700200.png)
 
-获取到 JSON 文件后，导入至 Grafana。
+即可使用炫酷的 Hippo-4J 动态线程池监控 DashBoard。大家伙儿也可以根据个人喜好进行定制 DashBoard，如果觉得有优化点，欢迎和我联系贡献。
 
-![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220327171125638.png)
+![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image-20220912225813972.png)
 
-即可使用 Hippo4j 线程池监控大屏。
+如果项目客户端启动多个示例，动态线程池监控效果图如下：
 
 ![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/20220814_hippo4j_monitor.jpg)